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使用Hcatalog方式同步Hive和MySQL之间的数据,timestamp和data类型字段会报错 问题 使用Hcatalog方式同步Hive和MySQL之间的数据,timestamp和data类型字段会报错: 回答 调整Sqoop源码包中的代码,将timestamp强制转换类型和Hive保持一致。
用数据库连接器来说,导出、导入速度更快。 使用mysql-fastpath-connector时,要求在NodeManager节点上有MySQL的mysqldump和mysqlimport命令,并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容,如果没有这两个命令或版本不兼容,请参考http://dev
用数据库连接器来说,导出、导入速度更快。 使用mysql-fastpath-connector时,要求在NodeManager节点上有MySQL的mysqldump和mysqlimport命令,并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容,如果没有这两个命令或版本不兼容,请参考http://dev
编译并运行HBase应用 在程序代码完成开发后,您可以在Windows开发环境中运行应用。 操作步骤 在windows下使用REST API操作HBase集群时,JDK版本需为jdk1.8.0_60及以上版本。从集群环境中获取jdk的cacerts文件,并复制“/opt/Bigd
数据连接类型。 约束限制: 不涉及 取值范围: RDS_POSTGRES:RDS服务PostgreSQL数据库 RDS_MYSQL:RDS服务MySQL数据库 gaussdb-mysql:云数据库GaussDB(for MySQL) 默认取值: 不涉及 source_info 是
调整Yarn任务抢占机制 操作场景 抢占任务可精简队列中的job运行并提高资源利用率,由ResourceManager的capacity scheduler实现,其简易流程如下: 假设存在两个队列A和B。其中队列A的capacity为25%,队列B的capacity为75%。 初
利用Hive CLI命令,设置阈值。在运行Join操作时,提前运行下面语句: SET spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold=<size>; 进行join操作。 两个表的大小都小于阈值。 A表的字节数小于B表,则运行B join A,如 SELECT
手动指定运行Yarn任务的用户 配置场景 目前YARN支持启动NodeManager的用户运行所有用户提交的任务,也支持以提交任务的用户运行任务。 配置描述 在Manager系统中,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 配置”,选择“全部配置”。在搜索框中输入参数名称。
准备Spark应用运行环境 操作场景 Spark的运行环境(即客户端)只能部署在Linux环境下。您可以执行如下操作完成运行环境准备。 准备运行调测环境 在弹性云服务器管理控制台,申请一个新的弹性云服务器,用于应用开发运行调测。 弹性云服务器的安全组需要和MRS集群Master节点的安全组相同。
作业名称,只能由字母、数字、中划线和下划线组成,并且长度为1~64个字符。 hadoop_job 运行程序参数 可选参数,为本次执行的作业配置相关优化参数(例如线程、内存、CPU核数等),用于优化资源使用效率,提升作业的执行性能。 常用运行程序参数如表2。 - 执行程序参数 可选参数,程序执行的关键参数,该参
求在NodeManager节点上有MySQL的mysqldump和mysqlimport命令,并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容,如果没有这两个命令或版本不兼容,请参考http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/li
利用Hive CLI命令,设置阈值。在运行Join操作时,提前运行下面语句: SET spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold=<size>; 进行join操作。 两个表的大小都小于阈值。 A表的字节数小于B表,则运行B join A,如 SELECT
为什么有时访问没有权限的parquet表时,在上报“Missing Privileges”错误提示之前,会运行一个Job? 问题 为什么有时访问没有权限的parquet表时,在上报“Missing Privileges”错误提示之前,会运行一个Job? 回答 Spark SQL对用户SQL语句的执行逻辑是:首先解
手动指定运行Yarn任务的用户 本章节适用于MRS 3.x及后续版本集群。 配置场景 目前Yarn支持启动NodeManager的用户运行所有用户提交的任务,也支持以提交任务的用户运行任务。 配置描述 在Manager系统中,选择“集群 > 服务 > Yarn > 配置”,选择“全部配置”。在搜索框中输入参数名称。
):udf1、udf2分别对应资源udf1.jar、udf2.jar。如果两个Jar包里都包含一个“com.xxx.bigdata.iotdb.UDTFExample”类,当同一个SQL中同时使用到这两个UDF时,系统会随机加载其中一个类,导致UDF执行行为不一致。 UDF查询。
用数据库连接器来说,导出、导入速度更快。 使用mysql-fastpath-connector时,要求在NodeManager节点上有MySQL的mysqldump和mysqlimport命令,并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容,如果没有这两个命令或版本不兼容,请参考http://dev
为什么有时访问没有权限的parquet表时,在上报“Missing Privileges”错误提示之前,会运行一个Job? 问题 为什么有时访问没有权限的parquet表时,在上报“Missing Privileges”错误提示之前,会运行一个Job? 回答 Spark SQL对用户SQL语句的执行逻辑是:首先解
8.2之前的版本和MRS 1.8.2及之后的版本的两个集群之间跨集群互信不通。 原因分析 配置跨集群互信后,互信的两个集群均会增加用户“krbtgt/本集群域名@外部集群域名”、“krbtgt/外部集群域名@本集群域名”,由于两个版本集群的用户默认密码不一致导致跨集群互信配置失败。
运行MRS作业 运行MapReduce作业 运行SparkSubmit作业 运行HiveSql作业 运行SparkSql作业 运行Flink作业 运行HadoopStream作业 父主题: 提交MRS作业
查看Flink应用运行结果 Flink应用程序运行完成后,您可以查看运行结果数据,也可以通过Flink WebUI查看应用程序运行情况。 操作步骤 查看Flink应用运行结果数据。 当用户查看执行结果时,需要在Flink的web页面上查看Task Manager的Stdout日志。