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分子属性预测作业管理 创建分子属性预测作业 查询分子属性预测作业详情 父主题： API（盘古辅助制药平台）
is_single_predict Boolean 单方还是双方预测 job_id String 作业id job_name String 作业名称 job_type String 作业类型。SQL联合SQL分析，HFL横向联邦学习，VFL纵向联邦学习，PREDICT预测，DATA_EXCHANGE数据交换
登录管理控制台，进入弹性云服务器列表页面。 在待深度诊断的ECS的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。
作业类型。作业类型:SQL.联合SQL分析,HFL.横向联邦学习,VFL.纵向联邦学习,PREDICT.预测 creatorName String 创建人名称，最大值128 create_time String 创建时间。 hfl_type String fl作业类型枚举。1.TRAIN训练
会被输出到风险结果中。 2）智能预测：一种趋势预测方式，根据输入，基于算法预测未来容量趋势。 预测趋势：基于预测算法，根据参考时间段内（过去一个月）的容量趋势，预测未来7天的容量趋势； 风险实例：参考时间段内的容量和预测时间段内的容量，任何一个超出安全阈值，就认为是风险实例，会被输出到风险结果中。
针对其他类型的项目（图像分类、声音分类等），无需关注此问题。 预测分析作业失败的排查思路 检查用于预测分析的数据是否满足要求。 由于预测分析任务未使用数据管理的功能发布数据集，因此当数据不满足训练作业要求时，会出现训练作业运行失败的错误。 建议检查用于训练的数据，是否满足预测分析作业的要求。要求如下所示，如果
GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。 父主题： 系统表
GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。 父主题： AI
自由模式：学员可以按照任意顺序进行学习，管理端可以设置资源的解锁时间，未到解锁时间无法学习； 闯关模式：学员必须学习完一个资源后，才能继续学习下一个内容，闯关模式可以设置是否阶段内/阶段间闯关。 展示样式：列表样式、地图样式 合格设置可设置项目整体的合格标准（包含学习进度，考试，实操，练习和
区分效果。 环境变量定义在API分组上，该分组下的所有API都可以使用这些变量。 1.环境变量的变量名称必须保持唯一，即一个分组在同一个环境上不能有两个同名的变量 2.环境变量区分大小写，即变量ABC与变量abc是两个不同的变量 3.设置了环境变量后，使用到该变量的API的调试功能将不可使用。
参数类型 描述 header String 蛋白质FASTA标题 最小长度：0 最大长度：128 fasta String 蛋白质FASTA序列 最小长度：4 最大长度：2048 smiles_list Array of strings 分子SMILES表达式列表 threshold
按需异常成本检测规则：通过人工智能算法实现，基于机器学习智能识别费用波动异常。当天实际成本大于当天预测成本的最高值，且差额大于1元，则认为异常。按需影响成本百分比=（实际成本-预测成本最高值）/预测成本最高值。 示例：7月23号实际成本产生105元，预测成本的最高金额为100元，超过就会出现异常。
服务预测请求体大小限制是多少？ 服务部署完成且服务处于运行中后，可以往该服务发送推理的请求，请求的内容根据模型的不同可以是文本，图片，语音，视频等内容。 当使用调用指南页签中显示的调用地址（华为云APIG网关服务的地址）预测时，对请求体的大小限制是12MB，超过12MB时，请求会被拦截。
model_path) 初始化方法，适用于深度学习框架模型。该方法内加载模型及标签等（pytorch和caffe类型模型必须重写，实现模型加载逻辑）。 __init__(self, model_path) 初始化方法，适用于机器学习框架模型。该方法内初始化模型的路径（self.
出作为输入）的预测和基于业务驱动因素（例如新业务上云或区域扩张）的预测，可以有效改进并提升企业的财务预测准确率。 相关服务和工具 使用成本中心的成本分析，可以根据客户的历史支出预测未来时间范围的成本。成本分析的成本和使用量预测，会参考不同的计费模式特征，结合机器学习和基于规则的模
表4 按内置变量配置条件 内置变量 说明 DOMAIN_NAME 调用预测请求的账号名。 DOMAIN_ID 调用预测请求的账号ID。 PROJECT_NAME 调用预测请求的项目名。 PROJECT_ID 调用预测请求的项目ID。 USER_NAME 调用预测请求的用户名。 USER_ID
查看ModelArts模型事件 管理ModelArts模型版本 发布ModelArts模型 父主题： 使用ModelArts Standard部署模型并推理预测
从OBS中导入模型文件创建模型 从容器镜像中导入模型文件创建模型 从AI Gallery订阅模型 父主题： 使用ModelArts Standard部署模型并推理预测
GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。 父主题： 系统表
Language的缩写，是一种用于查询和聚合时间序列数据的查询语言。Prometheus是一个开源的监控系统，用于收集和存储时间序列数据，每个时间序列都由一个唯一的标识符和一组时间戳-值对组成。而PromQL是Prometheus的核心组件之一，使用标识符和标签组成的简单表达式对时间序列进行筛选和聚合，使用户能够根据需要快速定位和解决问题。
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