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配置Hive源端参数 配置DLI源端参数 配置FTP/SFTP源端参数 配置HTTP源端参数 配置PostgreSQL/SQL Server源端参数 配置DWS源端参数 配置SAP HANA源端参数 配置MySQL源端参数 配置Oracle源端参数 配置分库源端参数 配置MongoDB/DDS源端参数
每个用户仅允许新增两个访问密钥。 为保证访问密钥的安全，访问密钥仅在初次生成时自动下载，后续不可再次通过管理控制台界面获取。请在生成后妥善保管。 - 密钥(SK) - 运行模式 “HIVE_3_X”版本支持该参数。支持以下模式： EMBEDDED：连接实例与CDM运行在一起，该模式性能较好。
每个用户仅允许新增两个访问密钥。 为保证访问密钥的安全，访问密钥仅在初次生成时自动下载，后续不可再次通过管理控制台界面获取。请在生成后妥善保管。 - 密钥(SK) - 运行模式 “HIVE_3_X”版本支持该参数。支持以下模式： EMBEDDED：连接实例与CDM运行在一起，该模式性能较好。
据。 关系型数据库服务 CDM支持从关系型数据库服务（Relational Database Service，简称RDS）导入、导出数据，包括云数据库 MySQL、云数据库 PostgreSQL、云数据库 SQL Server。 文档数据库服务 CDM支持从文档数据库服务（Document
本地环境是指用户自建或者租用的IDC中的数据存储系统，或者第三方云环境中的数据存储系统，包括关系型数据库以及文件系统。 本地数据 本地数据是指存储在用户自建或者租用的IDC中的数据，或者第三方云环境中的数据，包括关系型数据库、NoSQL数据库、OLAP数据库、文件系统等。 连接器 连接器是CDM内置的连接某种数据源所
）分隔，例如192.168.0.1:9200;192.168.0.2:9200。 用户名、密码：配置为访问云搜索服务集群的用户，需要拥有数据库的读写权限。 图2 创建云搜索服务连接 单击“保存”回到连接管理界面。 创建OBS连接 单击CDM集群后的“作业管理”，进入作业管理界面，再选择“连接管理
）分隔，例如192.168.0.1:9200;192.168.0.2:9200。 用户名、密码：配置为访问云搜索服务集群的用户，需要拥有数据库的读写权限。 图2 创建云搜索服务连接 单击“保存”回到连接管理界面。 创建OBS连接 单击CDM集群后的“作业管理”，进入作业管理界面，再选择“连接管理
数据传输安全 CDM在用户VPC中运行，网络隔离确保数据传输的安全性。支持SSL的数据源，如RDS、SFTP等，可以使用SSL。CDM还支持公网数据源的数据上云，用户可以利用VPN和SSL技术来避免传输安全风险。 用户和网络隔离 CDM实例运行在用户独立的VPC内，VPC允许用户
对于CDM非常重要，CDM为此类信息提供三级保护机制。 CDM在本地数据库中存储经过AES-256加密的密码，确保用户隔离。本地数据库使用用户Ruby运行，数据库仅侦听127.0.0.1，用户没有远程访问数据库的权限。 用户实例发放完毕后，CDM将虚拟机的root和Ruby用户密
主要运行逻辑如下： 数据迁移作业提交运行后，CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数，将每个作业拆分为多个Task，即作业分片。 不同源端数据源的作业分片维度有所不同，因此某些作业可能出现未严格按作业“抽取并发数”参数分片的情况。 CDM依次将Task提交给运行池运行。根据集
CDM未使用数据传输功能时，是否会计费？ CDM集群运行状态下，即便未使用也是正常计费的。 如果长期不使用建议删除集群，需要的时候再创建集群。CDM集群计费详情请参考价格详情。 父主题： 通用类
oracle_link 数据库服务器 数据库服务器域名或IP地址。 192.168.0.1 端口 Oracle数据库的端口。 3306 数据库连接类型 Oracle数据库连接类型。 Service Name 数据库名称 要连接的数据库。 db_user 用户名 拥有Oracle数据库的读取权限的用户。
主要运行逻辑如下： 数据迁移作业提交运行后，CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数，将每个作业拆分为多个Task，即作业分片。 不同源端数据源的作业分片维度有所不同，因此某些作业可能出现未严格按作业“抽取并发数”参数分片的情况。 CDM依次将Task提交给运行池运行。根据集
oracle_link 数据库服务器 数据库服务器域名或IP地址。 192.168.0.1 端口 Oracle数据库的端口。 3306 数据库连接类型 Oracle数据库连接类型。 Service Name 数据库名称 要连接的数据库。 db_user 用户名 拥有Oracle数据库的读取权限的用户。
关系数据库增量迁移 CDM支持对关系型数据库进行增量迁移，全量迁移完成之后，可以增量迁移指定时间段内的数据（例如每天晚上0点导出前一天新增的数据）。 增量迁移指定时间段内的数据 适用场景：源端为关系型数据库，目的端没有要求。 关键配置：Where子句+定时执行作业。 前提条件：数据表中有时间日期字段或时间戳字段。
关系数据库增量迁移 CDM支持对关系型数据库进行增量迁移，全量迁移完成之后，可以增量迁移指定时间段内的数据（例如每天晚上0点导出前一天新增的数据）。 增量迁移指定时间段内的数据 适用场景：源端为关系型数据库，目的端没有要求。 关键配置：Where子句+定时执行作业。 前提条件：数据表中有时间日期字段或时间戳字段。
用于将数据库的表迁移到文件系统的场景。 选择“是”时，如果源端数据表中的某一个字段内容包含字段分隔符或换行符，写入目的端时CDM会使用双引号（"）作为包围符将该字段内容括起来，作为一个整体存储，避免其中的字段分隔符误将一个字段分隔成两个，或者换行符误将字段换行。例如：数据库中某字段为hello
-1,DAY)}'，即可将符合DS=‘2017-10-15’条件的数据导出。 时间宏变量和定时任务配合完成增量同步 这里列举两个简单的使用场景： 数据库表中存在表示时间的列DS，类型为“varchar(30)”，插入的时间格式类似于“2017-xx-xx”。 定时任务中，重复周
用于将数据库的表迁移到文件系统的场景。 选择“是”时，如果源端数据表中的某一个字段内容包含字段分隔符或换行符，写入目的端时CDM会使用双引号（"）作为包围符将该字段内容括起来，作为一个整体存储，避免其中的字段分隔符误将一个字段分隔成两个，或者换行符误将字段换行。例如：数据库中某字段为hello
9个10M，1个200M，在并发任务数中指定“throttlingConfig.numExtractors”（抽取并发数）为“2”，则会分两个分片，一个处理9个10M的文件，一个处理1个200M的文件。 fromJobConfig.jsonReferenceNode 否 String
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