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写满，可能会带来网络阻塞，反而引起性能下降； 根据经验，30 - 100 大小的 Pipeline 就已经可以充分发挥数据库的性能，具体最佳值与实际业务有关，建议以实际测试为准。 其它注意事项： Pipeline 不保证原子性，服务端在处理批量命令时，解析出多个单命令并按顺序执行，各个命令相互独立，服务端有可
连接数据库的弹性云服务器必须和GeminiDB Mongo实例之间网络互通，可以使用curl命令连接GeminiDB Mongo实例服务端的IP和端口号，测试网络连通性。 curl ip:port 返回“It looks like you are trying to access MongoDB
围为1~7天。新的备份未超过保留天数前系统会一直保留，直至新的备份超过保留天数后才会删除。 如果备份时间间隔设置过短，数据膨胀较快；建议在测试环境实测，以结合业务设置合适的间隔时间。 恢复备份到当前实例 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB Redis
com/redis/hiredis/archive/master.zip 进入到解压目录后编译安装Hiredis。 make make install 编写测试代码connRedisTst.cc。 关于Hiredis的详细用法，请参考redis官网的使用介绍。 代码如下： #include <stdio
触发操作：降低新读写请求的执行速度。 GeminiDB Influx单机实例（包含只读实例）由于部署在单台机器上，因此无法保障可用性（SLA），建议用于测试和功能验证。并且当时间线规模超过单节点支持时间线规模2倍时，单节点实例会禁止写入。 表4 不同规格的实例节点在不同内存使用率下的每秒请求个数
如果以上命令返回了redis，表示php redis客户端环境搭建好了。 使用phpredis客户端连接GeminiDB Redis实例。 编写测试代码redis.php。 使用PHP单机SDK连接GeminiDB Redis集群 <?php // 认证用的用户名和密码直接写到
execute_command("APPEND", key, rest_part) bitmap_pos += step # 下面是测试验证的代码，注意会比较耗时，因为需要执行100w次getbit进行验证 # 注意，最后一个bitcount命令是O(n)命令，会产生百毫秒的毛刺，请勿随意在生产环境使用
RocksDB到GeminiDB Redis的迁移 RocksDB是FaceBook基于LevelDB开发的一个持久化KV单机数据库引擎，具有强大的顺序读写及随机写性能。相对于LevelDB，RocksDB做了许多优化，性能有了很大提升， 而且解决了LevelDB主动限制写的问题
LevelDB到GeminiDB Redis的迁移 LevelDB是一个开源的持久化KV单机数据库引擎，具有很高的随机写，顺序读/写性能，适合应用在写多读少的场景。其内部没有设计成C/S网络结构，使用时必须和服务部署在同一台服务器，对于服务的部署、使用有较大的限制。相比于在LevelDB基础上开发的RocksDB
通过FastLoad极速导入实现广告投放业务RTA 应用场景 广告投放是企业宣传营销不可或缺的一部分。尤其是在新媒体发展白热化的当下，不仅广告渠道多样化，投放模式也更细节化和个性化。 随着客户广告投放产出比意识的加强，以短视频平台为例，在投放目标选择上，广告主通常需要通过配置年龄
如何使用Lucene搜索索引 GeminiDB Cassandra支持Lucene搜索索引已实现多维查询、文本检索、统计分析等能力，在使用体验上和原生二级索引相似，但同时拥有了更为丰富的语法支持。 当前Cassandra二级索引的痛点 原生Cassandra中二级索引的实现其实是
Pika到GeminiDB Redis的迁移 Pika是一个可持久化的大容量Redis存储服务，解决了Redis由于存储数据量巨大而导致内存不够用的容量瓶颈。但其集群管理功能较为薄弱，需要使用twemproxy或者codis实现静态数据分片。同时由于数据全部存储在磁盘中，相比于社区版Redis，性能明显下降。
通过exHash实现广告频控业务方案概述 exHash类型是一种支持Field过期的新型数据类型，它在原先的Hash类型基础上进行了扩展：在支持Hash类型的通用功能以外，exHash类型还支持为Field设置过期时间和版本，增强了数据结构的灵活性，从而简化了很多复杂场景下的业务开发工作。
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