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训练epoch数 优化算法在完整训练数据集上的工作轮数。 learning_rate 学习率 学习率是每一次迭代中梯度向损失函数最优解移动的步长。 weight_decay 权重衰减因子 对模型参数进行正则化的一种因子，可以缓解模型过拟合现象。 warmup_ratio 学习率热启动比例
训练epoch数 优化算法在完整训练数据集上的工作轮数。 learning_rate 学习率 学习率是每一次迭代中梯度向损失函数最优解移动的步长。 weight_decay 权重衰减因子 对模型参数进行正则化的一种因子，可以缓解模型过拟合现象。 warmup_ratio 学习率热启动比例
small_sample_threshold brand算法阈值 0-1000000 默认值100 brand算法阈值，小于该阈值， 则使用brand算法，否则使用boxplot算法。 - fixed_threshold固定阈值算法 filled_value 补充值 0-100000000
异地协作，是沉淀行业通用能力，结合华为优秀实践，为产业上云及行业SaaS构建的竞争力底座。 开发应用主要使用AppStage的开发中心，其深度集成CodeArts的功能，购买AppStage后需开通CodeArts后才能使用开发中心，请在AppStage购买页面根据页面提示，前往开通CodeArts地址进行开通。
指标类型 指标的类型，针对指标的定义进行选择。 算法类型 选择异常检测算法，支持固定阈值和动态阈值。 固定阈值：简单设置上限或者下限值。一旦数据超过上限或是低于下限则发生异常。 动态阈值：通过训练历史数据，实现对数据特征的学习，构建数据的模型。并利用模型来预测数据的趋势走向。当实际值和预测值相差过大，认为异常。
在特定任务上追求更高性能表现的场景。这是通过在与任务相关的微调数据集上训练模型来实现的，所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。在深度学习中，微调用于改进预训练模型的性能。 2 生成模型服务 将已有模型部署为模型服务 接入模型服务 支持通过API接入模型服务，同时支持将平台
可以自主地发现问题、设定目标、构思策略、执行任务等。 LLM 大语言模型（Large Language Model，简称LLM）是通过深度学习技术训练的人工智能模型，具备理解、生成和处理人类语言的能力。 技能 技能是在自动化和人工智能领域的应用程序。能够自动地执行一些任务或提供
配置基本属性，不同模板基本上属性不同，具体请以界面为准。这里以“基础柱状图”为例，参数说明如表2 参数说明所示。 表2 参数说明 参数 说明 移动端自适应 根据需求开启或关闭。 适配宽高 当“移动端自适应”开关打开时，显示此参数。 设置移动端的宽高。 内边距 可以根据实际需要调整卡片上下左右的间隔，最小值为0。 标题
指标类型 指标的类型，针对指标的定义进行选择。 算法类型 选择异常检测算法，支持固定阈值和动态阈值。 固定阈值：简单设置上限或者下限值。一旦数据超过上限或是低于下限则发生异常。 动态阈值：通过训练历史数据，实现对数据特征的学习，构建数据的模型。并利用模型来预测数据的趋势走向。当实际值和预测值相差过大，认为异常。
平台在资产中心预置了提示语模板，同时也支持用户根据需求自定义创建提示语。在模型调测时引用创建的提示语模板，可以快速推进引导对话的发展，或者增加故事的复杂性和深度。大模型会基于提示语所提供的信息，生成对应的文本或者图片。 前提条件 需要具备AI原生应用引擎管理员或开发者权限，权限申请操作请参见AppStage组织成员申请权限。
组件库包含基础组件、图表组件、高级组件，单击对应组件名称，即可查看该组件内的全部组件。 画布上显示标尺，在画布最下方，可设置画布的宽高、背景图片及颜色、置空背景、放大、缩小、自适应、缩略图导航、组件对齐方式，也可以手动输入画布的缩放比例，撤销与恢复在画布中对组件的操作。 在左侧“图层”下，为组件设置显示效果，操作图标解释请参考表1。
分配集群）。 异常检测算法分为两种，固定阈值算法和动态阈值算法。 固定阈值算法就是简单设置上限或者下限值。一旦数据超过上限或是低于下限则发生异常。如图1黄色部分超过阈值线3，则数据异常。 图1 固定阈值 动态阈值算法会通过训练历史数据，实现对数据特征的学习，构建数据的模型。并利用
可以自主地发现问题、设定目标、构思策略、执行任务等。 LLM 大语言模型（Large Language Model，简称LLM）是通过深度学习技术训练的人工智能模型，具备理解、生成和处理人类语言的能力。 技能 技能是在自动化和人工智能领域的应用程序。能够自动地执行一些任务或提供
什么是AppStage开发中心 开发中心提供全场景一站式作业平台，承载端到端研发作业流，提供涵盖软件研发全生命周期的研发工具链和研发管理服务。以团队为中心，深度集成第三方工具链能力，基于服务以及版本为维度提供设计、开发、测试、发布全场景一站式研发门户，实现精细化项目管理，掌握和处理项目全量信息，支
联组织完成后，该账号会自动成为组织管理员，拥有该组织的所有管理权限，同时可以审批其他用户的组织管理员角色权限申请。 配置服务授权 开发中心深度集成CodeArts的需求管理、代码仓管理、流水线管理和缺陷管理等功能，需要关联CodeArts并配置凭证授权，具体操作请参见配置开发中心服务授权。
单击“打开编辑器”，手动增加一个空的维度值，单击“Save”。 单击维度“列名”后的减号，删掉新增的空维度，单击“确认”。 在异常检测任务模型配置的“算法配置”页面，查看“输出表名”改为新的系统自动创建的输出表。 在异常检测任务模型配置的“训练配置”页面，单击“立即训练”。 父主题： 异常检测Judge定时任务失败
nsSigned”值。 数字签名算法（可选） 对Response签名或断言签名的签名算法。支持RSA_SHA256、RSA_SHA512、RSA_RIPEMD160，可在下拉框选择。 数字摘要算法（可选） 对Response签名或断言签名的摘要算法。支持SHA256、SHA512、RIPEMD160，可在下拉框选择。
个模型。 添加后，默认现在该模型“算法配置”页签。 图1 添加模型 在“算法配置”页签，配置算法参数，具体参数如表6所示，配置完成后单击“确定”。 表6 动态阈值算法配置参数说明 参数名称 参数说明 算法版本 选择算法及版本，推荐选择以下两种算法，版本选择最新版本。 boxplot_ad
配置服务扩展信息 开发中心深度集成CodeArts服务的功能，需组织管理员或项目经理对当前服务关联CodeArts项目，后续的服务开发过程中才能正常使用CodeArts服务的代码托管、流水线、编译构建功能；同时在服务配置页面，可查看当前服务的基础信息（如所属产品、所属部门、服务状态等）。
选择分配策略类型。 加权轮询算法：根据后端服务器的权重，按顺序依次将请求分发给不同的服务器，权重大的后端服务器被分配的概率高。 加权最少连接：加权最少连接是在最少连接数的基础上，根据服务器的不同处理能力，给每个服务器分配不同的权重，使其能够接受相应权值数的服务请求。 源IP算法：对不同源IP的
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