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层面的设计与开发。 术语定义 规则：数据库设计与开发时必须遵守的约定。 建议：数据库设计与开发时建议考虑的约定。 说明：对规则/建议进行的详细说明和解释。 总体开发设计规范 下表是GaussDB(DWS)开发过程中需遵循的开发设计规范全集列表，可以单击链接跳转到对应的规则下了解详细说明。
统性能，以便比较不同的设计对表的加载性能、存储空间和查询性能的影响。 在进行调优表实践之前，需要先了解表结构设计相关的内容。因为进行数据库设计时，表设计上的一些关键项将严重影响后续整库的查询性能。表设计对数据存储也有影响：好的表设计能够减少I/O操作及最小化内存使用，进而提升查询性能。
GaussDB(DWS)对象设计规范 DATABASE对象设计规范 USER对象设计规范 SCHEMA对象设计规范 TABLESPACE对象设计规范 TABLE对象设计规范（重点） INDEX对象设计规范（重点） VIEW对象设计规范 父主题： GaussDB(DWS)开发设计规范
GaussDB(DWS)开发设计建议 GaussDB(DWS)总体开发设计规范 GaussDB(DWS)连接管理规范 GaussDB(DWS)对象设计规范 GaussDB(DWS) SQL开发规范 GaussDB(DWS)外表功能开发规范 GaussDB(DWS)存储过程开发规范
GaussDB(DWS)开发设计规范 GaussDB(DWS)总体开发设计规范 GaussDB(DWS)连接管理规范 GaussDB(DWS)对象设计规范 GaussDB(DWS) SQL开发规范 GaussDB(DWS)外表功能开发规范 GaussDB(DWS)存储过程开发规范
违反规范的影响： 复杂和嵌套的存储过程维护成本高，故障定位难度大，恢复耗时长。 方案建议： 不使用存储过程或只使用一层存储过程，不嵌套。 开发存储过程设计对应的日志表，将关键步骤前后的信息记录到日志表中，操作步骤如下。 保存并查看日志操作步骤。 创建日志表。 1 2 3 4 5 6 7 8 9
基于表结构设计和调优提升GaussDB(DWS)查询性能 调优前：学习表结构设计 步骤1：创建初始表并加装样例数据 步骤2：测试初始表结构下的系统性能并建立基线 步骤3：调优表操作具体步骤 步骤4：创建新表并加载数据 步骤5：测试新的表结构下的系统性能 步骤6：调优表性能评估 附录：表创建语法
SQL开发规范 DDL操作规范 INSERT操作规范 UPDATE&DELETE操作规范 SELECT操作规范 父主题： GaussDB(DWS)开发设计建议
违反规范的影响： 复杂和嵌套的存储过程维护成本高，故障定位难度大，恢复耗时长。 方案建议： 不使用存储过程或只使用一层存储过程，不嵌套。 开发存储过程设计对应的日志表，将关键步骤前后的信息记录到日志表中，操作步骤如下。 保存并查看日志操作步骤。 创建日志表。 1 2 3 4 5 6 7 8 9
SQL开发规范 DDL操作规范 INSERT操作规范 UPDATE&DELETE操作规范 SELECT操作规范 父主题： GaussDB(DWS)开发设计规范
连接被其他业务复用时，可能出现创建临时表报错问题。 方案建议： 在将连接归还连接池之前，使用DROP清理当前SESSION创建的临时表。 父主题： GaussDB(DWS)开发设计建议
违反规范的影响： 无明确终止条件，递归陷入死循环，无法完成。 重复数据过多，递归产生大量重复数据，占用大量资源。 方案建议： 根据业务表数据量和数据特征设计合理的递归终止条件。 建议3.16 访问对象（表，函数等）时带上SCHEMA名称 违反规范的影响： 不指定SCHEMA名称前缀，实际会根据
算和限制，并适当调大max_active_statements和max_connections值。 父主题： GaussDB(DWS)开发设计建议
连接被其他业务复用时，可能出现创建临时表报错问题。 方案建议： 在将连接归还连接池之前，使用DROP清理当前SESSION创建的临时表。 父主题： GaussDB(DWS)开发设计规范
违反规范的影响： 无明确终止条件，递归陷入死循环，无法完成。 重复数据过多，递归产生大量重复数据，占用大量资源。 方案建议： 根据业务表数据量和数据特征设计合理的递归终止条件。 建议3.16 访问对象（表，函数等）时带上SCHEMA名称 违反规范的影响： 不指定SCHEMA名称前缀，实际会根据
针对列存表并发执行UPDATE/DELETE，导致行锁阻塞和分布式死锁风险，导致业务报错和性能下降。 方案建议： 频繁执行UPDATE/DELETE操作的表需设计为行存表。 按主键或分布列进行分组UPDATE/DELETE，组间并行，组内串行。 父主题： GaussDB(DWS) SQL开发规范
步骤4：创建新表并加载数据 为每张表选择了存储方式、压缩级别、分布方式和分布列后，使用这些属性创建表并重新加载数据。以便对比表设计前后的系统性能。 执行CREATE TABLE创建表前，删除前面创建的表。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
INSERT操作规范 规则3.3 INSERT多VALUES批插场景使用COPY替代 违反规范的影响： 多VALUES解析耗时、耗资源，入库效率低。 方案建议： 前端使用COPY类接口（如JDBC的CopyManger等）代替INSERT VALUES。 建议3.4 禁止针对普通列存表进行实时INSERT操作
DDL操作规范 建议3.1 DDL操作（CREATE除外）避免在业务高峰期和长事务中执行 违反规范的影响： DDL操作普遍持锁级别高，如ALTER、DROP、TRUNCATE、REINDEX、VACUUM FULL等，执行时会造成业务等锁阻塞。 高峰期执行持锁级别高的DDL操作，造成业务等锁阻塞。
针对列存表并发执行UPDATE/DELETE，导致行锁阻塞和分布式死锁风险，导致业务报错和性能下降。 方案建议： 频繁执行UPDATE/DELETE操作的表需设计为行存表。 按主键或分布列进行分组UPDATE/DELETE，组间并行，组内串行。 父主题： GaussDB(DWS) SQL开发规范
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