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示例： Flink 实时消费用户订单数据的 Kafka 源表，通过Redis维表将商品ID关联维表获取商品分类，并计算不同类别的商品销售金额，将计算结果写入 RDS（Relational Database Service，如 MySQL） 结果表中。
支持多种计算引擎，提供IUD接口，在HDFS的数据集上提供了插入更新和增量拉取的功能。
维度表数据量一般整表数据规模较小，以更新数据为主，新增较少，表数据量比较稳定，且读取时通常需要全量读取做join之类的ETL计算，因此通常使用非分区表性能更好。 分区表的分区键不允许更新，否则会产生重复数据。
命令格式 levenshtein(string A, string B) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 A、B 是 STRING 计算Levenshtein距离需要输入的字符串。 返回值说明 返回INT类型的值。
例如使用transform()来计算线性方程f(x) =ax + b： SELECT xvalues, a, b, transform(xvalues, x -> a * x + b) as linear_function_values FROM (VALUES (ARRAY[1,
传统上，通常是直接基于pip把Python库安装到执行机器上，对于DLI这样的Serverless化服务用户无需也感知不到底层的计算资源，那如何来保证用户可以更好的运行他的程序呢？
示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 // 每天计算SUM（金额）（事件时间）。
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首先需要创建一个用来存储计算结果的Accumulator，如示例里的WeightedAvgAccum。
创建执行作业所需的计算资源和元数据 使用DLI提交作业前，您需要先创建弹性资源池，并在弹性资源池中创建队列，为提交作业准备所需的计算资源。请参考DLI弹性资源池与队列简介创建弹性资源池并添加队列。
创建弹性资源池后，您可以在弹性资源池中创建多个队列，队列关联到具体的作业和数据处理任务，是资源池中资源被实际使用和分配的基本单元，即队列是执行作业所需的具体的计算资源。 同一弹性资源池中，队列之间的计算资源支持共享。 通过合理设置队列的计算资源分配策略，可以提高计算资源利用率。
datediff datediff(string date1, string date2) BIGINT datediff函数用于计算两个时间date1、date2的日期差值。
与CASE表达式相似，仅在必要时计算参数。 可类比MySQL的nvl功能，经常用于转空值为0或者' '（空字符）。
如果创建表和创建视图使用的计算引擎不一致，可能会因为varchar类型不兼容，导致视图查询失败。 例如：使用Spark 3.x版本创建的表，建议您使用Spark 2.x创建相应的视图。
ORDER BY子句在GROUP BY或HAVING子句之后，在OFFSET、LIMIT或FETCH FIRST子句之前进行计算。 按照SQL规范，ORDER BY子句只影响包含该子句的查询结果的行顺序。
通过账单查找云服务资源并停止计费（适用于按需的计算资源） 使用DLI资源ID查找资源时，包含以下操作： 在费用中心账单中获取DLI资源ID。 并根据账单中资源ID查看资源名称。 根据资源名称在DLI云服务的控制台查找资源。 删除资源将资源停止计费。
在有限的计算资源下，写入的桶数越少，性能越高。 父主题： Hudi数据表设计规范
示例 对表student_info按字段name进行分组，计算每组中记录数，若其记录数等于子查询中表course_info的记录数，返回表student_info中字段name等于表course_info字段name的记录数。
select inverse_normal_cdf(2, 5, 0.95);-- 10.224268134757361 normal_cdf(mean, sd, v) → double 给定平均值和标准差，计算正态分布函数值。
如果指定，Hudi将使用它，并且不会基于最后24个提交的元数据动态地计算。 没有默认值设置。这对于计算插入并行度以及将插入打包到小文件中至关重要。
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