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此处 --train_dir 表示训练结果存储路径，其前缀 /tmp/sfs0 需要与4.c中设置的NFS“容器内挂载路径”路径保持一致，否则训练结果无法写入NFS中。 --max_steps表示训练迭代的次数，这里指定了10000次迭代，完成模型训练大概耗时3分钟，如果不指定，默认
为什么exec进入容器后执行GPU相关的操作报错？ 问题现象： exec进入容器后执行GPU相关的操作（例如nvidia-smi、使用tensorflow运行GPU训练任务等）报错“cannot open shared object file: No such file or directory”。 问题原因：
PyTorchJob即PyTorch任务，是基于PyTorch开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现PyTorch的训练。 URI POST /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{namespace}/pytorchjobs 表1
Intel oneAPI Toolkit运行VASP任务，为什么概率性运行失败？ Intel oneAPI Toolkit（Intel并行计算平台）运行的VASP（用于电子结构计算和量子力学-分子动力学模拟）任务对CPU硬件版本有深度依赖，在小规格Pod场景下概率性运行失败，建议
MXJob即MXNet任务，是基于MXNet开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现MXNet的训练。MXNet开源框架的信息详见：https://mxnet.incubator.apache.org/。 URI POST /apis/kubeflow
应用场景 大数据、AI计算 当前主流的大数据、AI训练和推理等应用（如Tensorflow、Caffe）均采用容器化方式运行，并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力，并且都是任务型计算，需要快速申请大量资源，计算任务完成后快速释放。 云容器实例提供如下特性，能够很好的支持这类场景。
sorflow开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现Tensorflow的单机或分布式训练。Tensorflow开源框架的信息详见：https://www.tensorflow.org 。 URI POST /apis/kubeflow
GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具
minReadySeconds的时长需要小于sleep时长，保证旧的容器停止并退出之前，新的容器已经准备就绪。 配置完成后，对应用进行升级和弹性扩缩容的打流测试。 准备一台集群外的客户端节点，预置检测脚本detection_script.sh，内容如下，其中100.85.125.90:7552为service的公网访问地址：
1 (10.1.105)及以下 GPU镜像 CUDA和cuDNN都是与GPU相关的技术，用于加速各种计算任务，特别是深度学习任务。在使用NVIDIA GPU进行深度学习时，通常需要安装CUDA和cuDNN。请使用配套关系的基础镜像。 Pod存储空间限制 如果没有挂载EVS等磁盘，应
main() FAQ 问：以上示例是否适用于其他版本的kubernetes-client/python？ 答：上述示例已通过测试，测试环境python3.7.4，测试版本包括： 9.0.1 10.1.0 11.0.0 12.0.1 17.17.0 18.17.0a1 19.15.0
通用计算型：支持创建含CPU资源的容器实例及工作负载，适用于通用计算场景。 GPU型：支持创建含GPU资源的容器实例及工作负载，适用于深度学习、科学计算、视频处理等场景。 Network是云容器实例扩展的一种Kubernetes资源对象，用于关联VPC及子网，从而使得容器实例能够使用公有云的网络资源。
CCI服务是共享集群，不支持watch集群下全量的命名空间以及全量命名空间下的资源，支持watch指定命名空间下的资源。 使用Go SDK 示例已通过以下版本的测试： k8s.io/client-go@kubernetes-1.15.0 k8s.io/client-go@kubernetes-1.16
通用计算型：支持创建含CPU资源的容器实例及工作负载，适用于通用计算场景。 GPU型：支持创建含GPU资源的容器实例及工作负载，适用于深度学习、科学计算、视频处理等场景。 Network是云容器实例扩展的一种Kubernetes资源对象，用于关联VPC及子网，从而使得容器实例能够使用公有云的网络资源。
用户。本文将介绍按需计费CCI资源的计费规则。 适用场景 按需计费适用于具有不能中断的短期、突增或不可预测的应用或服务，例如电商抢购、临时测试、科学计算。 适用计费项 以下计费项支持按需计费。 表1 适用计费项 Pod规格计费项 说明 通用计算型 包括CPU和内存。 GPU加速型
O三种规格。 普通I/O（上一代产品）：后端存储由SATA存储介质提供，适用于大容量，读写速率要求不高，事务性处理较少的应用场景，如：开发测试、企业办公应用。 高I/O：后端存储由SAS存储介质提供，适用于性能相对较高，读写速率要求高，有实时数据存储需求应用场景，如：创建文件系统、分布式文件共享。
使用CCI部署静态Web应用 本节通过在云容器实例上部署一个名称为2048的静态Web游戏应用为例，帮助您学习如何使用云容器实例。 您将按以下流程学习如何使用云容器实例。 操作流程 操作步骤 说明 准备工作 您需要注册华为账号，并为账户充值。 步骤一：构建镜像并上传至SWR镜像仓库
此类型的集群上。 通用计算型：支持创建含CPU资源的容器实例，适用于通用计算场景。 GPU加速型：支持创建含GPU资源的容器实例，适用于深度学习、科学计算、视频处理等场景。 目前，“华南-广州”、“华东-上海二”、“西南-贵阳一”区域暂不支持“GPU加速型”资源。 一个账号在一个区域，目前只能使用5个命名空间。
EVS规格 类型 适用场景 普通I/O sata 后端存储由SATA存储介质提供，适用于大容量，读写速率要求不高，事务性处理较少的应用场景，如：开发测试、企业办公应用。 高I/O sas 后端存储由SAS存储介质提供，适用于性能相对较高，读写速率要求高，有实时数据存储需求应用场景，如：创建文件系统、分布式文件共享。
CCI提供了多种创建工作负载的方法，来满足您的业务所需。 最佳实践 Dockerfile参数在云容器实例中如何使用 使用Tensorflow训练神经网络 使用多种方法创建工作负载 05 进阶 云容器实例提供了定制的kubectl工具，支持使用Kubectl命令行创建负载等资源。 二次开发
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