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维度表数据量一般整表数据规模较小，以更新数据为主，新增较少，表数据量比较稳定，且读取时通常需要全量读取做join之类的ETL计算，因此通常使用非分区表性能更好。 确认表内桶数。 使用Hudi BUCKET表时需要设置Bucket桶数，桶数设置关系到表的性能，需要格外引起注意。
实时数据集成与数据湖探索（DLI）云服务底层使用统一纳管集群资源，首次使用时需要通过DLI云服务创建跨源场景委托，用于底层计算资源访问和使用本租户VPC、子网、路由、对等连接等权限，详细请参见配置DLI云服务委托权限。 搜索并进入DLI云服务控制台。
数据服务采用Serverless架构，您只需关注API本身的查询逻辑，无需关心运行环境等基础设施，数据服务会为您准备好计算资源，并支持弹性扩展，零运维成本。
在“计算范围”的“条件扫描”里面配置数据质量作业参数，如下图所示。 图1 设置数据质量参数 单击“下一步”，依次配置告警、订阅、调度等信息。配置质量作业的详细操作请参见新建质量作业。 单击“提交”。数据质量作业配置完成。
DLI约束限制： DLI提供的设置作业优先级功能，当资源不充足时，可以优先满足优先级较高的作业的计算资源。DLI优先级功能包含DLI Flink Job、DLI SQL和DLI Spark三个作业算子。 只有运行在弹性资源池上的作业支持设置作业优先级。
debezium.max.queue.size.in.bytes int 0 数据缓存队列大小，默认为0，即表示缓存队列不考虑数据大小，只按照数据条数计算。在debezium.max.queue.size无法有效限制内存占用时，考虑显式设置该值来限制缓存数据的大小。
数据治理中心-成长地图 | 华为云 数据治理中心 数据治理中心(DataArts Studio)是数据全生命周期一站式开发运营平台，提供数据集成、数据开发、数据治理、数据服务等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业客户快速构建数据运营能力
业务元数据从业务角度描述了数据仓库中的数据，它提供了介于使用者和实际系统之间的语义层，使得不懂计算机技术的业务人员也能够“读懂”数据仓库中的数据。
您可以根据DLI队列资源合理规划计算资源规格。 需要注意的是，Spark任务执行需要driver、executor等多个角色共同调度完成，因此“Executor个数*Executor CPU核数”要小于队列的计算资源CU数，避免其他Spark任务角色无法启动。
该规格是以每天执行的数据开发作业、质量作业、对账作业、业务场景和元数据采集作业的调度次数之和计算的。其中数据开发作业的每天调度次数，是以节点（包含Dummy节点）为粒度进行度量的，另外补数据任务也会计入度量次数，但测试运行、失败重试不会计入。
在质量作业运行时，系统将计算出告警条件表达式的结果，并根据表达式的结果是否为真来判断是否触发告警。如果表达式的结果为真则触发质量告警，结果为假则不触发质量告警。在此处的“关联质量规则”对话框中，每个质量规则的“告警参数”以按钮形式列出。
Spark作业代码来自maven库（下载地址：https://repo.maven.apache.org/maven2/org/apache/spark/spark-examples_2.10/1.1.1/spark-examples_2.10-1.1.1.jar），此Spark作业是计算
此时，如果需要在调用时不计算并返回数据总条数，可以修改use_total_num参数。use_total_num参数用于控制是否计算并返回数据总条数，值为1返回数据总条数，值非1不返回数据总条数。 https://xx.xx.xx.xx/getContestantInfo/2?
此时，如果需要在调用时不计算并返回数据总条数，可以修改use_total_num参数。use_total_num参数用于控制是否计算并返回数据总条数，值为1返回数据总条数，值非1不返回数据总条数。
calculation_range String 计算范围。 calculation_range_sql String 计算范围SQL。 alarm_condition String 告警表达式。 export_abnormal_table Boolean 是否导出异常数据。
说明： 并发数不能大于计算单元（CUs-1）的4倍。 异常自动启动 否 设置是否启动异常自动重启功能，当作业异常时将自动重启并恢复作业。
需要10GE高速带宽进行TB以上的数据量迁移时使用。 type 是 String 节点类型，当前只有“cdm”一种类型。 表6 nics 参数 是否必选 参数类型 描述 securityGroupId 是 String 安全组ID。 net-id 是 String 子网ID。
云数据迁移简介 云数据迁移基于分布式计算框架，利用并行化处理技术，支持用户稳定高效地对海量数据进行移动，实现不停服数据迁移，快速构建所需的数据架构。
图1 新建脚本 在新建脚本弹出的SQL编辑器中输入如下SQL语句，单击“运行”，从OBS原始数据表中计算出10大用户关注最多的产品，将结果存放到top_like_product表。
不同规格类型的资源组，计费不同，详情请查看计费说明，您也可以通过DataArts Studio提供的价格计算器，选择您需要的区域、规格，快速计算出购买DataArts Studio资源组的参考价格。
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