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ldap userDNPattern 例如：cn=%s,ou=People,dc=huawei,dc=com - - --ldap_passwords_in_clear_ok 如果设置为true，将允许ldap密码在网络上明文发送(不含TLS/SSL)。 false true或false
Bigdata/hive/webhcat/webhcat.log”报错“Service not found in Kerberos database”和“Address already in use”。 处理步骤 依次登录WebHCat实例所在节点检查“/etc/hosts”文件
hetu-cli --catalog 数据源名称 --schema 数据库名 例如执行以下命令： hetu-cli --catalog iotdb_1 --schema root.ln 执行以下命令，可正常查看数据库表信息或不报错即表示连接成功。 show tables; IoTDB数据类型映射
注意： 建议该值设置为true，统一使用hive管理hudi表。 false hoodie.datasource.hive_sync.database 要同步给hive的数据库名。 default hoodie.datasource.hive_sync.table 要同步给hive的表名，建议这个值和hoodie
使用HDFS Colocation存储Hive表 操作场景 HDFS Colocation（同分布）是HDFS提供的数据分布控制功能，利用HDFS Colocation接口，可以将存在关联关系或者可能进行关联操作的数据存放在相同的存储节点上。Hive支持HDFS的Colocati
ClickHouse数据分布设计 Shard和副本概念介绍 图1 ClickHouse集群架构图 从横向来看ClickHouse数据库集群，所有数据都会平均分布到多个shard分片中进行保存，数据平均分布后，保证了查询的高度并行性，以提升数据的查询性能。 从纵向来看，每个shar
Spark并发写Hudi建议 涉及到并发场景，推荐采用分区间并发写的方式：即不同的写入任务写不同的分区 分区并发参数控制： SQL方式： set hoodie.support.partition.lock=true; DataSource Api方式： df.write .format("hudi")
Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点：
--host ClickHouse的实例IP --user 登录名 --password --port ClickHouse的端口号 --database 数据库名 输入用户密码 在ClickHouse实例节点上创建和DWS表结构相同的表。 例如，当前执行以下建表语句，在ClickHo
FlinkSQL Lookup算子复用 本章节适用于MRS 3.5.0及以后版本。 使用场景 将Lookup Join的结果写入到多个sink端时，无需为每个sink复制一个Lookup join算子，提高作业的执行效率。 使用方法 配置Flink作业时，可通过在FlinkServer
Quantile digest函数 概述 Quantile digest（分位数摘要）是存储近似百分位信息的数据草图。HetuEngine中用qdigest表示这种数据结构。 函数 merge(qdigest) → qdigest 描述：将所有输入的qdigest数据合并成一个qdigest。
Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点：
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最大值 日期 设置规则生效的日期，即哪一天运行规则。取值范围为： 每天 每周 其他 开启“分级告警开关”后，仅支持“每天”。 每天 添加日期 仅在“日期”模式为“其他”时可见，设置规则运行的自定义日期，支持多选。 09-30 阈值设置 设置规则运行的具体时间范围。 开启“分级告警开关”
Flink应用开发简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并发pipeline处理数据，时延毫秒级，且兼具可靠性。 Flink整个系统包含三个部分：
sql => 'delete statement') 参数描述 表1 参数描述 参数 描述 table_name 待删除数据的表名，支持database.tablename格式 delete statement select类型的sql语句，用于找出待删除的数据 示例 从mytable表中删除primaryKey
FusionInsight Manager主机管理界面查看。 执行以下命令，切换至omm用户并登录omm数据库。 su - omm gsql -U omm -W omm数据库密码 -p 20015 执行命令 select * from OM_CLUSTERS;，查看集群信息。 查
Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点：
Hive与其他组件的关系 Hive与HDFS组件的关系 Hive是Apache的Hadoop项目的子项目，Hive利用HDFS作为其文件存储系统。Hive通过解析和计算处理结构化的数据，Hadoop HDFS则为Hive提供了高可靠性的底层存储支持。Hive数据库中的所有数据文件都可以存储在Hadoop
1000"| tr "\t" "," > /data/bigdata/hive/student.csv; 导入到ClickHouse的default数据库中的student_hive表中，命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能，避免信息泄露。
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