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集中上传更多的图片时，是有限制的。要求单张图片大小不超过8MB，且只支持JPG、JPEG、PNG和BMP四种格式的图片。 请注意，针对自动学习功能中的添加图片，其图片大小限制不同，要求上传的图片大小不超过5MB。 解决方案： 方法1：使用导入功能。将图片上传至OBS任意目录，通过
ken的值）。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 grants 否 Array of grants objects 训练作业使用的数据集。不可与data_url或dataset_id/dataset_version_id同时使用。 auth_type 否 String
图3 输入有效的远端文件URL 图4 远端文件上传成功 异常处理 远端文件上传失败。可能是网络原因。请先在浏览器中输入该远端文件的URL地址，测试该文件是否能下载。 图5 远端文件上传失败 父主题： 上传文件至JupyterLab
种同时确保准确率与推理高效的训练后量化（PTQ）方法，W8A8可实现8-bit权重、8-bit激活（W8A8）量化，引入平滑因子来平滑激活异常值，将量化难度从较难量化的激活转移到容易量化的权重上。 AWQ-W4A16：AWQ是一种大模型低比特权重的训练后量化（PTQ）方法，W4A
来。参考代码如下： import log # 创建一个logger logger = log.getLogger(__name__) # 测试日志输出 logger.info("This is an info message") 父主题： 模型管理
2a1 -j 8 编译时需要加上MPI=1的参数，否则无法进行多机之间的测试。 MPI路径版本需要匹配，可以通过“ls /usr/mpi/gcc/”查看openmpi的具体版本。 nccl-test测试。 单机测试： /root/nccl-tests/build/all_reduce_perf
PoolSpecUpdate 参数 是否必选 参数类型 描述 scope 否 Array of strings 更新启用的作业类型。可选值如下： Train：训练作业 Infer：推理作业 Notebook：Notebook作业 resources 否 Array of resources objects
动态挂载适用于哪些使用场景 场景1：数据集预览和操作，将承载数据集的OBS挂载至Notebook中，可以像本地文件系统一样操作数据集。 场景2：在Notebook中训练时，可直接使用挂载至Notebook容器中的数据集。 动态挂载OBS并行文件系统有什么限制 OBS提供两种桶，对象存储（对象桶）和并行文件系统PFS。
证，即可实现业务不中断的无损升级。 表1 支持无损滚动升级的场景 创建模型的元模型来源 服务使用的是公共资源池 服务使用的是专属资源池 从训练中选择元模型 不支持 不支持 从容器镜像中选择元模型 不支持 支持，创建模型的自定义镜像需要满足创建模型的自定义镜像规范。 从OBS中选择元模型
选择多个规格的CPU架构必须相同。例如都是X86，或者都是ARM。 如果选择了多个GPU或NPU规格，由于不同规格的参数网络平面不互通，分布式训练时训练速度会受到影响。如果您要做分布式训练，建议您只选择一个GPU或NPU规格。 一个资源池中，最多可添加10种规格。 资源调度与切分 自定义驱动 默认关闭。部
al中通过执行git clone https://github.com/jupyterlab/extension-examples.git测试网络连通情况。 图6 Clone仓库失败 如果克隆时遇到Notebook当前目录下已有该仓库，系统给出提示仓库名称重复，此时可以单击“覆盖”继续克隆仓库，也可以单击取消。
lArts Notebook及线下虚拟机中与云端服务交互，使用ma-cli命令可以实现命令自动补全、鉴权、镜像构建、提交ModelArts训练作业、提交DLI Spark作业、OBS数据复制等，具体参见ModelArts CLI命令参考。 ModelArts Notebook内置MoXing
描述部分，保存到“README.md”文件里。 模型描述部分是一个可在线编辑、预览的Markdown文件，里面包含该模型的简介、能力描述、训练情况、引用等信息。编辑内容会自动保存在“README.md”文件里。 更新后的“README.md”文件自动存放在数据集详情页的“文件版本
型。 scope Array of strings 资源池支持的作业类型。至少选择一种，物理资源池支持全部选择。可选值如下： Train：训练作业 Infer：推理作业 Notebook：Notebook作业 resources Array of resources objects
参数枚举值列表，只有当参数类型为PlaceholderType.ENUM时才需要填写。 否 list constraint 参数相关的约束配置，当前该字段仅支持训练规格的约束，且用户不感知。 否 dict required 参数是否必填标记。 默认required=True。 Delay参数不能设required=False。
型。 scope Array of strings 资源池支持的作业类型。至少选择一种，物理资源池支持全部选择。可选值如下： Train：训练作业 Infer：推理作业 Notebook：Notebook作业 resources Array of resources objects
描述部分，保存到“README.md”文件里。 模型描述部分是一个可在线编辑、预览的Markdown文件，里面包含该模型的简介、能力描述、训练情况、引用等信息。编辑内容会自动保存在“README.md”文件里。 更新后的“README.md”文件自动存放在数据集详情页的“文件版本
configs结构决定。 部署在线服务Predictor需要线上服务端根据AI引擎创建容器，较耗时；本地Predictor部署较快，最长耗时10s，可用以测试模型，不建议进行模型的工业应用。 当前版本支持部署本地服务Predictor的AI引擎为：“XGBoost”、“Scikit_Learn”
系统自动创建委托名称，用户可以手动修改。 “新增委托 > 权限配置 > 普通用户” 普通用户包括用户使用ModelArts完成AI开发的所有必要功能权限，如数据的访问、训练任务的创建和管理等。一般用户选择此项即可。 可以单击“查看权限列表”，查看普通用户权限。 “新增委托 > 权限配置 > 自定义” 如用户有
“关联sfsturbo”用于将此网络与某个选定的SFS Turbo资源做关联操作，关联完成后，表示SFS Turbo与网络已进行打通，可在训练和开发环境等功能时使用此SFS Turbo。 关联与解除关联操作需要用户委托授权ModelArts云服务操作SFS Turbo的部分权限。
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