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提交语音训练任务 功能介绍 提交训练任务,执行该接口后,任务会进入审核状态,审核完成后会等待训练。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/voice-training-manage/user/jobs/{job_id} 表1 路径参数
删除语音训练任务 功能介绍 删除语音训练任务 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/voice-training-manage/user/jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
描述 job_type String 训练类型。 BASIC: 基础版(20句话) MIDDLE: 进阶版(100句话) ADVANCE: 高级版 THIRD_PARTY: 第三方出门问问训练版 THIRD_PARTY_LJZN: 第三方逻辑智能训练版 FLEXUS: Flexus版---用的是大模型特征提取
更新分身数字人模型训练任务 功能介绍 该接口用于更新分身数字人模型训练任务。用于在自动审核或者人工审核不通过情况下，更新训练视频、身份证照片等。 该接口只能在AUTO_VERIFY_FAILED或者MANUAL_VERIFY_FAILED状态下调用 调用方法 请参见如何调用API。
分身数字人是否需要背景替换。需要背景替换的分身数字人训练视频需要绿幕拍摄。 默认取值： true batch_name 否 String 分身数字人训练任务的批次名称。 tags 否 Array of strings 分身数字人训练任务标签。 model_version 否 String
创建高级版语音训练任务 功能介绍 用户创建语音训练高级版任务，该接口会返回一个obs上传地址，用于上传语音文件。 语音文件为一段WAV格式的长音频文件，仅支持将语音文件打包成zip压缩格式上传。 文件上传后，调用“提交语音训练任务”接口，启动审核和训练。 调用方法 请参见如何调用API。
获取语音训练任务审核结果 功能介绍 获取语音训练任务审核结果。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/voice-training-manage/user/jobs/{job_id}/audit-result 表1 路径参数 参数 是否必选
创建基础版语音训练任务 功能介绍 用户创建语音训练基础版任务，该接口会返回一个obs上传地址，用于上传语音文件。 支持2种方式上传语音文件： 语音文件和文本文件打包成zip上传：语音文件已经切分成20个wav文件，每个语音文件对应一个txt文本文件，所有文件打包成zip文件。语音文件命名规则：0
创建进阶版语音训练任务 功能介绍 用户创建语音训练进阶版任务，该接口会返回一个obs上传地址，用于上传语音文件。 支持2种方式上传语音文件： 语音文件和文本文件打包成zip上传：语音文件已经切分成100个wav文件，每个语音文件对应一个txt文本文件，所有文件打包成zip文件。语音文件命名规则：0
删除分身数字人模型训练任务 功能介绍 该接口用于删除分身数字人模型训练任务。同时需要删除训练任务相关的训练视频、身份证照片、授权文件、模型资产等。 该接口应当在任务处于以下状态时调用：WAIT_FILE_UPLOAD、AUTO_VERIFY_FAILED、MANUAL_VERIF
job_type 否 String 训练类型。 BASIC: 基础版(20句话) MIDDLE: 进阶版(100句话) ADVANCE: 高级版 THIRD_PARTY: 第三方出门问问训练版 THIRD_PARTY_LJZN: 第三方逻辑智能训练版 FLEXUS: Flexus版---用的是大模型特征提取
G: 训练数据预处理中 TRAINING_DATA_PREPROCESS_FAILED: 训练数据预处理失败 TRAINING_DATA_PREPROCESS_SUCCESS: 训练数据预处理完成，等待训练资源中 TRAINING: 训练中 TRAIN_FAILED: 训练失败 TRAIN_SUCCESS:
租户执行分身数字人模型训练任务命令 功能介绍 该接口用于租户执行分身数字人模型训练任务命令，如提交训练审核等。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/digital-human-training-manage/user/jobs/{job_id}/command
G: 训练数据预处理中 TRAINING_DATA_PREPROCESS_FAILED: 训练数据预处理失败 TRAINING_DATA_PREPROCESS_SUCCESS: 训练数据预处理完成，等待训练资源中 TRAINING: 训练中 TRAIN_FAILED: 训练失败 TRAIN_SUCCESS:
部分浏览器提交H265训练视频失败如何处理？ 问题描述 制作分身形象时，上传的训练视频无法播放，或提交训练任务时，提示分辨率不符合要求，如下图所示。 图1 分身形象制作 问题原因 由于Chrome等浏览器只支持硬解码H265（HEVC）视频，当您的PC硬件不支持解码H265（HE
、课件制作等场景模拟真人配音，提升数字内容生产效率。 算法运行机制 训练阶段： 用户上传一段真人语音音频及授权书作为输入。 音频经过人工安全审核和授权认证后，由训练人员标注用于训练的音频数据，使用深度学习算法训练生成数字人声音模型。 推理阶段： 用户上传一段文本作为输入文本内容，由系统自动审核。
保存修改。 图1 数字人定制任务 数字人模型会在3个工作日内训练完成。训练完成后的任务状态更新为“算法训练完成”，如图2所示。 查看生成的分身数字人形象是否满足。用户可以在“定制任务详情”界面，执行下述操作。 如果训练生成的数字人形象满足需求，单击右下方的“通过”。在弹出的“确认
图像真实：智能重打光，背景融合更真实。 多种复杂场景建模：支持人物走动、侧身等训练，肢体动作更自然。 多语言泛化：一次母语训练，多语种支持；支持20+语种，覆盖主流语言。 相对真人成本下降90%以上 一次拍摄与训练后，可无限次使用；无时间约束、无时长限制、无容量限制；统一质量，稳定性高；口型、动作匹配度高，无限接近真实。
Flexus支持通过API集成使用吗？ 支持，详见接口创建分身数字人模型训练任务的is_flexus字段。 父主题： API使用
查看声音 声音制作任务算法训练完成后，可以查看声音。 操作步骤 登录MetaStudio控制台。 在左侧导航栏中，单击“任务中心”。 选择“声音制作”，确认声音制作任务已训练完成。 在左侧导航栏中，单击“我的创作”。 选择“声音”，找到已生成的声音，单击声音卡片中的头像，即可试听声音效果。
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