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运行Webhook Service 视频智能分析的算法服务支持的输出类型为Webhook。在创建作业前您需确保Webhook Service已运行成功。 下面以一个简单的python脚本作为示例,展示如何启动Webhook Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linu
D(创建失败),START_FAILED(启动失败),RUNNING(运行中),STOPPING(停止中),STOPPED(已停止),ABNORMAL(异常),SUCCEEDED(运行成功),FAILED(运行失败),DELETING(删除中),FREEZING(冻结中),FROZEN(已冻结)
D(创建失败),START_FAILED(启动失败),RUNNING(运行中),STOPPING(停止中),STOPPED(已停止),ABNORMAL(异常),SUCCEEDED(运行成功),FAILED(运行失败),DELETING(删除中),FREEZING(冻结中),FROZEN(已冻结)。
”。 输出的日志可以在AOM中查看,具体操作请参见在AOM查看日志。 系统日志:边缘节点上IEF软件运行产生的日志。 应用日志:边缘节点上部署的应用产生的日志,例如:算法作业运行产生的日志。 图1 打开系统日志开关 图2 打开应用日志开关
算法结果如何处理和保存 对于边缘算法,算法包会以镜像的方式下发到客户自己配置的边缘节点。算法运行过程在客户的边缘节点进行,分析结果及告警会输出到客户自己配置的路径。 视频智能分析服务只实时分析客户的视频流数据,不存储客户的任何数据。
是否可升级,值为true时返回 new_alg_id String 升级后的算法ID,可升级时返回 请求示例 我的算法服务列表,过滤出状态为“运行中”、“已停止”或“部署异常”的服务 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/algorithm/services/user
查看分析结果 作业运行成功后,VIAS服务使用post请求将作业的运行结果,包括告警结构化数据和图片数据,以JSON数据流的形式输出到用户指定的Webhook URL。 例如运行Webhook Service中的示例脚本,将接收到的Webhook消息写在与脚本同目录的post.txt文件中。
当任务状态处于运行中或运行成功时,表示任务运行状态正常。当创建的任务运行成功后,按照创建任务时选择的输出类型和路径查看任务结果。详见获取任务结果。 任务有19种运行状态,如表1所示。 表1 任务运行状态 状态类型 说明 运行成功 任务运行成功。 已停止 任务已暂停运行。 已删除 任务已经删除。
像头进行作业分析。在下发边缘算法作业前,要求先创建边缘运行池并部署边缘算法。 前提条件 在创建边缘运行池之前,必须先在智能边缘平台IEF上添加边缘节点并纳管成功(边缘节点状态处于运行中)。具体请参考注册边缘节点。 创建边缘运行池 登录视频智能分析服务,在左侧导航栏中选择“运维中心
根据创建任务时设置的输出路径,查看任务运行成功后输出的分析结果。 输出方式为“事件中心”,可直接在“事件中心”模块查看分析结果,参考事件概述。 输出方式为“DIS”或“Webhook”时查看分析结果的步骤如下。 Step1 查看分析结果输出路径 当任务运行成功后,在“任务”页面,单击任务
点并纳管成功(即边缘节点状态处于运行中)。具体请参考注册边缘节点并纳管。 创建边缘资源池 登录视频智能分析服务,在运维中心页面左侧导航栏中选择“边缘资源池”。 在“边缘资源池”页面,单击“创建边缘资源池”,参考表1配置相关参数。 表1 创建边缘运行池参数说明 字段 是否必填 类型
创建分析作业 背景信息 创建作业,即是使用该功能对目标视频进行分析处理。 前提条件 创建作业前,请先完成下列步骤: 环境准备 注册边缘节点并纳管 运行Webhook Service 创建边缘资源池 购买算法包并部署算法服务 新增视频源 操作步骤 登录视频智能分析服务控制台。 在任务中心模块的“任务中心>
您需确保DIS通道已开通成功,开通方法请参见开通DIS通道。 运行Webhook Service 视频智能分析服务作业的结果输出类型选择为Webhook时,在创建作业前,需确保Webhook Service已运行成功。 下面以一个简单的python脚本作为示例,展示如何启动Webhook
边缘算法使用流程 表1 边缘算法使用流程 流程 子任务 说明 详细指导 准备边缘算法 创建边缘运行池 边缘运行池是一组处理服务作业的边缘节点。在创建服务作业前,要求先创建边缘运行池。 创建边缘运行池 购买算法包 根据业务需求选择购买对应的边缘算法包。 购买算法包 部署算法服务 使用边缘算法前需要将其部署到边缘资源池。
道,开通方法请参见开通DIS通道。 - Webhook URL 支持通过post请求,将任务的运行结果直接发送给用户设置好的终端地址Webhook URL。启动Webhook可参考运行Webhook Service。 支持以http://、https://、rtsp://、rtm
注册边缘节点并纳管 视频智能分析服务的边缘算法作业会下发到边缘节点服务器运行,需要在IEF侧注册并纳管边缘节点。 Step1 在边缘节点服务器上安装Docker 视频智能分析的算法作业是以容器应用的方式下发到边缘节点运行的,因此需要在边缘节点服务器上安装Docker并检查Docker状态。
vehicle_type Int 检测到的车辆类型。 0 - 小汽车 1 - 渣土车 2 - 拖挂车 3 - 水泥搅拌车 4 - 环卫车 5 - 吊车 6 - 小货车 7 - 巴士 8 - 油罐车 9 - 其它 tarpaulin_type Int 检测到的渣土车苫盖类型。 -1 - 非渣土车 0 -
]}图形都为多边形区域。示例的整个字符串表示由这四个坐标点构成的多边形区域。同理{"lines":[{"data":[[238,481],[1309,481]]}]}表示由两个坐标点构成的线段。 除了直接填入表示区域的字符串外还可直接通过手工绘制的方式配置ROI,平台将根据绘制的结果自动生成对应的表示区域的JSON格式字符串。
本次部署预计需要支持的最大路数。后台会自动申请、创建足够多的算法资源支撑作业的运行。 资源池规格 选择本次部署所使用的资源池。 服务启动参数 本次部署传入的参数信息,不同的算法服务启动参数不同,参数的功能请咨询算法开发者。 当部署状态为“运行中”、“部署中”时,可单击“停止部署”进行停止部署。 父主题:
单击“同意授权”之后,虽然有提示授权成功,但是授权页面并不会刷新。 图2 授权成功 终端节点:雅加达(服务版本较老) 单击同意授权之后会报用户权限不足和内部错误两个错误。 图3 同意授权 原因分析 主账号未对对应终端节点进行VIAS授权,导致子账号权限不够。如主账号只登录了VIAS北京四终端节点,未登