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迁移作业原理 数据迁移模型 CDM数据迁移时,简化的迁移模型如图1所示。 图1 CDM数据迁移模型 CDM通过数据迁移作业,将源端数据迁移到目的端数据源中。其中,主要运行逻辑如下: 数据迁移作业提交运行后,CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数,将每个作业拆分为多个Task,即作业分片
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步骤1:创建集群 操作场景 创建CDM集群,用于执行MySQL数据同步到DWS的任务。 当CDM集群与其他云服务所在的区域、VPC、子网、安全组一致时,可保证CDM集群与其他云服务内网互通,无需专门打通网络。 当CDM集群与其他云服务所在的区域和VPC一致、但子网或安全组不一致时,
创建CDM集群 操作场景 目前CDM采用独立集群的方式为用户提供安全可靠的数据迁移服务,各集群之间相互隔离,不可相互访问。目前一个集群只支持一个服务器。 前提条件 已申请VPC、子网和安全组。CDM集群连接云上其它服务时,需确保CDM集群与待连接的云服务在同一个VPC。如果CDM集群与其它云服务所属不同
CDM迁移近一个月的数据 备HBase集群中约10TB数据,最近一个月新增的数据量约60TB,总共约70TB。H公司安装的云专线为20GE端口,支持CDM超大规格的集群(cdm.xlarge),综合考虑迁移时间、成本、性能等,这里使用2个CDM超大规格集群并行迁移。CDM集群规格如表
车联网大数搬迁入湖简介场景介绍 场景描述 为搭建H公司车联网业务集团级的云管理平台,统一管理、部署硬件资源和通用类软件资源,实现IT应用全面服务化、云化,CDM(Cloud Data Migration,简称CDM)助力H公司做到代码“0”改动、数据“0”丢失迁移上云。 约束限制
贸易数据上云场景介绍 使用云数据迁移(Cloud Data Migration,简称CDM)将本地贸易统计数据导入到OBS,再使用数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)进行贸易统计分析,帮助H咨询公司以极简、极低成本构建其大数据分析平台,使得该公司更好地聚焦业务
约束与限制 CDM系统级限制和约束 DataArts Studio实例赠送的数据集成集群,由于规格限制,仅用于测试业务、数据连接代理场景。 用于运行数据迁移作业的其他规格CDM集群可以在DataArts Studio控制台以增量包的形式购买,也可以在云数据迁移CDM服务控制台直接购买
创建集群 功能介绍 创建集群接口。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.1/{project_id}/clusters 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,获取方法请参见项目ID和账号ID。 请求参数