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JDK Java Development Kit 1.8.111及以上版本,可至Oracle官方下载页面下载。 安装后注意配置JAVA的环境变量。 IntelliJ IDEA 获取并安装IntelliJ IDEA,可至IntelliJ IDEA官方网站下载。 操作步骤 下载Demo包。
在左侧导航栏单击“后台任务管理”,进入后台任务管理页面。 在“后台任务”/“定时任务”页签,单击时间段下拉框,选择搜索时间,在搜索框中输入关键字,按“Enter”,界面显示相应时间段内启动的任务。 在后台任务管理页面,您还可以执行以下操作: 单击,刷新任务状态。 单击“删除”,
消息积压诊断预检查 创建消息积压诊断任务 查询消息积压诊断报告列表 批量删除消息积压诊断报告 查询诊断报告详情 其他接口 包括: 查询维护时间窗时间段 查询可用区信息 查询产品规格列表 查询实例在CES的监控层级关系 查询Kafka产品规格核数
属于物理概念。下图通过消息的生产与消费流向,解释了Kafka的分区、代理与主题间的关系。 图1 Kafka消息流 老化时间 消息的最长保留时间,消费者必须在此时间结束前消费消息,否则消息将被删除。删除的消息,无法被消费。
带宽限制值的估算方法,请参考带宽限制值估算方法。 执行时间 选择分区平衡任务执行的时间。 立即执行:表示立即执行分区平衡任务。 定时执行:表示在指定的时间执行分区平衡任务。 图1 设置自动平衡参数 (可选)单击“一键测算”,在“预估耗时”中,显示执行自动平衡大概需要的时间。 一键测算功能对Kafka实例性能没有影响。
ID。 vpc_name String VPC的名称。 created_at String 完成创建时间。格式为时间戳,指从格林威治时间 1970年01月01日00时00分00秒起至指定时间的偏差总毫秒数。 product_id String 产品标识。 security_group_id
息太多导致无法在max.poll.interval.ms时间内处理完或消息处理流程发生了异常(如需要写入后端数据库,后端数据库压力太大,慢SQL,时延增加等)导致消费时间增加,在max.poll.interval.ms时间内消费者没有发起下一次消费请求,broker认为消费者不活
是否为contoller节点。 version Boolean 服务端版本。 register_time Long broker注册时间,为unix时间戳格式。 is_health Boolean Kafka实例节点的连通性是否正常。 响应示例 { "cluster": {
1-168. Kafka实例创建Topic的老化时间必须在1-168范围内。 请检查Topic老化时间 400 DMS.00400106 Invalid maintenance time window. 维护时间窗参数非法。 请检查维护时间窗参数 400 DMS.00400107 The
NULL 默认值:换行符“\n”。 deliver_time_interval Integer 根据用户配置的时间,周期性的将数据导入OBS,若某个时间段内无数据,则此时间段不会生成打包文件。 取值范围:30~900,缺省值:300,单位:秒。 说明: 使用OBS通道转储流式数据时该参数为必选配置。
表示消费组内的某一个消费者超时退出,一般触发场景是消费者长时间没有与服务端通信导致,比如处理消息耗时太久阻塞等。 对文件中每次Preparing到Stabilized完成的时间进行计算得到以下结果图。图中时间为UTC+0时间,对应北京时间需要加8小时。 图1 消费组rebalance图
ms=0。对于时延不敏感的信息,设置linger.ms在100~1000之间。 生产端的JVM内存要足够,避免内存不足导致发送阻塞。 时间戳设置为与当地时间一致,避免时间戳为未来时间导致消息无法老化。 尽量复用producer,不要频繁创建producer。当producer开启幂等时(生产者客户端3
2023年4月6日前创建的实例,不支持重平衡日志功能。 单机实例不支持查看重平衡日志。 重平衡日志默认存储时间为七天,如果需要延长保留天数,可以在LTS控制台修改日志组的存储时间。 重平衡日志开启后会在LTS控制台创建对应的日志组、日志流和仪表盘。使用期间按照日志量收费,收费标准请参照LTS价格详情。
版本发布说明 表1列出了分布式消息服务Kafka版相对开源版本新增/优化的特性。 表1 版本发布说明 实例版本 发布时间 新增/优化特性 1.1.0和2.7 2023年7月 控制台支持查看重平衡日志 1.1.0和2.7 2023年4月 控制台支持手动创建消费组 1.1.0和2.7
ms=1000。 request.timeout.ms 30000 结合实际业务调整 设置一个请求最大等待时间(单位为ms),超过这个时间则会抛Timeout异常。 超时时间如果设置大一些,如127000(127秒),高并发的场景中,能减少发送失败的情况。 block.on.buffer
、目标集群网络互通。具体购买操作,请参考购买弹性云服务器。 登录弹性云服务器,安装Java JDK,并配置JAVA_HOME与PATH环境变量,使用执行用户在用户家目录下修改“.bash_profile”,添加如下行。其中“/opt/java/jdk1.8.0_151”为JDK的安装路径,请根据实际情况修改。
为什么Console页面上,消息查询查不到消息? Kafka消息堆积了怎么办? 消息超过老化时间,消息仍存在的原因 Kafka实例是否支持延迟消息? 如何查看堆积消息数? 为什么消息创建时间显示1970? 如何修改message.max.bytes参数? 为什么offset不连续?
消息堆积,从而会造成消息消费延迟。 消息堆积原因 导致消息堆积的常见原因如下: 生产者短时间内生产大量消息到Topic,消费者无法及时消费。 消费者的消费能力不足(消费者并发低、消息处理时间长),导致消费效率低于生产效率。 消费者异常(如消费者故障、消费者网络异常等)导致无法消费消息。
ID。 vpc_name String VPC的名称。 created_at String 完成创建时间。 格式为时间戳,指从格林威治时间 1970年01月01日00时00分00秒起至指定时间的偏差总毫秒数。 subnet_name String 子网名称。 subnet_cidr String
否 Integer 查询的任务个数。 begin_time 否 String 查询任务的最小时间,格式为YYYYMMDDHHmmss。 end_time 否 String 查询任务的最大时间,格式为YYYYMMDDHHmmss。 请求参数 无 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数