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45</version> </dependency> 准备maven-assembly-plugin插件相关依赖 需提前准备如下maven-assembly-plugin插件相关相关依赖： <build> <plugins> <plugin>
切换数据库（切换时无需指定catalog名称）： use database_name; 查看表信息： show tables; 集成SQL鉴权插件 使用鉴权插件必须实现并指定自定义用户信息获取类，详细操作请参考自定义用户信息获取类。 在spark-default.conf配置文件中添加如下配置：
调测程序 配置完样例代码后，参考该章节操作导出Jar包并将jar包上传到接入LakeFormation客户端所在节点。 导出Jar包。 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > clean”，双击“clean”运行maven的clean命令。 选择“Maven
使用LakeFormation Java SDK开发程序 准备开发程序环境 参考样例 调测程序
参考样例 在准备好开发和运行环境后，用户可根据需求开发样例。 例如使用LakeFormation Java SDK开发程序的参考代码如下： （如下代码介绍了初始化SDK、创建LakeFormationClient实例、创建请求，添加参数、查询Catalogs列表的相关代码。） package
简介 在进行湖仓构建应用开发时，要准备的环境如表1所示。 同时需要准备运行调测的环境，用于验证应用程序运行正常。 表1 准备项 准备项 说明 准备LakeFormation实例 在LakeFormation控制台创建实例，或者使用已有LakeFormation实例。 创建客户端
应用开发简介 湖仓构建（DataArts Lake Formation，简称LakeFormation）是企业级数据湖一站式构建服务。 在存算分离架构基础上提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API，兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型，支持对接多种计算引擎及大数据云服务
元数据发现 操作场景 当数据存储在OBS并行文件系统中，而在LakeFormation还未与对应的元数据关联时，可以通过元数据发现，来构造这些数据对应的元数据信息，从而支撑SQL引擎或者用户的应用程序的计算与分析。 当前元数据发现特性属于公测阶段，公测期产品完全免费，商业化后会根据元数据发现消耗资源收取资源费用。
开发流程 开发流程如下： 表1 开发流程 阶段 说明 参考文档 环境准备 准备LakeFormation开发环境 环境准备 根据场景编写程序 使用LakeFormation SDK编写程序 使用LakeFormation Java SDK开发程序 父主题： 服务介绍
token失败。 请联系运维人员。 500 00011115 创建CCE集群失败。 请联系运维人员。 500 00011116 安装CCE插件失败。 请检查CCE的配置项。 500 00011117 配置CCE集群初始化任务失败。 请检查CCE的配置项。 500 00011118
环境准备 在配置开源Spark组件对接LakeFormation前，需要提前准备以下信息： 准备可用的开源Spark环境、开源Hive环境。并安装Git环境。 目前仅支持对接Spark 3.1.1以及Spark 3.3.1两个版本。对应使用Hive内核版本为2.3。 准备Lake
环境准备 在配置开源Hive组件对接LakeFormation前，需要提前准备以下信息： 准备可用的开源Hive环境，目前支持Hive 2.3以及Hive 3.1两个版本，并安装Git环境。 准备LakeFormation实例，详细操作请参考创建LakeFormation实例。
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