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  • 自定义函数开发规范 - 数据工坊 DWR

    自定义函数的编译方式请参考FunctionGraph的《开发指南》。 函数输入参数 工作流执行自定义函数时,函数输入参数的JSON格式的结构体和环境变量的定义如下: 表1 函数输入的JSON格式体 名称 是否必选 参数类型 说明 execution_name 是 String 工作流实例名称。

  • 官方算子一览 - 数据工坊 DWR

    只能由字母、数字、下划线和中划线组成 长度范围为1~20个字符 不能和同一工作流中的其他任务重名 超时(秒) 任务超时时间,即任务执行的最长时间。 支持设置0~300秒的超时时间,如果设置为0,则表示超时时间为默认值30秒。 算子提供方 函数模板的提供方。 错误处理 可定义不同类型错误发生时的重试次数、

  • 方案概述 - 数据工坊 DWR

    方案概述 应用场景 需要对视频抽帧截图时,在不编写额外代码的情况下使用抽帧截图算子对视频进行指定时间点截帧。 约束与限制 该抽帧截图算子目前暂不支持中文对象。 方案架构 方案优势 用户自定义算子,无需依赖额外服务,功能更灵活。 父主题: 抽帧截图(自定义算子)

  • 示例:图片质量变换 - 数据工坊 DWR

    对于需要对大量图片文件进行压缩,快速发布上线的场景,可以使用DWR可视化的质量变换工作流来完成任务,帮助用户提升图片处理效率,节省内容发布时间。 实现流程 该实例通过创建触发器的方式异步启动工作流,实现流程为: 在OBS服务中创建桶 在DWR服务中创建工作流 在DWR服务中创建事件触发器

  • 应用场景 - 数据工坊 DWR

    应用场景 未来几年时间,数据量将会呈数倍增长趋势,海量数据的快速处理是企业数据变现的核心诉求。DWR提供的高效、开放、易用的近数据处理能力,让视频处理、图片审核、文档压缩、灾难防治、数据搜索和推荐、办公协同、基因测序等场景的海量数据快速产生价值。 DWR的应用场景包括但不限于以下典型场景。

  • 方案概述 - 数据工坊 DWR

    方案概述 应用场景 需要对视频抽帧截图时,在不编写额外代码的情况下使用抽帧截图算子对视频进行指定时间点截帧。 约束与限制 该抽帧截图算子目前暂不支持中文对象。 方案架构 1. 用户使用对象域名向OBS发送请求 2. DWR收到请求同步执行位于FunctionGraph的视频截图抽帧算子实例,调用MPC服务

  • 实施步骤 - 数据工坊 DWR

    的output目录 tar: 抽帧截图图片是否需要压缩, 选择否 sync: 是否同步处理图片,目前只有按照时间点截图支持同步 type: 抽帧截图的采样类型,选择按照时间点截图 format:输出截图格式,目前只支持jpg格式 max_length: 截图最长边的尺寸,填入480

  • 开发算子代码 - 数据工坊 DWR

    endpoint,详情参见地区和终端节点。 不同的region拥有不同的endpoint,其主要区别在于regionid,其值通过配置环境变量完成。 代码中最后一个return语句为必选代码块,工作流的执行过程中要求算子的返回结果为一个json体(对json中的内容无要求),否则将会发生执行异常。

  • 创建视频转码工作流 - 数据工坊 DWR

    数。 在FunctionGraph创建函数,选择“Python 2.7”运行时语言,并为函数配置具有访问OBS权限的委托,最后配置函数环境变量:region_id=cn-north-4。创建函数请参见《函数工作流服务用户指南》。 具体代码如下: 1 2 3 4

  • 产品优势 - 数据工坊 DWR

    端到端垂直优化,算子下推路径短,效率高 复杂度 业务流程复杂,复杂度高 业务流程复杂,复杂度高 图形化编排工具,一站式运维平台,复杂度低 DWR的优势 高效:数据处理时间缩短60% 近数据计算:调用算子提供商设定好的云服务器API来执行算子,函数化调用,路径短。 易用:开发运维效率提升50%+ 图形化编排:拖拉式智能模块化操作,免代码。