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分布式和并发的优势。 最佳设计示例： 设计md5散列算法，主键设计为[md5(userid).subStr(0,4)][userId][orderid] 。 设计反转，主键设计为[reverse(userid)][orderid]。 设计取模，主键设计为[bucket][time
基本设计规范 设计规范 规则1：禁止在数据库中存储图片、文件等大数据。图片或文件等大数据建议存储到对象存储服务中。 规则2：单行key和value数据大小最大不能超过64KB，平均大小不超过10KB。 规则3：任何表的设计都要考虑到数据的删除策略，表中的数据不能无限地增长而不删除。
elDB，RocksDB做了许多优化，性能有了很大提升， 而且解决了LevelDB主动限制写的问题。作为一个数据库引擎，RocksDB没有设计成C/S网络结构，直接使用需要和服务部署在同一台服务器，对于服务的部署、使用有较大的限制。 GeminiDB Redis接口采用Rocks
GeminiDB Redis集群版实例中，哪些命令需要使用hashtag 在GeminiDB Redis集群版实例中，如需使用以下命令操作多Key，设计Key名称时需采用hashtag方式： MSETNX | BLPOP | BRPOP | BRPOPLPUSH | RPOPLPUSH |
Redis实例就具备完善的多租户管理技术，实现了读写权限控制和数据库（DB）隔离这两大特性的完美融合。 方案优势 关于权限控制，开源Redis虽然在新版本有权限控制列表（Acess Control List，简称ACL），但只能设置为只读、读写权限，每个账号还是可以看到所有的DB，这个设计跟数据库多租户的
//产生热点分区键的值 } 总结 在线业务在使用Cassandra时，必须执行相关的开发规则和使用规范，在开发设计阶段就降低使用风险，合理的设计会降低大部分风险发生的概率。 任何表的设计都要考虑是否会造成热key或者大key的产生，是否会造成负载倾斜的问题。 建立数据过期机制，表中的数据不能无限制增长而不删除或者过期。
Redis的迁移 LevelDB是一个开源的持久化KV单机数据库引擎，具有很高的随机写，顺序读/写性能，适合应用在写多读少的场景。其内部没有设计成C/S网络结构，使用时必须和服务部署在同一台服务器，对于服务的部署、使用有较大的限制。相比于在LevelDB基础上开发的RocksDB,
名、索引名等）长度需要有所限制，所有的对象名称长度不得超过30个字符。 规则4：表别名要简短。通常使用小写的字母作为别名。 表设计规则 规则1：表的设计要考虑兼容性。 只允许新增字段，不允许删除字段。 规则2：表名和数据库名不超过48字节。 规则3：表默认按照最佳性能规格创建。如
问GeminiDB Cassandra实例。 GeminiDB Cassandra提供了非SSL方式或SSL方式连接实例。其中，SSL连接实现了数据加密功能，具有更高的安全性。 使用须知 目标实例必须与弹性云服务器在同一个虚拟私有云和子网内才能访问。 该弹性云服务器必须处于目标实
设置预分区 您可以使用GeminiDB HBase兼容接口的预分区功能合理设计Rowkey，避免出现数据热点现象。本文介绍如何为GeminiDB HBase兼容接口的表设置预分区。 设置方法 为GeminiDB HBase兼容接口的表test设置预分区，创建表格的语句如下所示，其中字段的描述参见下表。
ey，GeminiDB Redis提供大Key诊断分析功能，可以统计当前实例中的大Key信息。 GeminiDB Redis采用共享存储的设计，大Key存储并不会带来数据倾斜或分片OOM风险。不过大Key访问依然是Redis使用中的常见问题，大key诊断功能直接提取后台分析结果，对业务影响较小。
业务无感知，不影响数据访问，让客户业务更加平稳。 GeminiDB Redis接口快照原理是通过记录文件系统的状态来实现的，是瞬时生成，而不是通过复制文件本身来实现的。快照存储当前时刻的底层数据的元数据信息，比如数据块信息、寻址信息等，形成快照。因此，当打数据快照时，业务可以继续运行，而不会受到任何影响。
双十一期间，相信很多同学购物车里都填满了各种想要清空的宝贝，这里就以购物车场景为例介绍该场景的几种不同Redis类型的实现，并比较这几种实现方案的优缺点。 基于String实现购物车功能 如图图2所示，基于String可以轻松地实现各个用户的购物车功能，该方案需要将用户ID与商品ID进行拼接作为key，例如User
通过openAPI实现自定义周期备份 游戏业务经常选用GeminiDB Redis存储玩家数据，兼顾低时延和数据持久化特性。本文介绍通过openAPI编写手动备份脚本，实现自定义备份周期（例如每2小时或4小时备份一次）。 GeminiDB Redis备份时仅需在存储层打秒级快照并
Redis采用存储计算分离架构，通过分布式高性能存储池实现三副本、强一致的数据存储，所有节点高效读/写访问，支持算力水平和垂直扩展，能够轻松应对业务规模和数据量的爆炸式增长。 通过采用多线程架构和高性能存储池，配合内存数据结构和访问算法的深度优化，GeminiDB Redis能够实现亚毫秒级的数据请求响应。这
复合索引可以用于在fistname上的查询，这样，基于firstname的索引是不必要的。 索引创建的过程，耗时长短和数据量有关，建议提前设计创索引。 索引创建进度，可以通过db.currentOp命令返回结果（关键字：createIndexes）查看。 父主题： 使用规范
快速了解GeminiDB Mongo 本章节主要帮助您快速掌握GeminiDB Mongo实例创建、连接的整体流程。 连接方式介绍 使用流程 通过内网和公网连接GeminiDB Mongo实例的使用流程介绍如图1所示。 图1 通过内网和公网连接实例 表1 连接方式 连接方式 使用场景 默认端口号
点。 路由到故障分片（节点正常，其中某一分片故障），上层业务上报故障分片并重新路由到正常节点。 故障分片通过Gossip协议自动修复，修复流程分为临时故障和永久故障。 父主题： 关键特性
Cursor使用规则 默认情况下，服务器会自动关闭在10分钟内不活动或客户端已耗尽的Cursor。如果Cursor不使用了建议您立即手动关闭，这样也可以节省资源。 父主题： 使用规范
GeminiDB Redis提供的ELB的实现方式是怎样的 GeminiDB Redis采用的是独享型负载均衡器，采用弹性规格，带宽最高支持10Gbps。详细原理参考独享型负载均衡器。 父主题： 数据库连接
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