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固定阈值就是简单设置上限或者下限值。一旦数据超过上限或是低于下限则发生异常。如图1黄色部分 超过阈值线3，则数据异常。 图1 固定阈值 动态阈值会通过训练历史数据，实现对数据特征的学习，构建数据的模型。并利用模型来预测数据的趋势走向。如图2黄色部分，实际值和预测值相差过大，认为异常。 图2 动态阈值 异常检
施的方法。它强调一致，可重复的供给和变更系统及其配置。当代码发生变更后，可以进行自动化测试，测试完成后可自动化的应用变更到运行系统中。使用基础设施即代码的方法，可以使用敏捷工程的优秀实践（如测试驱动开发，持续集成，持续发布）来更加快速安全的变更基础设施。 IaC3.0支持的部署模式
配置完成后，单击“测试连接”。 为保证配置成功，推荐测试连接。如果测试连接不通，说明数据源配置有问题，需重新配置。 测试连接提示连接成功后，单击“保存”。 更多操作 新建数据源连接成功后，您还可以在数据源管理页面执行如下操作。 表2 更多操作 操作 说明 测试数据源 在指定数据源
根据需要的场景，如开发测试环境应用部署、生产环境应用部署等，对这些自动化任务进行自定义编排，一次配置后就可以一键自动化触发调度执行。 测试版本 对于版本测试过程发现的缺陷进行记录、跟踪、分析和解决，包括管理版本缺陷、管理测试结论以及管理关键风险等。 编辑总体测试结论、系统预置的测试类型结论，
judge长时间处于SUBMIT状态直至失败 问题现象 judge记录一直处于提交未执行SUBMIT状态，直至失败FAIL。 可能原因 后端任务内存溢出，可以在训练日志中的ad-agent日志找到报错java.lang.OutOfMemoryError:Java heap space。 维度数据问题，
发布流水线构建的包到运维中心 待版本开发及编译构建完成，且发布准入检查项均通过后，可由开发人员、测试人员或项目经理提交标准发布申请，待项目经理审批通过后，将软件发布到对应的部署平台。 前提条件 已创建版本。 已获取项目经理、开发人员或测试人员角色权限，权限申请方法请参见申请权限。 发布软件包到运维中心前，需
发布版本 待版本开发及编译构建完成，且发布准入检查项均通过后，可由开发人员、测试人员或项目经理提交标准发布申请，待项目经理审批通过后，将软件发布到对应的部署平台。 前提条件 需要具备项目经理、开发人员或测试人员角色权限，权限申请方法请参见申请权限。具体角色权限说明请参考用户角色和权限说明。
在AppStage开发中心标准发布版本 待版本开发及编译构建完成，且发布准入检查项均通过后，可由开发人员、测试人员或项目经理提交标准发布申请，待项目经理审批通过后，将软件发布到对应的部署平台。 前提条件 已创建版本。 已获取项目经理、开发人员或测试人员角色权限，权限申请方法请参见申请权限。 发布软件包到运维中心前，需
单击已修改告警的任务所在行“操作”列的“模型”，在任务训练模型配置中，单击“立即训练”，如图6所示，即可触发一次训练任务。 在训练历史会生成一条状态为submit的数据，根据维度值数量训练所需要的时间不一样，直到状态变成finish表示训练完成。 图6 设置任务模型训练 单击“算法配置”，在算法配置页
数据管理 数据管理中纳管了用户自定义的和平台预置的数据集，用户使用这些数据集进行模型训练、知识库构建等，快速完成平台使用并验证模型训练效果。 模型管理 用户可以自定义创建模型、模型服务及在线测试模型，检验模型的准确性、可靠性及反应效果。 提示语管理 用户自定义创建的、收藏的以及平台预置的提示语模板进行优化和改进。
随后按照工作流定义的逻辑顺序执行各个节点。 请参考表1配置起始节点参数，配置完成后可以单击“设置参数”，对当前节点进行正确性测试。调测成功后，会将测试的输出数据（即样本数据）及输入数据进行展示，并会在该条节点的左上角标记图标。如果提示“调测失败，请检查接口参数配置是否准确”，请检查并重新配置参数后重试。
任务名称 默认显示该训练任务的任务名称。 单击“注册任务”，单击“确认”，注册模型训练任务。 单击“启动任务”，单击“确认”，启动模型训练任务，任务状态显示RUNNING表示任务启动成功。 单击“立即训练”，进行模型训练，可以在“训练历史”中查看训练任务进展。 当模型训练完成后需要在“算法配置”页签，选择当前模型。
解决方法 检查告警原始表中的数据是否有异常数据。 例如：数值类型的字段，值为NAN，可能是没有做除数为0的保护，修复异常，清理元数据，补数据后重新训练。 操作步骤 在“运维数据开发 > 数据开发 > 数据治理 > 指标仓库”中，将创建的指标数据“保护NAN”配置为“是”，并设置NAN时结果值。
在自动驾驶的应用中，云数据可以被标注为包含建筑物、其他小物体、交通工具等信息，以便模型可以识别和理解这些对象。在辅助数据标注的方法中，通过训练模型，可以实现标注结果，从而提高数据的质量和准确性。 约束与限制 只有格式为“对话文本”的微调数据集才可进行标注。 调度类型为“一次性调度”的微调数据集才可进行标注。
选择异常检测算法，支持固定阈值和动态阈值。 固定阈值：简单设置上限或者下限值。一旦数据超过上限或是低于下限则发生异常。 动态阈值：通过训练历史数据，实现对数据特征的学习，构建数据的模型。并利用模型来预测数据的趋势走向。当实际值和预测值相差过大，认为异常。 上限 当算法类型选择固定阈值时，需要设置上限。
AI原生应用引擎是企业专属的一站式大模型开发及应用构建平台。无论是研发技术人员还是业务人员，都可通过简易的界面化操作，快速开发大模型应用或训练专属模型。 AI原生应用引擎提供企业专属大模型开发和应用开发的整套工具链，包括数据准备、模型选择/调优、知识工程、模型编排、应用部署、应用
将用户添加团队成员后，用户就能进入团队进行操作吗？ 项目经理在“团队成员”页面将用户添加为团队成员后，该用户还需要在开发中心首页“我的团队”中关注该团队，以关注“子部门团队测试”为例，如图1所示，关注团队后，该用户才可进一步在此团队以具备的角色权限进行相应操作。 图1 关注团队 父主题： 开发中心
缺陷管理严格把控缺陷提出、分析、修复、测试、验收、关闭的完整流程，提供跨项目的缺陷作业跟踪追溯能力，实时识别产品缺陷风险，为组织的产品交付质量提供保障。 支持区域： 华北-北京四 创建缺陷 测试 测试功能沉淀了华为多年高质量的软件测试工程方法与实践，覆盖测试计划、测试设计、测试用例、测试执行和测试评估等全流
对于需要个性化定制模型或者在特定任务上追求更高性能表现的场景，往往需要对大语言模型进行模型微调以适应特定任务。微调数据集是模型微调的基础，通过在微调数据集上进行训练从而获得改进后的新模型。 平台在资产中心预置了部分微调数据集，同时也支持用户根据需求自定义创建微调数据集。本文介绍如何创建微调数据集。 前提条件
认”。 在异常检测任务模型配置的“算法配置”页面，查看“输出表名”改为新的系统自动创建的输出表。 在异常检测任务模型配置的“训练配置”页面，单击“立即训练”。 父主题： 异常检测Judge定时任务失败
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