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SparkStreaming批量写入HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用streamBulkPut接口将流数据写入HBase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在hb
使用REST接口获取所有HBase表 功能简介 使用REST服务，传入对应host与port组成的url，通过HTTP协议，获取得到所有table。 代码样例 以下代码片段在“hbase-rest-example\src\main\java\com\huawei\hadoop\h
通过ThriftServer实例读HBase表数据 功能简介 传入ThriftServer实例所在host和提供服务的port，根据认证凭据及配置文件新建Thrift客户端，访问ThriftServer，分别使用get和scan进行读数据操作。 代码样例 方法调用 // Get data
使用Filter过滤器读取HBase表数据 功能简介 HBase Filter主要在Scan和Get过程中进行数据过滤，通过设置一些过滤条件来实现，如设置RowKey、列名或者列值的过滤条件。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.exampl
通过ThriftServer实例操作HBase表 功能简介 传入ThriftServer实例所在host和提供服务的port，根据认证凭据及配置文件新建Thrift客户端，访问ThriftServer，进行根据指定namespace获取tablename以及创建表、删除表的操作。
Spark同步HBase数据到CarbonData（Java） 以下为Spark同步HBase数据到CarbonData的Java示例。 下面代码片段仅为演示。 具体代码参见：com.huawei.spark.examples.HBaseExternalHivetoCarbon。
通过HSFabric的KeyTab认证实现查询HetuEngine SQL任务 通过HSFabric实现KeyTab文件认证方式连接到HetuEngine，组装对应的SQL发送到HetuEngine执行，完成对Hive数据源的增删改查操作。 import jaydebeapi
Spark同步HBase数据到CarbonData（Java） 以下为Spark同步HBase数据到CarbonData的Java示例。 下面代码片段仅为演示。 具体代码参见：com.huawei.spark.examples.HBaseExternalHivetoCarbon。
什么是堆栈？ 堆栈是应用程序、云服务资源的集合。堆栈将应用、云服务作为一个整体来进行创建、升级、删除等。 在AOS中，通过创建堆栈可以把应用程序一键式部署到华为云上，并有序的管理所依赖的云服务资源。 父主题： 应用编排
安装实验服务器（Agent） 解压与执行安装程序 实验主机的安装程序与主控机器的安装程序是一套程序，解压与执行部署请参考主控机器的第1和第2步。通过安装类型进行区分，选择2即可。（选择性安装） 图1 解压与执行安装程序 设置数据库信息 依次输入数据库的地址，用户名和密码，回车即可。
使用DLI提交Spark Jar作业 操作场景 DLI允许用户提交编译为Jar包的Spark作业，Jar包中包含了Jar作业执行所需的代码和依赖信息，用于在数据查询、数据分析、机器学习等特定的数据处理任务中使用。在提交Spark Jar作业前，将程序包上传至OBS，并将程序包与数据和作业参数一起提交以运行作业。
配置MapReduce应用安全认证 场景说明 在安全集群环境下，各个组件之间的相互通信不能够简单的互通，而需要在通信之前进行相互认证，以确保通信的安全性。 用户在提交MapReduce应用程序时，需要与Yarn、HDFS等之间进行通信。那么提交MapReduce的应用程序中需要写
准备HDFS应用开发和运行环境 准备开发环境 在进行应用开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows7以上版本。 运行环境：Windows或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。
准备Impala开发和运行环境 准备开发环境 在进行应用开发时，需要准备的本地开发环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，推荐Windows7以上版本。 运行环境：Windows或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。
配置MapReduce应用安全认证 场景说明 在安全集群环境下，各个组件之间的相互通信不能够简单地互通，而需要在通信之前进行相互认证，以确保通信的安全性。 用户在提交MapReduce应用程序时，需要与Yarn、HDFS等之间进行通信。那么提交MapReduce的应用程序中需要写
准备HDFS应用开发和运行环境 准备开发环境 在进行应用开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows7以上版本。 运行环境：Windows或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。
屏幕分享 功能描述 屏幕共享用于在音视频会议中，把一个与会者的屏幕内容，以视频的方式分享给其他与会者。屏幕共享可以共享整个桌面，也可以共享某一个程序窗口。共享程序窗口的时候还可以指定共享该程序窗口的矩形区域。 接口调用流程 实现屏幕共享 加入房间 参考接口调用流程中加入房间的时序图步骤加入房间。
配置MapReduce应用安全认证 场景说明 在kerberos认证集群环境下，各个组件之间的相互通信不能够简单的互通，而需要在通信之前进行相互认证，以确保通信的安全性。 用户在提交MapReduce应用程序时，需要与Yarn、HDFS等之间进行通信。那么提交MapReduce的
已添加告警白名单，进程还是被隔离？ 告警白名单仅用于忽略告警，把当前告警事件加入告警白名单后，当再次发生相同的告警时不再进行告警，但是不会取消隔离。因此如果您的进程被隔离，请手动恢复。 隔离查杀恶意程序 方式一：在“安装与配置 > 主机安装与配置 > 安全配置 > 恶意程序隔离查杀”页面中，开启自动隔离查杀。
import ObsClient import os import traceback # 推荐通过环境变量获取AKSK，这里也可以使用其他外部引入方式传入，如果使用硬编码可能会存在泄露风险 # 您可以登录访问管理控制台获取访问密钥AK/SK，获取方式请参见https://support
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