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系统经过处理,生成语音对应的文字,支持的语言包含中文普通话、方言以及英语。方言当前支持四川话、粤语和上海话。 产品优势 高识别率 基于深度学习技术,对特定领域场景的语音识别进行优化,识别率达到业界领先。 前沿技术 使用工业界成熟的算法,结合学术界最新研究成果,为企业提供独特竞争力优势。
示例音频 测试音频如表 示例音频所示,音频文件标题表示采样率和位宽。如8k16bit.pcm表示音频采样率为8k,位宽为16bit。 表1 示例音频 音频格式 下载链接 mp3 https://sis-sample-audio.obs.cn-north-1.myhuaweicloud
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写需要较长的时间,因此转写是异步的。 表4 语音合成接口说明 接口类型 说明 语音合成/实时语音合成 语音合成,依托先进的语音技术,使用深度学习算法,将文本转换为自然流畅的语音。用户通过实时访问和调用API获取语音合成结果,将用户输入的文字合成为音频。通过音色选择、自定义音量、语
SIS以开放API的方式提供给用户,您可以参考《快速入门》学习并使用SIS服务。 使用方式 如果您是一个开发工程师,熟悉代码编写,想要直接调用SIS的API或SDK使用服务,您可以参考《API参考》或《SDK参考》获取详情。 由浅入深学习 您可以参考成长地图,由浅入深学习使用SIS。
AgEwgguVBgkqhkiG... Python3语言请求代码示例 # -*- coding: utf-8 -*- # 此demo仅供测试使用,强烈建议使用sdk。需提前安装websocket-client, 执行pip install websocket-client import
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RAC..." } 使用Python3语言上传短音频,快速返回识别结果 # -*- coding: utf-8 -*- # 此demo仅供测试使用,强烈建议使用sdk。需提前安装requests,执行pip install requests import requests import
使用Python3语言调用语音合成API,将文本合称为语音,并调整语音的音色、语速、音高、音量 # -*- coding: utf-8 -*- # 此demo仅供测试使用,强烈建议使用sdk。需提前安装requests,执行pip install requests import requests import
com/VOIP/***.wav" } 使用Python3语言提交录音文字识别任务 # -*- coding: utf-8 -*- # 此demo仅供测试使用,强烈建议使用sdk。需提前安装requests,执行pip install requests import requests import
name表示热词表表名,创建热词表时不可和已有表名重复 // hotWordList表示热词表信息,用于存放热词 hotWordList.add("测试"); HotWordRequest hotWordRequest = new HotWordRequest(name, hotWordList);
project_id, sis_config=config) # option 1 创建热词表 word_list.append('测试') create_request = HotWordRequest(name, word_list) # 可选,热词语言,目前仅支持中文
import okhttp3.WebSocketListener; import okio.ByteString; /** * 此demo仅供测试使用,强烈建议使用SDK * 使用前需已配置okhttp、okio jar包。jar包可通过下载SDK获取。 */ public class