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'type' = 'hive', 'hive-version' = '3.1.0', 'default-database' = 'default', 'cluster.name' = 'flink_hive' ); 父主题： FlinkSQL
val words = str.split("\\s") if (words.length < 2) return new Tuple2[String, String] new Tuple2[String, String](words(0), words(1))
Flink应用开发简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并发pipeline处理数据，时延毫秒级，且兼具可靠性。 Flink整个系统包含三个部分：
FusionInsight Manager主机管理界面查看。 执行以下命令，切换至omm用户并登录omm数据库。 su - omm gsql -U omm -W omm数据库密码 -p 20015 执行命令 select * from OM_CLUSTERS;，查看集群信息。 查
算实例的WebUI界面，并对当前用户的SQL有查询和运维的权限。 启用了Ranger鉴权时，如果用户创建后需要继续为用户配置操作数据源的数据库、表、列的管理权限，请参考添加HetuEngine的Ranger访问权限策略。 在使用HetuEngine服务请确保已提前规划并创建HetuEngine用户待关联的租户。
stored as textfile location 'hdfs://hacluster/user/hive/warehouse/database/table/jsondata'; 查询表出现异常。 该章节内容适用于MRS 1.9.2之后版本。 原因分析 使用默认开源的JSON
指导用户基于Java语言，实现MRS集群中的ClickHouse的数据表创建、删除以及数据的插入、查询等操作。 本工程中包含了建立服务端连接、创建数据库、创建数据表、插入数据、查询数据及删除数据表等操作示例。 父主题： ClickHouse应用开发简介
指导用户基于Java语言，实现MRS集群中的ClickHouse的数据表创建、删除以及数据的插入、查询等操作。 本工程中包含了建立服务端连接、创建数据库、创建数据表、插入数据、查询数据及删除数据表等操作示例。 父主题： ClickHouse应用开发简介
1000"| tr "\t" "," > /data/bigdata/hive/student.csv; 导入到ClickHouse的default数据库中的student_hive表中，命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能，避免信息泄露。
1000"| tr "\t" "," > /data/bigdata/hive/student.csv; 导入到ClickHouse的default数据库中的student_hive表中： clickhouse --client --port 9002 --password xxx -m --query='INSERT
单击“确定”。 其他参数根据实际需要进行配置。 在左侧导航栏选择“元数据 > 数据库”，单击“创建数据库”，配置以下信息并单击“提交”。（如果当前已包含名称为“default”的数据库，则跳过数据库的创建操作。） 库名称：default（固定名称，不可自定义） 所属Catalog：hive
使用HDFS Colocation存储Hive表 操作场景 HDFS Colocation（同分布）是HDFS提供的数据分布控制功能，利用HDFS Colocation接口，可以将存在关联关系或者可能进行关联操作的数据存放在相同的存储节点上。Hive支持HDFS的Colocati
CREATE VIEW 语法 CREATE [ OR REPLACE ] VIEW view_name [(column_name [COMMENT 'column_comment'][, ...])] [COMMENT 'view_comment'] [TBLPROPERTIES
ALM-16002 Hive SQL执行成功率低于阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测执行的HQL成功百分比，HQL成功百分比由一个周期内Hive执行成功的HQL数/Hive执行HQL总数计算得到。该指标可通过“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > Hive > 实例 >
FlinkSQL HBase数据表开发规则 提前在HBase中创建表 Flink作业在HBase中找不到对应表会报错，所以需要提前在HBase中创建好对应的表。 HBase与Flink不在同一集群时只支持Flink和HBase均为普通模式集群的对接 当HBase与Flink为同一
Lambda表达式 Lambda表达式可以用->来表示： x->x+1 (x,y)->x+y x->regexp_like(x,'a+') x->x[1]/x[2] x->IF(x>0,x,-x) x->COALESCE(x,0) x->CAST(xASJSON) x->x+TRY(1/0)
Spark2x多租户 背景介绍 JDBCServer多主实例方案中，JDBCServer的实现使用YARN-Client模式，但YARN资源队列只有一个，为了解决这种资源局限的问题，引入了多租户模式。 多租户模式是将JDBCServer和租户绑定，每一个租户对应一个或多个JDBC
添加Hive服务后，提交hivesql/hivescript作业失败如何处理？ 该问题是由于提交作业的用户所在用户组绑定的MRS CommonOperations策略权限在同步到Manager中后没有Hive相关权限，处理方法如下： 添加Hive服务完成。 登录IAM服务控制台，
Hive企业级能力增强 配置Hive表不同分区分别存储至OBS和HDFS 配置Hive目录旧数据自动移除至回收站 配置Hive插入数据到不存在的目录中 配置创建Hive内部表时不能指定Location 配置用户在具有读和执行权限的目录中创建外表 配置基于HTTPS/HTTP协议的REST接口
配置项中使用宏定义 用户在创建或者编辑Loader作业时，在配置参数时可以使用宏，在执行作业任务时会自动替换为宏对应的值。 宏定义只在该作业范围内生效。 宏定义支持随作业导入导出，如果作业中有使用宏定义，则导出的作业包括宏定义。导入作业时默认也导入宏定义。 时间宏dataform
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