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char_matchcount char_matchcount函数用于计算str1中有多少个字符出现在str2中。
通常按需计费的队列，在空闲1h后计算资源会被释放，再次使用时，需要重新分配计算资源，可能会耗费5~10min时间。 按需计费以小时为单位进行结算。不足一小时按一小时计费，小时数按整点计算。
round round函数用于计算a的四舍五入到d位的值。 命令格式 round(DOUBLE a, INT d) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 a 是 DOUBLE、BIGINT、DECIMAL、STRING类型。 代表需要被四舍五入的值。
示例代码 计算所有商品库存（items）的方差。命令示例如下： select variance(items) from warehouse; --等效于如下语句。
数据倾斜是在SQL作业执行中常见的问题，当数据分布不均匀的情况下，一部分计算节点处理的数据量远大于其他节点，从而影响整个计算过程的处理效率。
示例代码 计算所有商品库存（items）的样本偏差。
regexp_count regexp_count函数用于计算source中从start_position位置开始，匹配指定pattern的子串数。
示例代码 计算所有商品库存（items）和价格（price）的协方差。
示例代码 计算所有商品库存（items）和价格（price）的样本协方差。
可以通过在conf文件中，设置spark.yarn.appMasterEnv.PYSPARK_PYTHON=python3，指定计算集群环境为Python3环境。 目前，新建集群环境均已默认为Python3环境。 父主题： Spark作业开发类
示例代码 计算所有商品库存（items）和价格（price）的相关系数。
regexp_substr regexp_substr函数用于计算从start_position位置开始，source中第occurrence次匹配指定pattern的子串。
Bitwise函数 bit_count(x, bits) → bigint 计算2的补码表示法中x中设置的位数（视为有符号位的整数）。
示例代码 计算所有商品库存（items）的 0.5 百分位。
示例代码 计算所有商品库存（items）的偏差。
示例代码 计算所有商品库存（items）的样本方差。
regexp_instr regexp_instr函数用于计算字符串source从start_position开始，与pattern第occurrence次匹配的子串的起始或结束位置。
datepart datepart函数用于计算日期date中符合指定时间单位datepart的值。
lengthb lengthb函数用于计算字符串str以字节为单位的长度。 相似函数：length，length函数用于返回字符串的长度，返回BIGINT类型的值。
注意事项 由于Optimize是一项耗时的活动，因此需要根据更好的最终用户查询性能与优化计算时间之间的权衡来确定运行Optimized的频率。
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