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开源sqoop-shell工具使用指导 概述 sqoop-shell是一个开源的shell工具,其所有功能都是通过执行脚本“sqoop2-shell”来实现的。 sqoop-shell工具提供了如下功能: 支持创建和更新连接器 支持创建和更新作业 支持删除连接器和作业 支持以同步或异步的方式启动作业
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
Spark SQL样例程序(Python) 功能简介 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见SparkSQLPythonExample: # -*- coding:utf-8 -*- import sys from
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MultiPartKeysValueExtractor --support-timestamp 表1 参数说明 命令 描述 必填 默认值 --database Hive database名称 N default --table Hive表名 Y - --base-file-format 文件格式 (PARQUET或HFILE)
HetuEngine应用开发简介 HetuEngine简介 HetuEngine是华为自研高性能交互式SQL分析及数据虚拟化引擎。与大数据生态无缝融合,实现海量数据秒级交互式查询;支持跨源跨域统一访问,使能数据湖内、湖间、湖仓一站式SQL融合分析。 HetuEngine基本概念
true then delete when not matched then insert *; 系统响应 可在driver日志和客户端中查看命令运行成功或失败。 父主题: Hudi DML语法说明
系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 JobHistory2x进程直接内存使用率过高,会影响JobHistory2x进程运行的性能,甚至造成内存溢出导致JobHistory2x进程不可用, 进程不可用时仅会造成无法查询Spark任务历史执行记录。 可能原因 该节
系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 IndexServer2x进程堆内存使用率过高,会影响IndexServer2x进程运行的性能,甚至造成内存溢出导致IndexServer2x进程不可用,开启索引服务的Carbon业务执行变慢或失败。 可能原因 该节点Inde
系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 IndexServer2x进程直接内存使用率过高,会影响IndexServer2x进程运行的性能,甚至造成内存溢出导致IndexServer2x进程不可用,开启索引服务的Carbon业务执行变慢或失败。 可能原因 该节点Inde
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
TABLE REGISTER INDEX TABLE LOAD DATA UPDATE CARBON TABLE DELETE RECORDS from CARBON TABLE INSERT INTO CARBON TABLE DELETE SEGMENT by ID DELETE
clusterName) throws Exception { String createDbSql = "create database if not exists " + databaseName + " on cluster " + clusterName;
开源sqoop-shell工具使用指导 概述 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 sqoop-shell是一个开源的shell工具,其所有功能都是通过执行脚本“sqoop2-shell”来实现的。 sqoop-shell工具提供了如下功能: 支持创建和更新连接器 支持创建和更新作业
index_name 索引表的名称。表名称应由字母数字字符和下划线(_)特殊字符组成。 db_name 数据库的名称。数据库名称应由字母数字字符和下划线(_)特殊字符组成。 table_name 数据库中的表名称。表名称应由字母数字字符和下划线(_)特殊字符组成。 col_name 表中的列名
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(waitTime); for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
HyperLogLog函数 HetuEngine使用HyperLogLog数据结构实现rox_distinct()函数。 数据结构 HyperLogLog(hll)是一种统计基数的算法。它实际上不会存储每个元素出现的次数,它使用的是概率算法,通过存储元素的32位hash值的第一个
配置Spark通过Guardian访问OBS 参考配置Guardian服务对接OBS完成Guardian对接OBS后,即可在Spark客户端创建Location为OBS路径的表。 Spark对接OBS MRS集群支持Spark服务在创建表时指定Location为OBS文件系统路径,也支持基于Hive
ClickHouse支持的权限管理对象 资源列表 是否集成 备注 数据库 是(一级) - 表 是(二级) - 视图 是(二级) 与表一致 表2 资源权限列表 资源对象 可选权限 备注 数据库(DATABASE) CREATE CREATE DATABASE/TABLE/VIEW/DICTIONARY权限
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]