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训练管理 > 训练作业”，默认进入“训练作业”列表。 在“创建训练作业”页面，填写相关参数信息，然后单击“提交”。 创建方式：选择“自定义算法” 启动方式：选择“自定义” 镜像地址：“swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/deep-learning/mpi:3
务，故使用该端口进行性能验证和精度对齐 基本参数请参考步骤八 启动scheduler实例，额外的参数如下： --dynamic：是否开启自适应角色转换，如果不开启，则下方参数无效 --replan-interval：重新计算pd配比转换的间隔时间，默认6000，单位为秒 --pr
Object> 数据集的样本统计信息，包括样本元信息的统计，json格式。 data_validate Boolean 发布前数据是否经过校验算法校验。可选值如下： true：数据经过校验 false：数据未经过校验 deleted_sample_count Integer 已删除的样本数量。
Object> 数据集的样本统计信息，包括样本元信息的统计，json格式。 data_validate Boolean 发布前数据是否经过校验算法校验。可选值如下： true：数据经过校验 false：数据未经过校验 deleted_sample_count Integer 已删除的样本数量。
modelarts:trainJobInnerModel:list 必须配置，使用数据标注、数据处理功能时会进行创建训练作业、查询训练作业、算法查询等操作。 访问OBS数据 OBS obs:bucket:GetBucketLocation obs:bucket:PutBucketAcl
模型训练 > 训练作业”，默认进入“训练作业”列表。 在“创建训练作业”页面，填写相关参数信息，然后单击“提交”。 创建方式：选择“自定义算法” 启动方式：选择“自定义” 镜像地址：“swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/deep-learning/mindspore:2
准备数据 本教程使用到的训练数据集是Alpaca数据集。您也可以自行准备数据集。 数据集下载 本教程使用Alpaca数据集，数据集的介绍及下载链接如下。 Alpaca数据集是由OpenAI的text-davinci-003引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以
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