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面向云原生2.0的新一代容器集群产品,计算、网络、调度全面加速。 无用户节点的Serverless版集群,无需对节点的部署、管理和安全性进行维护,并根据CPU和内存资源用量按需付费。
节点池扩容时,将根据节点池的节点模板信息计算资源,而ECS侧变更规格导致节点的规格与节点池设定的规格不一致,导致当前集群的CPU和内存使用量计算存在偏差,使扩容时节点池的资源总数可以部分超出CPU/内存的扩容上限。
基于计费账单的精准成本计算:使用真实账单进行成本分摊计算,精准统计集群成本。 灵活的成本分摊策略:支持集群、命名空间、节点池、应用等多种维度的成本可视化与成本分摊策略。 支持长期的成本数据存储与检索:最大支持长达2年的成本分析。
根据不同的节点存储类型,详细的计算公式请参见OverlayFS类型及Device Mapper类型。
)占整体节点资源比例计算出来的成本,结合命名空间中工作负载关联存储的成本 运行总核时 所选时间周期内,命名空间总消耗的核时资源数 CPU平均利用率 所选时间周期内,命名空间的 CPU 平均利用率。
进行多指标联合PromQL计算,偏差的可能性较低。 可能会出现CPU使用率等指标的微小失真。 配置honorTimestamps 采集的指标和实际时间点完全吻合,在压测等场景下,计算出来的结果更加真实。 增加指标总存储量,降低指标压缩比,查询性能降低。
优化集群过载保护的计算模式。 修复部分安全问题。 v1.30.4-r2 v1.30.4 - 修复部分场景下模板上传失败问题。 修复部分安全问题。
通过向上取整(当前指标值 / 期望值 × 当前实例数)来计算需要伸缩的实例数。 说明: HPA在计算扩容、缩容实例数时,会选择最近5分钟内实例数的最大值。 容忍范围:指标处于范围内时不会触发伸缩,期望值必须在容忍范围之间。
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每个Job资源的Share值计算如下: Share = Total Request / Cluster Resources 当Job具有多个资源时,将Share值最大的资源作为主资源,在进行优先级调度时,仅根据主资源的Share值进行优先级调度。
调度器在计算Binpack策略得分时,会考虑Pod请求的各种资源,如:CPU、Memory和GPU等扩展资源,并根据各种资源所配置的权重做平均。 Binpack算法原理 Binpack在对一个节点打分时,会根据Binpack插件自身权重和各资源设置的权重值综合打分。
获取资源权限 由于CCE在运行中对计算、存储、网络以及监控等各类云服务资源都存在依赖关系,因此当您首次登录CCE控制台时,CCE将自动请求获取当前区域下的云资源权限,从而更好地为您提供服务。
应用场景:适用于多读多写(ReadWriteMany)场景下的各种工作负载(Deployment/StatefulSet)和普通任务(Job)使用,主要面向高性能计算、媒体处理、内容管理和Web服务、大数据和分析应用程序等场景。 详情请参见弹性文件服务产品介绍。
数据盘:32768 最大IOPS 256000 128000 128000 20000 50000 5000 最大吞吐量(MiB/s) 4000 1000 1000 250 350 150 IOPS突发上限 NA NA 64000 8000 16000 5000 云硬盘IOPS性能计算公式
您可以自由配置VPC内的IP地址段、子网、安全组等子服务,也可以申请弹性带宽和弹性公网IP搭建业务系统。 虚拟私有云网段 显示虚拟私有云网段。 如需扩展虚拟私有云网段,请参见扩展集群VPC网段。 默认节点子网 显示集群的节点子网。
Pod删除时,对应的容器网卡先释放回节点的预热容器网卡池,2分钟冷却时间内可供下一个Pod循环使用,超过2分钟冷却时间后且节点预热容器网卡池计算出需要释放该容器网卡,才会释放该容器网卡。
区域(Region) 从地理位置和网络时延维度划分,同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。
了解Volcano的总体架构,设计原理及典型场景应用 5小时 六节课学懂容器高性能批量计算 Kubernetes原理剖析与实践 Cloud Native Lives 第1课:云原生技术的前世今生 01:18:41 云原生技术的前世今生 Cloud Native Lives 第2课
以上计算公式均为最极端场景: 1. 节点上的所有容器都会主动连接容器关联子网的所有IP地址,如网关类容器需要连接集群内所有其他容器。 2. 容器关联的子网所有的IP地址都被容器使用。
如果是配置多个度量指标,则会分别计算单个度量指标的期望副本数量,然后取其中最大值,就是最终的期望副本数量。 使用HPA 下面通过示例演示HPA的使用。首先使用Nginx镜像创建一个4副本的Deployment。