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图1 1个计算节点GPU规格worker-0运行日志信息 计算节点个数选择为2，训练作业也可以运行。日志信息如图2和图3所示。 图2 2个计算节点worker-0运行日志信息 图3 2个计算节点worker-1运行日志信息 父主题： 制作自定义镜像用于训练模型
如果节点个数设置为1，表示后台的计算模式是单机模式；如果节点个数设置大于1，表示后台的计算模式为分布式的。请根据实际编码情况选择计算模式。 “环境变量” 设置环境变量，注入环境变量到容器实例。为确保您的数据安全，在环境变量中，请勿输入敏感信息，如明文密码。
当job_step输出的accuracy指标数据小于阈值0.5时，condition_lt的计算结果为True，此时job_step_retrain运行，model_step跳过；反之job_step_retrain跳过，model_step执行。
计算节点个数：选择需要的节点个数。 SFS Turbo：增加挂载配置，选择SFS名称，云上挂载路径为“/home/ma-user/work”。 为了和Notebook调试时代码路径一致，保持相同的启动命令，云上挂载路径需要填写为“/home/ma-user/work”。
枚举值如下: 1：准备存储 2：准备计算资源 3：配置网络 4：初始化实例 step_description String 任务某个步骤的描述。
如果通过排查计算，发现资源确实足够，则考虑可能由于资源碎片化导致的。 例如，集群共2个节点，每个节点都空闲了4张卡，总剩余卡数为8张卡，但用户的作业要求为1节点8张卡，因此无法调度上。 父主题： Standard专属资源池
ModelArts委托授权 前文已经介绍，ModelArts在执行AI计算任务过程中，需要“代表”用户去访问其他云服务，而此动作需要提前获得用户的授权。在IAM权限体系下，此类授权动作是通过“委托”来完成。
枚举值如下: 1：准备存储 2：准备计算资源 3：配置网络 4：初始化实例 step_description String 任务某个步骤的描述。
自定义镜像功能支持自由文本形式的命令行参数和环境变量，灵活性比较高，便于支持任意计算引擎的作业启动需求。
一方面，理想情况下CPU侧算子下发会明显比NPU侧算子执行更快，此时性能瓶颈主要集中在NPU侧；另一方面，理想情况下NPU侧算子计算流水线一直执行，不会出现NPU等待CPU算子下发即NPU空转的场景，如果存在，则CPU侧算子下发存在瓶颈。
modelarts.vm.cpu.8u：Intel CPU算力增强型，适用于密集计算场景下运算。
ModelArts委托授权 前文已经介绍，ModelArts在执行AI计算任务过程中，需要“代表”用户去访问其他云服务，而此动作需要提前获得用户的授权。在IAM权限体系下，此类授权动作是通过“委托”来完成。
专属资源池：在使用ModelArts进行AI全流程开发时，如果购买了专属资源池，同时在运行自动学习作业、Workflow工作流、Notebook实例、模型训练和部署服务时选择使用已购买的专属资源池，则以上操作用到的计算资源会直接通过专属资源池来付费。
保留期到期后，如果您仍未支付账户欠款，那么计算资源、云硬盘和对象存储都将被释放，数据无法恢复。 图1 按需计费资源生命周期 华为云根据客户等级定义了不同客户的宽限期和保留期时长。 避免和处理欠费 欠费后需要及时充值，详细操作请参见账户充值。
表7 Value 参数 参数类型 描述 cpu String cpu量，即计算资源量。 memory String 内存。 tnt004 String GPU卡的数量。
Compute Nodes 计算资源节点个数。数量设置为1时，表示单机运行；数量设置大于1时，表示后台的计算模式为分布式。
枚举值如下: 1：准备存储 2：准备计算资源 3：配置网络 4：初始化实例 step_description String 任务某个步骤的描述。
规范化： 为了解决polyhedral表达能力的局限性（只能处理静态的线性程序），需要首先对计算公式IR进行规范化。规范化模块中的优化主要包括自动运算符inline、自动循环融合和公共子表达式优化等。
公共资源池：公共资源池提供公共的大规模计算集群，根据用户作业参数分配使用，资源按作业隔离。MaaS服务可以使用ModelArts Standard形态下提供的公共资源池完成模型训推，按照使用量计费，方便快捷。
token时延）：服务从开始计算首token到生成首token的耗时 avg_decode_latency（平均增量token时延）：服务计算增量token的平均耗时 time_in_queue（请求排队时间）：请求从到达服务开始到开始被调度的耗时 request_latency（
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