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默认开启重计算，则前向时qkv没有梯度，如果需要关闭重计算，可以在yaml配置 `disable_gradient_checkpointing: true` 关闭，但显存占用会直线上升。 attn_mask 只支持布尔（bool）数据类型，或者为None。
默认开启重计算，则前向时qkv没有梯度，如果需要关闭重计算，可以在yaml配置 `disable_gradient_checkpointing: true` 关闭，但显存占用会直线上升。 attn_mask只支持布尔（bool）数据类型，或者为None。
边缘服务 云端服务是集中化的离终端设备较远，对于实时性要求高的计算需求，把计算放在云上会引起网络延时变长、网络拥塞、服务质量下降等问题。而终端设备通常计算能力不足，无法与云端相比。
GPU内存带宽利用率 ma_container_gpu_mem_copy_util 表示内存带宽利用率。以英伟达GP Vnt1为例，其最大内存带宽为900 GB/sec，如果当前的内存带宽为450 GB/sec，则内存带宽利用率为50%。
监控资源 用户可以通过资源占用情况窗口查看计算节点的资源使用情况，最多可显示最近三天的数据。在资源占用情况窗口打开时，会定期向后台获取最新的资源使用率数据并刷新。 操作一：如果训练作业使用多个计算节点，可以通过实例名称的下拉框切换节点。
精度预检工具旨在计算单个API在整网计算中和标杆场景下的差异，对于无明确精度差异来源情况或者对模型了解不多的情形下都推荐使用预检工具，检查第一个步骤或Loss明显出现问题的步骤。
长system prompt的场景，system prompt在不同的请求中但是相同的，KV Cache的计算也是相同的；多轮对话场景中，每一轮对话需要依赖所有历史轮次对话的上下文，历史轮次中的KV Cache在后续每一轮中都要被重新计算。
吞吐量（tokens/s/p）：可通过表1表格中output_dir参数值路径下的trainer_log.jsonl计算性能。
吞吐量（tokens/s/p）：可通过表1表格中output_dir参数值路径下的trainer_log.jsonl计算性能。
吞吐量（tokens/s/p）：可通过表1表格中output_dir参数值路径下的trainer_log.jsonl计算性能。
吞吐量（tokens/s/p）：可通过修改重要参数表格中output_dir参数值路径下的trainer_log.jsonl计算性能。
GPU内存带宽利用率 ma_container_gpu_mem_copy_util 表示内存带宽利用率。以GP Vnt1为例，其最大内存带宽为900 GB/sec，如果当前的内存带宽为450 GB/sec，则内存带宽利用率为50%。
使用ModelArts Standard开发平台的训练作业、部署模型以及开发环境时，可以使用Standard专属资源池的计算资源。使用前，您需要先购买创建一个专属资源池。 公共资源池：公共资源池提供公共的大规模计算集群，根据用户作业参数分配使用，资源按作业隔离。
模型NPU卡数取值表 不同模型推荐的训练参数和计算规格要求如表1所示。
NPU卡的显存带宽使用率 % instance_id，npu npu_freq_mem NPU显存频率 NPU卡的显存频率 MHz instance_id，npu npu_freq_ai_core NPU卡AI核心频率 NPU卡的AI核心时钟频率 MHz instance_id，
它利用计算机对图像进行定量分析，把图像或图像中的每个像元或区域划归为若干个类别中的某一种，以代替人的视觉判读。简单的说就是识别一张图中是否是某类/状态/场景，适合图中主体相对单一的场景，将下图识别为汽车的图片。
x = self.dropout2(x) x = self.fc2(x) output = F.log_softmax(x, dim=1) return output # 模型训练，设置模型为训练模式，加载训练数据，计算损失函数
将短prompt request组合以精确填充step的空隙，每个step的计算量基本相等，达到所有请求平均延迟更稳定的目的。 关键行为： 长prompts被分解成更小的块，并在多个迭代中进行调度，只有最后一遍迭代执行输出生成token。
Standard模型训练 ModelArts Standard模型训练提供容器化服务和计算资源管理能力，负责建立和管理机器学习训练工作负载所需的基础设施，减轻用户的负担，为用户提供灵活、稳定、易用和极致性能的深度学习训练环境。
方案概览 本方案介绍了在ModelArts的Lite Cluster上使用昇腾计算资源部署Stable Diffusion WebUI套件用于推理的详细过程。完成本方案的部署，需要先联系您所在企业的华为方技术支持购买Cluster资源。
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