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大数据计算： 大数据计算是对海量数据进行分布式、并行和实时处理的关键环节。主要的计算框架包括Hadoop、Spark、Flink等，它们支持分布式计算模型和任务调度。通过这些计算框架，可以进行数据处理、特征提取、机器学习、数据挖掘等复杂的计算和分析任务。
CCoE是企业内部为云化转型专门成立的中心化团队，全程负责整个云化旅程，包括制定战略、顶层规划、调研评估、方案设计、采用实施和运维治理，其目标是通过提供最佳实践、指导和资源，帮助企业最大化云计算的价值，确保云化转型项目的成功实施。
组织分级分域管理 组织分级分域管理是一种在现代企业治理中至关重要的方法，特别是在云计算环境下，随着业务的扩展和多样性的发展，这种管理方式变得越来越重要。
结构化数据迁移方案 结构化数据，主要为业务提供即时数据支撑，包含数据查询、计算、分析、修改等操作。业务连续性高的业务，很依赖数据库迁移工具的实时同步能力。
云计算、网络管道、终端设备、边缘计算、操作系统、数据库、应用程序等多个层面交织在一起，形成了一个庞大而复杂的生态系统。每个环节都有可能成为安全漏洞的切入点，增加了整体安全管理的难度。此外，安全产业的碎片化现象加剧了这种复杂性。
CCoE团队成员不够完善 CCoE是企业内部为云化转型专门成立的中心化团队，全程负责整个云化旅程，其目标是通过提供最佳实践、指导和资源，帮助企业最大化云计算的价值，确保云化转型项目的成功实施。
大数据集群迁移：将大数据集群（包括存储、计算和管理组件）迁移到新的运行环境，包括集群的重新配置和数据迁移。集群迁移需要考虑数据的迁移方式、网络传输速度、兼容性和数据一致性等因素。
图2 对象存储迁移服务 线下DES磁盘拷贝： 云下数据也提供了数据快递服务（DES）来迁移数据，DES 是面向TB或PB级数据上云的传输服务，它使用物理存储介质（USB、eSATA接口的磁盘等）、或Teleport向华为云传输大量数据，解决了上云带宽昂贵、传输时间长的难题。
一般来说，核心业务的数据库表要求源端和目的端100%一致；对于大数据类业务中的部分场景，例如用户画像计算等，可以约定原始数据90%一致。
云化转型（也叫云转型）是指将组织的IT基础设施、应用系统、业务流程等迁移到云计算平台，或者利用云计算技术对其业务模式和运营流程进行重构和优化的过程。它不仅仅是简单地将数据和应用程序迁移到云端，更是一个涉及战略、技术、组织和流程的全面转型。
云服务选型 计算服务选型 存储服务选型 网络服务选型 父主题： 调研评估
竞争优势 4分 云化转型取得了显著成效，通过应用云计算技术建立业务竞争优势，实现了显著的业务收益，如提升了业务敏捷性和连续性、增加收入等。 云计算已经成为驱动业务创新和提升竞争力的关键因素。 能够充分利用云原生技术和最佳实践，实现高度的敏捷性和可扩展性。
例如，云计算和AI结合可以实现弹性计算和按需服务，推动软件即服务（SaaS）模式的发展。另外，AI与物联网的结合也可以支持智能家居、智能城市和智慧医疗等领域的创新商业模式。 父主题： 云上创新
这意味着集群可以根据工作负载的需求自动增加或减少计算和存储资源，以提高性能、效率并节约成本。 容错和高可用性：云上部署的大数据集群应具备容错和高可用性，以保障系统的可靠性和稳定性。
在流程层面需要根据组织的IT运营模式设计最佳的云运营模式，并基于云运营模式制定应用生命周期管理流程，最大化云计算带来的业务价值。
需要注意的是，云计算的服务类型（IaaS、PaaS和SaaS）、云计算的服务模式（云服务交付、云软件交付等）、安全厂商的引入，都会影响各自的安全责任范围，为此华为云与中国信通院在2024年联合发布了《云安全责任共担模型》，该份白皮书详细介绍了云安全责任共担2.0体系，同时提供了云安全责任共担机制的实施参考
表1 华为云的云成本管理工具列表 分类 工具 适用场景 成本规划与计划 价格计算器 自主搭配产品估算新业务上云支出 成本与使用量预测 预测存量业务的未来支出 企业多账号 大型企业、集团公司，通过账号隔离资源和成本 企业项目 中小型企业及单账号下的组织映射 成本标签 更多维度、更细粒度
离线计算任务的数据源可以使用数据同步工具CDM、ETL工具或自定义脚本实现数据接入；对于实时计算任务的数据源，可以使用Kafka MirrorMaker、Nginx流量镜像配置等方式，将实时数据上报到双跑的两个平台。
深入理解云计算技术和架构，熟悉主流云平台。 具备丰富的Landing Zone、平台工程、网络、安全、存储、灾备等方面的知识和经验。 熟悉TOGAF和WAF等架构框架。 具备良好的沟通能力、团队合作精神和领导力。
云环境提供了弹性计算和存储资源，可以根据工作负载的需求自动调整容量。确保任务调度平台能够快速处理增加的任务负载，并支持水平扩展以满足业务需求。 高可用性和容错性：确保在云上部署的任务调度平台具备高可用性和容错性。采用冗余设计和自动故障恢复机制，以确保系统的持续可用性。
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