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能验证等。在上云迁移过程中，有两个阶段需要进行业务验证。首先，业务部署完成后，在切换前需要进行功能和性能验证，其次，业务切换时，当业务流量切换到目的端，切换后也需要进行功能和性能验证。 功能验证 功能测试内容 功能测试确保应用系统在上线前能够正常运行，以下是功能测试的内容： 表1
中间件层Sorl高可用设计示例 数据层- MySQL高可用 主备实例跨AZ部署，借助原生MySQL主从复制同步能力实现主备间数据同步。 主备实例以VIP对外提供服务，自身IP不对租户开放。 主备秒级切换，主备切换时VIP漂移至新的主节点，应用感知小（只在切换瞬间有秒级中断）。 支持挂载只读节点，只读节点亦可跨AZ部署
Service，简称MRS） MRS是一个在华为云上部署和管理Hadoop系统的服务，一键即可部署Hadoop集群，完全兼容开源接口，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件，并具备在后续根据业务需要进行定制开发的能力，帮助企业快速构建海量
MirrorMaker、Nginx流量镜像配置等方式，将实时数据上报到双跑的两个平台。 双平台同时运行 目标大数据集群、任务调度平台与原大数据集群、任务调度平台同时运行一段时间。在这段时间内，两个平台会并行处理任务，并产生相应的结果。 运行稳定性验证 在双平台同时运行期间，需要对目标大数据平台任务执行的稳定性、
云运维团队 云运维团队负责云基础设施的日常管理与维护，确保云基础设施的高可用性、高安全和高性能，协同应用运维管理员保障云上业务系统的长期安全稳定运行，并不断通过自动化和智能化技术提升运维效率。云运维团队通常包含云基础设施管理员、云网络管理员、数据库管理员和自动化工程师，职责和技能要求如下表所示。
务可以跨AZ集群部署，单AZ的故障不影响业务运行； RDS for MySQL采用主备部署方式，主备实例之间的数据实时同步，如果主实例出现故障，备实例可以快速升为主实例； Redis、Kafka、CSS云搜索、RDS for MySQL都支持把数据备份到OBS桶，应对数据误操作之后的风险；
整体框架 华为云CAF提供系统的和完整的云化转型方法论和最佳实践，CAF的完整性体现在两个方面，一要涵盖云化转型的全部旅程，二要涵盖云化转型所有干系人的视角。CAF的整体框架如下图所示。 图1 CAF整体框架 云化全旅程按照时间顺序包含以下六个阶段。 制定战略：制定云化转型的战略
案实施，云实施团队通常包含调研评估工程师、迁移实施工程师，职责和技能要求如下表所示。需要注意的是，这两个角色所负责的工作不是持续性的，业务系统全部上云之后也就不再需要了，所以这两个角色可以由IT部门内具备相关技能的工程师临时承担，或者外包给云迁移实施的专业服务提供商。 表1 云实施团队的角色和职责
平台调研 大数据调研简介 大数据迁移是指将大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用从一个运行环境迁移到另一个运行环境的过程。 图1 大数据调研的对象 大数据迁移需要调研4部分信息： 大数据平台调研，包括大数据集群、任务调度平台、数据流向。 数据调研，包括待迁移的数据类型、数据量、元数据、数据权限、数据更新频率等。
数据库检查项 数据库相关 检查华为云数据库端口是否和生产保持一致 是 否 数据库相关 检查NTP时钟设置是否一致 是 否 数据库相关 检查中间件Reids数据迁移任务状态正常，无异常报错或告警（包含回退任务） 是 否 数据库相关 检查DRS-mysql数据迁移任务状态‘增量迁移中’，
企业在云上的基础环境主要就是Landing Zone，企业在将任何业务系统云化之前，都需要提前规划和设计一个架构卓越、稳定可靠、易扩展和安全合规的云上运行环境。 具体内容请参考章节 Landing Zone设计。 企业需要针对云环境的安全防护设计全面的安全防护方案，请参考章节安全架构设计。 父主题：
和大数据应用从一个运行环境迁移到另一个运行环境的过程。它包含如下三个模块，本节重点介绍的是大数据集群和大数据任务调度平台的迁移，大数据应用的迁移方法请参考应用迁移上云，本节只介绍差异部分。 大数据集群迁移：将大数据集群（包括存储、计算和管理组件）迁移到新的运行环境，包括集群的重新
业务连续性的平衡。 MySQL迁移方案 表1 MySQL迁移方案 迁移方式 迁移方式 特点 适用场景 华为云DRS数据复制服务 （推荐） 全量+增量迁移 配置简单，一键迁移，支持实时同步增量数据 1.适用于自建或云服务MySQL实例迁移华为云服务MySQL实例 2.适用于自建或
其他云MongoDB迁移到DDS 自建MySQL 华为云RDS for MySQL 自建MySQL迁移到RDS for MySQL ECS自建MySQL 华为云GaussDB(for MySQL) ECS自建MySQL迁移到GaussDB(for MySQL) ECS自建MongoDB 华为云DDS
数据调研主要包括如下方面： 表1 数据调研方法表 调研内容 调研目的 举例 数据类型 根据数据类型选择合适的迁移工具 HDFS、HBase、MySQL等 数据量 历史数据量，用于评估历史数据迁移周期； 日增量数据，用于评估每日增量数据同步周期。 历史数据X PB 日增量Y TB 数据分层
资源进行标识和分类，然后基于标签进行资源筛选、成本归类和细粒度权限设置等，从而简化资源管理和优化成本。 如下图所示，用户为每个云资源分配了两个标签，每个标签都包含自定义的一个“键”和一个“值”，一个标签使用键为“所有者”，另一个使用键为“用途”，每个标签都拥有相关的值。 图1 资源标签示例
为云上充值、消费云资源、结算和开票。 因此华为云账号可以针对业务单元进行有效的故障和安全隔离，还可以进一步进行管理和财务隔离。单一账号存在两个严重的问题： 单一账号的爆炸半径太大，如该账号崩溃将导致企业所有业务系统不可用。 云平台上账号的资源配额是有上限的，不能在一个账号内无限扩容云资源。
修改SQL脚本。 目标云平台导入SQL脚本：在云上任务调度平台配置SQL类任务，导入SQL脚本。 SQL任务运行和测试：执行SQL调度任务，通过日志和运行结果检查任务运行情况。 SQL任务调优：如果任务执行不符合预期，例如执行时间过长，需要查找根因并进行优化和验证。 SQL任务发
大数据迁移批次规划说明 大数据迁移上云时，是选择整体迁移还是分批迁移，原则如下： 整体迁移的场景： 规模小：大数据平台数据量少（TB级），计算任务数量不多，可以采用整体迁移的方法，先在云上部署大数据平台，然后全量迁移元数据、数据和任务。 关联关系复杂：大数据任务之间的关联关系很复杂，很难拆分，此时也可以选择整体迁移。
大数据/缓存数据库 超高I/O型 Intel i 与c系列相比，提供高IOPS、低时延的大容量NVMe本地盘 ir 与c系列相比，提供高IOPS、低时延的小容量NVMe本地盘 通用计算型 Intel s 与c系列相比，采用非绑定CPU共享调度模式，主机负载较轻时可提供基本与c系列一致的计算性能，
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