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图解图计算技术
计费项 图引擎服务的计费项由图规格（边数）、数据存储空间、和公网带宽费用组成，了解每种计费项的计费因子、计费公式等信息，请参考计费项。 如需了解实际场景下的计费样例以及各计费项在不同计费模式下的费用计算过程，请参见计费样例。 续费 包年/包月图实例在到期后会影响图实例的正常运行。
说明： 其值为空时，将不考虑点的类型，输出算法原始计算结果。 对其赋值时，将从计算结果中过滤出具有该“label”的点的返回。 String 节点label - directed 否 是否考虑边的方向。
公网带宽（可选） 按需计费图实例搭配“按带宽计费”的弹性公网IP时，带宽的计费模式同为按需计费。 假设您计划购买的图规格为百万边。在购买页面底部，您将看到所需费用，如图配置费用示例（不包括存储空间，公网流量和公网宽带）所示。
您可以通过图引擎服务提供的价格计算器，选择您需要的图规格，快速计算出创建图的参考价格。 计费模式 当前提供两种计费模式供您选择：按需计费和预付费实例计费。两种方式供您灵活选择，使用越久越便宜。 按需付费（小时） 购买方式比较灵活，可以即开即停。
适用于计算资源需求波动的场景，可以随时开通，随时删除。 父主题： 计费模式
此案例中的单价仅为示例，且计算出的费用为估算值。单价的变动和实际场景中计算出来的费用可能会有偏差。请以华为云官网发布的数据为准。 当前费用不包括OBS存储空间费用，公网流量费用以及公网带宽费用，具体以相关服务的计费标准为准。
该算法继承了经典PageRank算法的思想，利用图链接结构来递归地计算各节点的重要性。
Bool true或false true 示例 计算从Lee节点出发，到其余各节点的最短路径长度。 输入参数source=Lee，directed=true。 父主题： 算法参考
k核算法（k-core） 概述 k核算法（k-core）是图算法中的一个经典算法，用以计算每个节点的核数。其计算结果是判断节点重要性最常用的参考值之一，较好的体现了节点的传播能力。 适用场景 k核算法（k-core）适用于社区发现、金融风控等场景。
该算法继承了经典PageRank算法的思想，利用图链接结构来递归计算各节点的重要性。
K核算法是图算法中的一个经典算法，用以计算每个节点的核数。其计算结果是判断节点重要性最常用的参考值之一，较好的体现了节点的传播能力。
您可以通过图引擎服务提供的价格计算器，选择您需要的图规格，快速计算出创建图的参考价格。
需要注意的是，停止运行的图实例的只是不收取基础资源图规格（边数）的费用，您存储到OBS中的图数据及OBS桶、公网带宽等仍然正常计费。因此删除图实例才能避免继续产生费用。
示例 单击运行，计算图的度数关联度，JSON结果会展示在查询结果区。 父主题： 算法参考
Combiner类型 Combiner用于在满足交换律和结合律的计算过程中对数据进行局部计算，减少数据交换量。Python DSL当前提供sum、max和min三种类型的Combiner，支持对int、float两类的数据进行局部计算。
“现在购买”：服务将自动为图实例分配独享带宽的弹性IP，以支持通过弹性IP从互联网对图实例进行访问。同时，服务将使用租户权限在当前项目下自动创建以ges_agency_default为前缀的授权委托以支持弹性IP的绑定处理。
关联预测算法（Link Prediction） 概述 关联预测算法（Link Prediction）给定两个节点，根据Jaccard度量方法计算两个节点的相似程度，预测节点之间的紧密关系。
连通分量算法（Connected Component）计算得到的是弱连通分量。 参数说明 无。 示例 单击运行，计算各个节点所属的连通分量，JSON结果会展示在查询结果区。 父主题： 算法参考
= 聚合操作的计算由聚合器的定义决定。
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