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运行的过程，在CCE集群之中，Pod的调度依赖于集群中的调度器（kube-scheduler或者Volcano调度器）。调度器是通过一系列算法计算出Pod运行的最佳节点，但是Kubernetes集群环境是存在动态变化的，例如某一个节点需要维护，这个节点上的所有Pod会被驱逐到其他
成本洞察概述 成本洞察基于真实账单和集群资源用量统计数据，通过自研的成本画像算法进行成本拆分，提供以部门、集群、命名空间、应用等维度的成本画像。成本洞察能够帮助成本管理人员分析集群成本开销、资源使用状况，识别资源浪费，为下一步的成本优化提供输入。 成本洞察从Region视角和集群
预留一部分资源给Kubernetes的相关组件（kubelet，kube-proxy以及docker等）。 CCE对用户节点可分配的资源计算法则如下： Allocatable = Capacity - Reserved - Eviction Threshold 即，节点资源可分配
就需要为集群增加节点，从而保证业务能够正常提供服务。 弹性伸缩在CCE上的使用场景非常广泛，典型的场景包含在线业务弹性、大规模计算训练、深度学习GPU或共享GPU的训练与推理、定时周期性负载变化等。 CCE弹性伸缩 CCE的弹性伸缩能力分为如下两个维度： 工作负载弹性伸缩：即调度
no调度器。 Binpack功能介绍 Binpack调度算法的目标是尽量把已有的节点填满（即尽量不往空白节点分配）。具体实现上，Binpack调度算法为满足调度条件的节点打分，节点的资源利用率越高得分越高。Binpack算法能够尽可能填满节点，将应用负载靠拢在部分节点，这非常有利于集群节点的自动扩缩容功能。
云原生网络2.0模型说明 云原生网络2.0模型 云原生网络2.0是自研的新一代容器网络模型，深度整合了虚拟私有云VPC的弹性网卡（Elastic Network Interface，简称ENI）和辅助弹性网卡（Sub Network Interface，简称Sub-ENI）的能力
CCE Standard集群、CCE Turbo集群支持 CCE基于Volcano调度器提供多元算力资源调度及任务调度的能力，面向机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用场景提供完整的应用调度特性。 CCE支持CPU资源调度、GPU/NPU异构资源调度、在离线作业混合部署、CPU
存储概述 存储概览 CCE的容器存储功能基于Kubernetes容器存储接口（CSI）实现，深度融合多种类型的云存储并全面覆盖不同的应用场景，而且完全兼容Kubernetes原生的存储服务，例如EmptyDir、HostPath、Secret、ConfigMap等存储类型。 图1
高峰期无法实现自适应的弹性扩缩容，很容易出现集群资源不足或浪费等现象。而且自建集群往往没有考虑容灾风险，导致可靠性较差，一旦出现故障将会使整个集群无法使用，可能会形成十分严重的生产事件。 面对以上的种种不足，CCE提供了简单的集群管理能力和灵活的弹性放缩能力，深度集成应用服务网格
VPC网络：采用VPC路由方式与底层网络深度整合，适用于高性能场景，节点数量受限于虚拟私有云VPC的路由配额。 容器隧道网络（Overlay）：基于底层VPC网络，另构建了独立的VXLAN隧道化容器网络，适用于一般场景。 云原生2.0：深度整合弹性网卡（Elastic Network
在创建负载均衡时，分配策略选择“加权轮询算法”（即kubernetes.io/elb.lb-algorithm参数为ROUND_ROBIN）或“加权最少连接”（即kubernetes.io/elb.lb-algorithm参数为LEAST_CONNECTIONS）可配置会话保持；选择“源IP算法”（即kubernetes
容器存储是为容器工作负载提供存储的组件，支持多种类型的存储，同一个工作负载（pod)可以使用任意数量的存储。 云容器引擎CCE的容器存储功能基于Kubernetes存储系统，并深度融合云存储服务，完全兼容Kubernetes原生的存储服务，例如EmptyDir、HostPath、Secret、ConfigMap等存储。
管理操作。 配置管理 为方便对CCE集群中的Kubernetes配置参数进行管理，CCE提供了配置管理功能，通过该功能您可以对核心组件进行深度配置，更多信息请参见kubelet。 仅支持在v1.15及以上版本的集群中对节点池进行配置，v1.15以下版本不显示该功能。 登录CCE控制台。
VPC网络模型说明 VPC网络模型 VPC网络模型将虚拟私有云VPC的路由方式与底层网络深度整合，适用于高性能场景，但节点数量受限于虚拟私有云VPC的路由配额。在VPC网络模型中，容器网段独立于节点网段进行单独设置。在容器IP地址分配时，集群中的每个节点会被分配固定大小的容器IP
未得到满足的用户等价平分剩下的资源 max-min fairness算法的最大问题是认为资源是单一的，但是现实情况中资源却不是单一的，例如CPU、Memory、GPU等资源在分配时都需要考虑。这个时候DRF应运而生，简单来说DRF就是 max-min fairness 算法的泛化版本，可以支持多种类型资源的公平分配，
NPU调度可以指定Pod申请NPU的数量，为工作负载提供NPU资源。 NPU调度 Volcano调度 Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性，提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。
Nginx Ingress ELB Ingress 产品定位 七层流量治理，提供丰富的高级路由功能。 七层流量治理，提供丰富的高级路由功能。与云原生深度集成，提供高可用、高性能、超安全、多协议的全托管免运维负载均衡服务。 具备弹性能力，流量突发时支持扩展计算资源。 同时支持千万级并发连接，百万级新建连接。
/tmp/test01.txt 回显内容如下，说明Pod对自己创建的对象具有读写权限。 test 步骤四：清理资源 完成该示例的学习后，您可以清理相关资源以避免产生结算费用。如果您打算学习其他示例，请等到完成这些示例后再进行清理。 利用以下命令删除工作负载。 kubectl delete -f o
集群 基础配置 网络 认证 访问配置 权限管控 容器驱逐配置 端口范围配置 特性开关 调度器性能配置 集群调度器配置 调度算法 部署策略 控制器性能配置 集群控制器并发配置 节点生命周期控制器（node-lifecycle-controller）配置 负载弹性伸缩控制器（hori
以下所有第三方教程均来自于华为云社区。由于云容器引擎产品持续更新与迭代，开发者社区教程中的步骤可能存在时效性，不一定与产品最新操作步骤完全保持一致，相关内容仅供学习和参考。 表2 开发者社区精选最佳实践 分类 相关文档 Kubernetes生态相关 CCE集群命名空间级别子账号权限配置 使用Terra
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