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准备数据 本教程使用到的训练数据集是Alpaca数据集。您也可以自行准备数据集。 Alpaca数据集 本教程使用Alpaca数据集,数据集的介绍及下载链接如下。 Alpaca数据集是由OpenAI的text-davinci-003引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令
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产品介绍 服务概述 应用现代化服务通过提供应用评估诊断、架构顶层设计、可靠性提升和容量提升等服务,帮助企业落地应用现代化,实现将传统应用升级为极致体验、高效智能、安全可靠的现代化应用,实现业务敏捷和高效创新,释放企业的数字生产力,成就高质量增长的现代化企业。 服务内容 应用现状调研与评估:
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包年/包月计费模式 包年/包月是一种先付费再使用的计费模式。当前数字化制造云平台(MBM Space)提供包月、包1年、包3年等多种规格供您选择,页面中已显示购买时长时的折扣,您可按需选择。本文将介绍包年/包月的数字化制造云平台的计费规则。 适应场景 包年/包月计费模式需要用户预
DDS4.4功能概述 文档数据库服务(Document Database Service,简称DDS)完全兼容MongoDB协议,提供安全、高可用、高可靠、弹性伸缩和易用的数据库服务,同时提供一键部署、弹性扩容、容灾、备份、恢复、监控和告警等功能。本次的4.4版本是以往版本的全面
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DDS查询计划及查询重规划 DDS查询计划是决定查询如何执行的详细过程。DDS查询优化器会根据查询的条件、数据分布、索引信息等选择一个执行计划,以确保查询的执行效率。然而,在某些情况下,DDS会重新评估并生成新的查询计划,即查询重规划。用户理解何时发生查询重规划以及如何应对这一过
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