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深入了解。 巡检与问题定界 日常运维中，遇到异常难定位、日志难获取等问题，需要一个监控平台对资源、日志、应用性能进行全方位的监控。 AOM深度对接应用服务，一站式收集基础设施、中间件和应用实例的运维数据，通过指标监控、日志分析、服务异常报警等功能，支持日常巡检资源、应用整体运行情况，及时发现并定界应用与资源的问题。
在组件层，主要监控组件的告警信息。支持从组件层面查询活动告警与历史告警，快速修复告警问题。 图1 组件监控 环境监控 在环境页面，以环境概览、日志、性能、调用链、告警的形式，深度的监控和分析环境的核心指标。针对预发环境、生产环境按环境进行指标观测，监控环境的进程状况、应用性能（错误数、请求数、平均响应时间）、告警分
维服务。对于云上应用的运维也提出了新的挑战。 图1 运维现有问题 运维人员技能要求高，配置繁杂，同时需要维护多套系统。对于分布式追踪系统，学习和使用成本高，并且稳定性差。 云化场景下的分布式应用问题分析困难主要表现在如何可视化微服务间的依赖关系、如何提高应用性能体验、如何将散落的日志进行关联分析、如何快速追踪问题。
Access Key)：与访问密钥ID结合使用的密钥，对请求进行加密签名，可标识发送方，并防止请求被修改。 使用AK/SK认证时，您可以基于签名算法使用AK/SK对请求进行签名，也可以使用专门的签名SDK对请求进行签名。详细的签名方法和SDK使用方法请参见API签名指南。 签名SDK只
合并告警。 告警名称：触发的告警中有相同或相似的告警名称，智能合并为一组发送告警通知。 告警信息：提取触发的告警信息中关键特征，对告警进行算法聚类降噪，智能合并为一组发送告警通知。 所有标签：触发的告警中有相同的标签字段值，合并为一组发送告警通知。 首次等待 首次创建告警合并集合
云容器引擎服务（Cloud Container Engine，简称CCE）是提供高性能可扩展的容器服务，基于云服务器快速构建高可靠的容器集群，深度整合网络和存储能力，兼容Kubernetes及Docker容器生态。帮助您轻松创建和管理多样化的容器工作负载，并提供容器故障自愈，监控日志采集，自动弹性扩容等高效运维能力。
rest_client_requests_total REST请求数量 workqueue_adds_total 工作队列Add次数 workqueue_depth 工作队列深度 workqueue_queue_duration_seconds_bucket 任务在工作队列中存在的时长 aggregator_una
只支持对JAVA类型组件进行全采样设置。 在“自定义设置”页面下的“全采样设置”配置区域选择采样策略。 图7 全采样设置 智能采样：采用智能算法采样，采样策略请参考智能采样算法.。 全局采样：针对所有调用链设置全局采样率。默认值(%)：100。取值范围(%)：0~100。 自定义采样：参考下表按照用户的需求，自定义采样率。
控制。 2018-9-5 云应用立体运维，提供资源、应用、应用体验的全链路、多层次、一站式运维平台。 智能运维，提供智能阈值机制，基于机器学习动态阈值告警，提升监控效率。 端侧分析，支持移动APP和Browser性能指标分析和崩溃分析等，实现应用全端掌控。 事务洞察，支持自动发现事务性能问题，智能筛选，完成根因探究。
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在企业微服务之间调用复杂的场景下，APM Agent会抽样一些请求，拦截对应请求及后续一系列的调用信息。例如在A调用B然后调用C的场景，请求进入A后，APM系统会采用智能采样算法，决定是否对请求进行调用链跟踪。 相关配置请参见查看组件调用链监控项。 组件设置 组件设置支持自定义设置（关联日志服务设置、Profile
e Object Memory类型。 2.4.9-profiler Agent版本2.4.9-profiler及以后版本，时延度量线程采集算法优化。 2.4.8-profiler Agent版本2.4.8-profiler及以后版本，支持性能优化推荐。 2.4.7-profiler
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