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使用DSC工具迁移SQL脚本 DSC(Database Schema Convertor)是一款运行在Linux或Windows操作系统上的命令行工具,致力于向客户提供简单、快速、可靠的应用程序SQL脚本迁移服务,通过内置的语法迁移逻辑解析源数据库应用程序SQL脚本,并迁移为适用于GaussDB(DWS)
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安装步骤 部署选项 服务器部署 FineBI 是一个 Servlet 应用。 Servlet 是一种服务器端的 Java 应用程序,具有独立于平台和协议的特性,可以生成动态的 Web 页面。它担当客户请求( Web 浏览器或其他 HTTP 客户程序)与服务器响应( HTTP 服务器上的数据库或应用程序)的中间层。
DIS使用流程简介 DIS的使用流程如下: 步骤1:开通DIS通道 用户使用DIS前需要先开通DIS通道。 步骤2:准备DIS应用开发环境 用户开发DIS应用程序前,首先需要安装应用开发工具。然后获取SDK和样例工程,并导入到用户的开发环境中。 步骤3:发送数据到DIS 基于数据
DIS使用流程简介 DIS的使用流程如下: 步骤1:开通DIS通道 用户使用DIS前需要先开通DIS通道。 步骤2:准备DIS应用开发环境 用户开发DIS应用程序前,首先需要安装应用开发工具。然后获取SDK和样例工程,并导入到用户的开发环境中。 步骤3:发送数据到DIS 基于数据
管理App App表示应用程序标识符。当多个应用程序分别消费同一通道的数据时,为区分不同应用程序的消费检查点,使用App作为标识。 您可以创建App,也可进入通道管理页面,查看接入该通道的App详情。 创建App 使用注册账户登录DIS控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。
在Linux环境中调测Spark应用 在程序代码完成开发后,您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar,只需将样例工程复制到编译机器上即可。
在本地Windows环境中调测Spark应用 在程序代码完成开发后,您可以在Windows环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在IDEA端的运行步骤是一样的。 Windows环境中目前只提供通过JDBC访问Spark SQL的程序样例代码的运行,其他样例代码暂不提供。
loud-sdk-go-obs/obs" ) func main() { //推荐通过环境变量获取AKSK,这里也可以使用其他外部引入方式传入,如果使用硬编码可能会存在泄露风险。 //您可以登录访问管理控制台获取访问密钥AK/SK,获取方式请参见https://support
生。 Unique模型 在某些多维分析场景下,用户更关注的是如何保证Key的唯一性,即如何获得Primary Key唯一性约束。因此,我们引入了Unique的数据模型。该模型本质上是聚合模型的一个特例,也是一种简化的表结构表示方式。举例说明: Unique模型表,不推荐开启mer
准备Flink安全认证 场景说明 在安全集群环境下,各个组件之间的相互通信不能够简单的互通,而需要在通信之前进行相互认证,以确保通信的安全性。 用户在提交Flink应用程序时,需要与Yarn、HDFS等之间进行通信。那么提交Flink的应用程序中需要设置安全认证,确保Flink程序能够正常运行。
在Linux环境中调测Spark应用 在程序代码完成开发后,您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar,只需将样例工程复制到编译机器上即可。
SMS.0212 检测到Agent被重启 问题描述 Windows迁移过程中,任务状态异常,错误码提示:SMS.0212 检测到Agent被重启。 问题分析 出现该问题的原因可能有: 在源端手动重启了SMS-Agent程序。 源端系统账号注销导致SMS-Agent程序退出后,再次运行了SMS-Agent程序。
自定义排序器 编写自定义排序类继承BulkInsertPartitioner,在写入Hudi时加入配置: .option(BULKINSERT_USER_DEFINED_PARTITIONER_CLASS, <自定义排序类的包名加类名>) 自定义分区排序器样例: public class
自定义排序器 编写自定义排序类继承BulkInsertPartitioner,在写入Hudi时加入配置: .option(BULKINSERT_USER_DEFINED_PARTITIONER_CLASS, <自定义排序类的包名加类名>) 自定义分区排序器样例: public class
使用JDBC接口提交数据分析任务 功能介绍 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务,该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中,实现该功能的模块如下:
操作Avro格式数据 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase,本例中将数据以Avro格式存储在HBase中,并从中读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell,进入HBase命令行,使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表:
Flink向Kafka生产并消费数据应用开发思路 假定某个Flink业务每秒就会收到1个消息记录。 基于某些业务要求,开发的Flink应用程序实现功能:实时输出带有前缀的消息内容。 数据规划 Flink样例工程的数据存储在Kafka组件中。Flink向Kafka组件发送数据(需要
当一个NodeManager处于unhealthy的状态10分钟时,新应用程序失败 问题 当一个NM(NodeManager)处于unhealthy的状态10分钟时,新应用程序失败。 回答 当nodeSelectPolicy为SEQUENCE,且第一个连接到RM的NM不可用时,RM会在“yarn
当一个NodeManager处于unhealthy的状态10分钟时,新应用程序失败 问题 当一个NM(NodeManager)处于unhealthy的状态10分钟时,新应用程序失败。 回答 当nodeSelectPolicy为SEQUENCE,且第一个连接到RM的NM不可用时,RM会在“yarn