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algorithm_specify_parameters 否 AlgorithmSpecifyParameters object 排序算法特定参数（LR、DEEPFM、AutoGroup需要提供此参数）。 load_widetable 否 Boolean 导入宽表（离线数据导入作业需要提供此参数）。
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1547863270717, "candidate_desc": "[基于物品的协同过滤推荐]ItemCF算法生成的用户-物品列表候选集", "task_type": "召回策略",
数）。 algorithm_specify_parameters AlgorithmSpecifyParameters object 排序算法特定参数（LR、DEEPFM、AutoGroup需要提供此参数）。 load_widetable Boolean 导入宽表（离线数据导入作业需要提供此参数）。
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"HOT_REC_OFFLINE_CANDIDATES", "dataType": "CANDIDATES_SET", "description": "特定行为热度推荐算法生成的候选集" } ], "input_data": [ { "dataType": "USER_BEHAVIOR", "description":
user_id 是 String 用户ID。 items 否 List 由itemid组成的List。需要在部署服务的时候与物品-物品协同过滤算法一起使用，并提供物品-物品相似度查询功能。 others_users 否 List 由userid组成的List。提供多用户候选集查询功能。
正常使用排序策略。 各个策略的详细参数设置和输入输出请单击下方链接查看。 逻辑斯蒂回归-LR 因子分解机-FM 域感知因子分解机-FFM 深度网络因子分解机-DeepFM 核函数特征交互神经网络-PIN 在“创建组合作业”页面，配置完过滤规则参数之后，进入“排序策略”页签，如图3
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