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共享型负载均衡器的宽带大小需要根据后端服务器带宽的大小来调整？ 对于公网共享型ELB后端服务器是用于对外提供服务，ELB将访问流量分担到不同的服务器上，负载均衡器的带宽大小是根据外部访问流量访问ELB后端云服务器的带宽需求进行设置的。
共享型负载均衡器的宽带大小需要根据后端服务器带宽的大小来调整？ 对于公网共享型ELB后端服务器是用于对外提供服务，ELB将访问流量分担到不同的服务器上，负载均衡器的带宽大小是根据外部访问流量访问ELB后端云服务器的带宽需求进行设置的。
独享型负载均衡器的带宽和EIP的带宽有什么区别？ 如果您通过固定规格的ELB来转发公网流量，需同时注意ELB实例规格的带宽和EIP的公网带宽大小是否匹配您的业务规模。
弹性负载均衡器的带宽和弹性云服务器的带宽是否会重复计费？ 主要取决于客户的业务是否需要弹性云服务器的带宽。一般来说，弹性云服务器接入弹性负载均衡器后，由弹性负载均衡器对外提供访问业务，弹性云服务器不需要再申请EIP和带宽。
弹性负载均衡器的带宽和弹性云服务器的带宽是否会重复计费？ 主要取决于客户的业务是否需要弹性云服务器的带宽。一般来说，弹性云服务器接入弹性负载均衡器后，由弹性负载均衡器对外提供访问业务，不需要自己再申请EIP和带宽了。
云监控EIP带宽使用统计与ELB监控的网络流出速率数据为何不一致？ 以下两种情况监控EIP带宽使用统计与ELB监控的网络流出速率数据不一致： 如果流量没有超过EIP带宽，EIP未被限流，云监控EIP带宽使用统计外网访问数据，而ELB不仅采集外网访问数据，而且采集内网访问的数据。
ELB什么情况下需要使用公网带宽？ 通过公网访问ELB实例时，需要通过ELB的弹性公网IP进行访问，同时使用公网带宽。如果直接通过后端服务器ECS实例的弹性公网IP直接访问后端ECS实例，则使用的是ECS实例本身弹性公网IP绑定的公网带宽，不使用ELB实例的公网带宽。
ELB什么情况下需要使用公网带宽？ 通过公网访问ELB实例时，需要通过ELB的弹性公网IP进行访问，同时使用公网带宽。如果直接通过后端服务器ECS实例的弹性公网IP直接访问后端ECS实例，则使用的是ECS实例本身弹性公网IP绑定的公网带宽，不使用ELB实例的公网带宽。
弹性负载均衡的公网带宽是否可调整？ 公网弹性负载均衡（ELB绑定EIP）的带宽可以调整。请参见修改公网带宽。 父主题： 计费FAQ
弹性负载均衡的公网带宽是否可调整？ 公网弹性负载均衡（ELB绑定EIP）的带宽可以调整。请参见修改公网带宽。 父主题： 计费
计算预占IP数 功能介绍 计算以下几种场景的预占用IP数量： 计算创建LB所需IP数量： 传入字段availability_zone_id，及可选字段l7_flavor_id、ip_target_enable、ip_version，不能传loadbalancer_id。
查看业务流量是否超过了EIP的带宽限制，超带宽会产生拥塞、丢包等异常情况。 带宽超限指的是您的突发的流量超过了带宽基准的速率，并不是带宽被占满导致的。
带宽（Mbit/S） 每秒带宽可以保障带宽的性能。
查看流量是否超过绑定到弹性负载均衡的EIP的带宽，带宽超限后，会有大量丢包和请求失败，影响压测性能。 带宽超限指的是您的突发的流量超过了带宽基准的速率，并不是带宽被占满导致的。
无弹性能力，需要按照业务峰值预留计算资源。 七层性能依赖底层计算资源配置，无云厂商服务等级定义SLA（Service Level Agreement）承诺。 性能 支持千万级并发连接，百万级新建连接。 四层仅支持主备部署模式，性能受制于资源规格限制。
网络类型：IPv4公网 弹性公网IP：新创建 弹性公网IP类型：全动态BGP 公网带宽：按带宽计费 带宽：6Mbit/s 用了一段时间后，用户发现弹性负载均衡当前规格无法满足业务需要，于2023/04/20 9:00:00变更规格为应用型规格（小型 II）和网络型规格（小型 II）
ELB 七层监听器与四层监听器对客户端上传文件的速度都没有限制，可能EIP带宽限制会影响上传速度。 七层监听器的上传文件大小有限制，最大为10G；四层监听器的上传文件大小没有限制。 父主题： 监听器
更高稳定负载：对于需要高稳定性的业务场景，加权最小连接算法可以降低后端服务器的峰值负载，提高业务的稳定性和可靠性。 缺点 加权最小连接算法的实现更复杂：需要实时监控负载均衡器与后端服务器之间的连接数变化。
计费 ELB什么情况下需要使用公网带宽？ 弹性负载均衡器的带宽和弹性云服务器的带宽是否会重复计费？ 共享型负载均衡器的宽带大小需要根据后端服务器带宽的大小来调整？ 弹性负载均衡的公网带宽是否可调整？ 负载均衡冻结后，哪些功能会受影响？
更高稳定负载：对于需要高稳定性的业务场景，加权最小连接算法可以降低后端服务器的峰值负载，提高业务的稳定性和可靠性。 缺点 加权最小连接算法的实现更复杂：需要实时监控负载均衡器与后端服务器之间的连接数变化。
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