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CSS服务使用的数据压缩算法是什么？ 云搜索服务支持的数据压缩算法有两种：一种是Elasticsearch默认的LZ4算法，另一种是best_compression算法。 LZ4算法 LZ4算法是Elasticsearch的默认压缩算法，该算法对数据的解压/压缩效率很快，但压缩率较低一些。
CSS服务中如何修改Elasticsearch和OpenSearch集群的TLS算法？ 支持修改TLS算法的集群：7.6.2及以上版本的Elasticsearch集群、OpenSearch集群 登录云搜索服务控制台。 选择“集群管理”进入集群列表。 选择需要修改的集群，单击集群名称，进入集群基本信息页面。
或近似近邻检索。 高效可靠：华为云向量检索引擎，提供优秀的搜索性能以及分布式容灾能力。 索引丰富：支持多种索引算法及相似度度量方式，满足各类应用场景及需求。 “0”学习成本：完全兼容开源ES语法与生态。 图4 向量检索场景
GRAPH：图索引，内嵌深度优化的HNSW算法，主要应用在对性能和精度均有较高要求且单shard中文档数量在千万个以内的场景。 GRAPH_PQ：将HNSW算法与PQ算法进行了结合，通过PQ降低原始向量的存储开销，能够使HNSW轻松支撑上亿规模的检索场景。 IVF_GRAPH：算法将IVF与H
当创建向量索引时选择使用“IVF_GRAPH”和“IVF_GRAPH_PQ”的索引算法，则需要对中心点向量进行预构建和注册。 在向量索引加速算法中，“IVF_GRAPH”和“IVF_GRAPH_PQ”适用于超大规模场景。这两种算法需要通过对子空间的切割缩小查询范围，子空间的划分通常采用聚类或者随
GRAPH_PQ类索引 基于图算法的索引为了保证查询性能通常需要常驻内存，因此当向量维度较高或数据量较大时，内存资源成为影响成本及性能的关键因素。具体来说，高维度的向量和大规模的数据集对内存的需求显著增加，这不仅关系到存储成本，还直接影响到索引算法的运行效率和响应速度。该场景推荐使用GRAPH_PQ索引类型。
前置过滤条件可以为任意查询，script_score仅针对前置过滤的结果进行遍历，计算向量相似度并排序返回。此种查询方式不使用向量索引算法，性能取决于前置过滤后中间结果集的大小，当前置过滤条件为"match_all"时，相当于全局暴力检索。 POST my_index/_search
Access Key)：与访问密钥ID结合使用的密钥，对请求进行加密签名，可标识发送方，并防止请求被修改。 使用AK/SK认证时，您可以基于签名算法使用AK/SK对请求进行签名，也可以使用专门的签名SDK对请求进行签名。详细的签名方法和SDK使用方法请参见API签名指南。 签名SDK只
// 相似度度量 " \"algorithm\": \"GRAPH\"\n" + // 索引算法 " }\n" + " }\n" +
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前置过滤条件可以为任意查询，script_score仅针对前置过滤的结果进行遍历，计算向量相似度并排序返回。此种查询方式不使用向量索引算法，性能取决于前置过滤后中间结果集的大小，当前置过滤条件为"match_all"时，相当于全局暴力检索。 POST my_index/_search
OpenSearch使用流程 表1 OpenSearch集群的使用流程 任务分类 操作 参考文档 使用 规划集群 在创建OpenSearch集群前，需要先完成集群规划。规划时，应考虑是否多可用区部署以提高集群的高可用性，合理配置集群的节点类型与节点存储规格，以及根据业务需求选择适
dotProduct无法执行。 推荐采用云搜索服务的向量检索功能。该功能依托于CSS自主研发的向量搜索引擎，并利用Elasticsearch的插件架构进行了深度集成，为用户提供了一种高效、低成本的解决方案，旨在满足包括但不限于高性能、高精度和多模态在内的多样化高维向量检索需求。更多信息请参见向量检索。
会开始允许最多一次读取“5%×堆内存最大值”的客户端数据量。如果堆内存持续超过90%，则无法放开客户端连接的请求读取，此时会尝试触发GC算法进行垃圾回收，直到堆内存低于所设定的阈值。 日常使用时可以将“flowcontrol.memory.heap_limit”阈值设置为80%
CSS服务中Elasticsearch集群如何设置search.max_buckets参数？ CSS服务中如何修改Elasticsearch和OpenSearch集群的TLS算法？ CSS服务中如何开启Elasticsearch和OpenSearch集群的安全审计日志？ CSS服务中是否支持停止集群？ CSS集群冻结索引后如何查询OBS上的索引占用量？
通过ESM实现Elasticsearch集群间数据迁移 应用场景 ESM（Elasticsearch Migration Tool）是一个开源的Elasticsearch集群迁移工具。它支持不同版本的Elasticsearch之间的数据迁移，并且可以通过配置Scroll API的
CSS服务如何保证数据和业务运行安全？ CSS服务创建集群时有哪些节点存储选项？ CSS服务的集群节点磁盘空间用于存放哪些文件？ CSS服务使用的数据压缩算法是什么？ CSS服务中Kibana是否支持导出数据功能？
Hive客户端接入Elasticsearch集群 Elasticsearch-Hadoop (ES-Hadoop) 连接器将Hadoop海量的数据存储和深度加工能力与Elasticsearch实时搜索和分析功能结合在一起。它能够让您快速深入了解大数据，并让您在Hadoop生态系统中更好地开展工作。
Elasticsearch使用流程 表1 Elasticsearch集群的使用流程 任务分类 操作 参考文档 使用 规划集群 在创建Elasticsearch集群前，需要先完成集群规划。规划时，应考虑是否多可用区部署以提高集群的高可用性，合理配置集群的节点类型与节点存储规格，以及
Logstash使用流程 表1 Logstash集群的使用流程 任务分类 操作 参考文档 使用 规划集群 在创建Logstash集群前，需要先完成集群规划。规划时，应考虑是否多可用区部署以提高集群的高可用性，合理配置集群的节点数量与规格，以确保集群的稳定性和性能。 Logstash集群规划建议
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