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和温度等关键气象要素预测服务。超短期预测服务:每15分钟滚动预测未来4小时的功率,时间分辨率是15分钟;短期功率预测服务:每日预测次日0时起至未来240小时的短期功率,时间分辨率15分钟,每日预测1-2次;多源数据融合-数据价值提升高分辨:3km*3km,时间分辨率1h1km*1
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出门问问大模型“序列猴子”是一款具备多模态生成能力的大语言模型,模型以语言为核心的能力体系涵盖“知识、对话、数学、逻辑、推理、规划”六个维度,能够同时支持文字生成、图片生成、3D内容生成、语言生成和语音识别等不同任务。出门问问大模型“序列猴子”是一款具备多模态生成能力的大语言模型
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成本费用“深度智控”是一家行业领先的深度节能与数智化创新服务商,由一支来自清华大学和美国伯克利国家实验室的创始团队于2018年8月创立。以“让每度电创造更多美好”为使命,专注于研发新一代的深度节能与物联智控前沿产品与技术,为工业与建筑节能行业赋能,实现机电能源系统的深度节能,并助
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深度学习计算服务平台是中科弘云面向有定制化AI需求的行业用户,推出的AI开发平台,提供从样本标注、模型训练、模型部署的一站式AI开发能力,帮助用户快速训练和部署模型,管理全周期AI工作流。平台为开发者设计了众多可帮助降低开发成本的开发工具与框架,例如AI数据集、AI模型与算力等。
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年8月创立。以“让每度电创造更多美好”为使命,专注于研发新一代的深度节能与物联智控前沿产品与技术,为工业与建筑节能行业赋能,实现机电能源系统的深度节能,并助力企业数智化转型,降低中国碳排放2%。深度智控自主研发的深度AI节能系统(DeepSYS)基于全新一代”机理框架+AI“的高
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华穗预测性维护系统为客户提供从数据收集、数据预处理、特征提取到预测模型整体链路的解决方案;产品特点:• 减少计划外资产停机时间• 实时监控资产的性能并预测其未来性能• 花更少的时间即可解决生产机械和现场资产问题• 优化备件库存,降低库存成本 功能介绍:本产品聚
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通过监控设备状态检测,展开预测(PdM),可在故障早期发现 问题,提前通过基于状态的维护(CBM)介入予以纠正。null
轻学堂企业学习平台是喜马拉雅旗下专注企业培训和员工成长的品牌,成立于2017年,通过内容、工具、运营三位一体,搭建数字化学习内容平台,助力企业人才成长。严选企业需要员工发展、职业素养提升、专业技能、管理能力等精品书课内容。附:产品区别说明有声书+精品课,内容更丰富、上新更快,赠送学习平台全套工具,无限量上传空间
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署模型。 2、深度学习计算服务平台实施交付结合智算服务器、存储、网络等硬件环境,设计深度学习计算服务平台部署架构,并根据用户要求完成深度学习平台软件的调试、安装和部署,保证软件功能长期稳定运行,包括设备安装、环境配置、网络配置、安装部署、功能测试等。 3、深度学习计算服务平台运行
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务,或生产制造厂商对产线设备提供预测性维护的服务的需求,提供7类应用场景: 1、智能监控:通过设备关键指标的实时分析,实现对设备运行状态的综合监控、预警与处理。 2、故障预测:基于设备故障数据模型,评估系统的运行状态,预测设备发生故障的部位、时间和维修保障建议。 3、智能巡检:应
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公安全访问需求。深信服虚拟SSL vpn共享版“深信服虚拟SSL VPN共享版”商品,采用云原生技术搭建SSL VPN容器集群,集约化提供多租户共享的、SaaS化的SSLVPN服务,用户侧仅需部署客户端,即可和私有应用程序建立加密隧道,实现访问认证和权限控制,确保只有授权用户才能
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文献作为理论依据。工业园区环境风险预测及安全评估模型环境风险预测,根据《建设项目环境风险评价技术导则》(HJ/T 169-2018),危险物质发生泄漏或是火灾爆炸等次生灾害时,计算风险事故产生的大气危险污染物在空气中的扩散需要用到两个大气风险预测模型,即适用于平坦地形下重质气体排
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时间戳系统用来产生和管理时间戳,对签名对象进行数字签名产生时间戳,以证明原始文件在签名时间之前已经存在,主要目的在于通过对数据产生的时间进行认证。安全可靠:可内置权威授时卡,内置专业级密码卡,保护密钥,以身份为中心:基于数字证书认证(USBKey/软介质)、口令认证,高精度可信时
时间戳系统用来产生和管理时间戳,对签名对象进行数字签名产生时间戳,以证明原始文件在签名时间之前已经存在,主要目的在于通过对数据产生的时间进行认证。安全可靠:可内置权威授时卡,内置专业级密码卡,保护密钥,以身份为中心:基于数字证书认证(USBKey/软介质)、口令认证,高精度可信时
我们的专业团队根据客户的特定需求,设计并开发符合园区实际应用场景的多模态智慧运营监管平台。该平台集成了视频监控、环境监测、消防、安防、能耗分析等多种功能模块,能够实时采集和处理来自不同传感器和系统的多源异构数据。通过深度学习算法和大数据分析技术,平台可以实现智能预警、自动化决策和可视化
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--AI智慧中心、N个节点--多行业多类别多个园区各自的统管中心,以物联网、大数据、人工智能为手段,对工业企业安全生产运行体征进行全面、实时的监控与预警分析。 (1)监管端功能汇聚园区基础信息,实现联网设备设施及监测报警数据接入,利用风险预测模型支撑,实现园区风险分级预警,向监
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