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步与时间相关的数据时，同步前后的数据可能存在时区差。 前提条件 已准备好存有数据的MySQL数据库，本案例以云数据库的RDS for MySQL实例为例，具体操作请参见购买RDS for MySQL实例。 已准备好用于同步数据的Logstash集群，具体操作请参见创建Logstash集群。本文以7
CSS服务如何保证数据和业务运行安全？ 云搜索服务主要从以下几个方面保障数据和业务运行安全： 网络隔离 整个网络划分为2个平面，即业务平面和管理平面。两个平面采用物理隔离的方式进行部署，保证业务、管理各自网络的安全性。 业务平面：主要是集群的网络平面，支持为用户提供业务通道，对外提供数据定义、索引、搜索能力。
使用Elasticsearch加速关系型数据库的查询分析 介绍如何将MySQL数据库中的数据同步到云搜索服务的Elasticsearch集群，通过Elasticsearch实现数据库的全文检索、Ad Hoc查询和统计分析能力。 应用场景 使用Elasticsearch加速关系型数据库，可以解决关系型数据库在某些方
集群的停机时间，从而增强集群的高可用性，CSS服务支持跨可用区（即多可用区）部署。用户可以在同一个区域内选择两个不同的可用区进行集群部署。 在创建集群时，如果用户选择了两个可用区，CSS服务将自动开启跨AZ的高可用性特性，确保节点在这些可用区内均匀分配。系统均匀分配的节点满足各个
如果是同VPC同子网内可直接访问。 如果是同VPC下跨子网访问，需要单独申请路由配置。 如果是不同的VPC不同的子网访问，需要先通过对等连接，打通两个VPC网络，然后单独申请路由配置，联通两个子网。 父主题： CSS集群访问
pipeline_name”：以CSS集群Logstash管道名称为维度指定告警规则。 配置监控对象 参考云监控服务CES的创建我的看板，创建一个监控面板。如果已有监控面板，可以跳过该步骤。 参考云监控服务CES的添加监控视图，添加CSS监控视图。 查看集群的监控信息 在集群列表查看集群和集群节点的监控信息。
单节点使用率超过90%：系统将自动触发分片迁移机制，将该节点上的分片重新分配至磁盘使用率较低的其他数据节点。这一过程可能导致集群暂时无法分配新的分片，进而影响到业务的正常运行，因为分片的迁移和重新分配可能会导致查询延迟增加或临时的服务中断，从而对业务连续性造成影响。 单节点使用率超过95%：系统会对Elasti
数据保护技术 云搜索服务主要从以下几个方面保障数据和业务运行安全： 网络隔离 整个网络划分为2个平面，即业务平面和管理平面。两个平面采用物理隔离的方式进行部署，保证业务、管理各自网络的安全性。 业务平面：主要是集群的网络平面，支持为用户提供业务通道，对外提供数据定义、索引、搜索能力。
“CSS集群 - 云服务节点”：以集群中的某个节点维度指定告警规则。 配置监控对象 参考云监控服务CES的创建我的看板，创建一个监控面板。如果已有监控面板，可以跳过该步骤。 参考云监控服务CES的添加监控视图，添加CSS监控视图。 查看集群的监控信息 在集群列表查看集群和集群节点的监控信息。
监控安全风险 云监控（Cloud Eye）是面向华为云资源的监控平台，提供了实时监控、及时告警、资源分组、站点监控等能力。CSS服务基于云监控服务CES，从集群和节点两个维度提供了丰富的监控指标，监控信息通过CES对外提供可视化报表展示。 CSS支持的监控指标请参见支持的监控指标
主节点。 2 3 有50%机会的停机时间。当两个专用主节点分配到一个可用区中，一个主节点分配到另一个可用区中时： 如果具有一个专用主节点的可用区遇到中断，则剩余可用区具有两个专用主节点，这两个专用主节点可以选择出主节点。 如果具有两个专用主节点的可用区遇到中断，剩余可用区只有一个
“CSS集群 - 云服务节点”：以集群中的某个节点维度指定告警规则。 配置监控对象 参考云监控服务CES的创建我的看板，创建一个监控面板。如果已有监控面板，可以跳过该步骤。 参考云监控服务CES的添加监控视图，添加CSS监控视图。 查看集群的监控信息 在集群列表查看集群和集群节点的监控信息。
请参见大查询隔离。 索引监控 云搜索服务的索引监控特性提供了丰富的监控指标，用以监控集群索引的运行状况和变化趋势，衡量业务使用情况，同时可以针对可能存在的风险及时处理，保障集群的稳定运行。详情请参见索引监控。 集群监控增强 云搜索服务支持集群监控增强，支持对集群Search请求的
务情况增加或减少Replica数量。 文档 Elasticsearch存储的实体，是可以被索引的基本单位，相当于关系型数据库中的行。 文档类型 类似关系型数据库中的表，用于区分不同的数据。 Elasticsearch 7.x以下版本中，1个索引里面可以包含若干个文档类型，每个文档必须设定它的文档类型。
表2。 表2 使用DRS从数据库导入数据至Elasticsearch 数据导入场景 源数据库 目标Elasticsearch集群 参考文档 将RDS for MySQL数据库的数据导入到CSS Elasticsearch集群 RDS for MySQL 5.5、5.6、5.7、8
复使用。 统一包年/包月资源的到期日 如果您有多个到期日不同的集群，可以将到期日统一设置到一个日期，便于日常管理和续费。 图1展示了用户将两个不同时间到期的资源，同时续费一个月，并设置“统一到期日”后的效果对比。 图1 统一到期日 更多关于统一到期日的规则请参见如何设置统一到期日。
fair策略的阈值，仅当“search.isolator.strategy”值为“fair”生效。综合考虑大查询的运行时间及内存，当大查询任务内存相差不超过此阈值时，考虑选取运行时间长的大查询进行中断。当查询内存相差超过此阈值时，选取大内存查询任务进行中断。 取值范围：0.0-100.0%
请参见表2。 表2 使用DRS从数据库导入数据至OpenSearch 数据导入场景 源数据库 目标OpenSearch集群 参考文档 将RDS for MySQL数据库的数据导入到CSS Elasticsearch集群 RDS for MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本
数据进行最近邻或近似近邻检索。 原理说明 向量检索从本质上讲，其思维框架和传统的检索方法没有区别。为了提升向量检索的性能，通常需要解决以下两个问题： 减少候选向量集 和传统的文本检索类似，向量检索也需要某种索引结构来避免在全量的数据上做匹配，传统文本检索是通过倒排索引来过滤掉无关
数据进行最近邻或近似近邻检索。 原理说明 向量检索从本质上讲，其思维框架和传统的检索方法没有区别。为了提升向量检索的性能，通常需要解决以下两个问题： 减少候选向量集 和传统的文本检索类似，向量检索也需要某种索引结构来避免在全量的数据上做匹配，传统文本检索是通过倒排索引来过滤掉无关
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