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和对应的数据库和数据表，则可跳过数据管理操作，直接进入脚本开发或作业开发。 数据管理的使用流程如下： 图1 数据管理流程 创建数据连接，连接相关数据湖底座服务。具体请参见新建数据连接。 基于相应服务，新建数据库。具体请参见新建数据库。 如果是DWS连接，则需要新建数据库模式；否则
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
响应Body参数 参数 参数类型 描述 submissions Array of StartJobSubmission objects 作业运行信息，请参见submission参数说明。 表5 StartJobSubmission 参数 参数类型 描述 isIncrementing
response”，可根据提示在Postman设置中关闭“SSL certificate verification”选项或关闭Proxy代理，然后再次尝试运行。 图12 调用API 父主题： 通过不同方式调用API
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全； // 本示例以ak和sk保存在环境变量中来实现身份验证为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量SDK_AK和SDK_SK。 char* ak = getenv("SDK_AK"); char* sk
"dli:database:explain", "dli:database:createDatabase", "dli:database:dropFunction",
Currentlogsequence 2 执行SQL命令ALTER DATABASE OPEN启动数据库。 Oracle开启数据库和需要迁移的表的补充日志。 执行以下SQL开启数据库补充日志。 ALTER DATABASE ADD SUPPLEMENTAL LOG DATA; 开启需要实时同步的表的补充日志。
通知管理”中配置了作业异常/失败的SMN通知，但却收不到作业失败的告警通知。 图1 通知管理 解决方案 此时可按以下步骤依次排查： 确认失败作业为调度中的作业。测试运行的作业是不发通知的，只有调度中的作业才会发SMN通知。 在“运维调度 > 通知管理”中查看此作业的通知配置开发是否为打开状态。 登录SMN
作业中目的连接为Hive连接时，目的端作业参数如表1所示。 表1 Hive作为目的端时的作业参数 参数名 说明 取值样例 数据库名称 输入或选择写入数据的数据库名称。单击输入框后面的按钮可进入数据库选择界面。 default 表名 输入或选择写入数据的目标表名。单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。
S、MRS_HIVE、POSTGRESQL、MRS_SPARK、CLICKHOUSE、MYSQL、ORACLE和DORIS等。 dw_id String 数据连接ID。 dw_name String 数据连接名，只读。 db_name String 数据库名。 queue_name
表关联作业算子列表(邀测) 查询表相关的作业算子列表，该接口功能处于邀测阶段，后续将随功能公测将逐步开放。 产出信息(邀测) 查询表相关的作业算子运行实例信息，该接口功能处于邀测阶段，后续将随功能公测将逐步开放。 批量打标签(邀测) 批量给资产打标签。 父主题： API概览
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
support auto create empty table with no column”。 原因分析 这是由于数据库表名中含有特殊字符导致识别出语法错误，按数据库对象命名规则重新命名后恢复正常。 例如，DWS数据仓库中的数据表命名需要满足以下约束：长度不超过63个字符，以字母
长度小于等于100个字符。连接名称不能重复。 type 是 String 连接类型，包含： DWS DLI SparkSQL HIVE RDS CloudTable HOST config 否 Map<String,String> 连接的配置项，不同类型的连接配置项不同。DLI类
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