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2020-01-09 10:43:50,556 INFO [main] examples.TestMain: -----------finish to test HBase API------------------- 在Windows环境运行样例代码时会出现下面的异常，但是不影响业务： java
database='default') cursor=conn.cursor() cursor.execute("select * from test") for result in cursor.fetchall(): print result 其中，ZookeeperHost使用4获取到的zookeeper
Catalog在OBS中的存储路径。 名称：hive.metastore.warehouse.dir 值：obs://lakeformation-test/hive 图1 hive.metastore.warehouse.dir配置 单击“保存”，保存配置。 配置Spark对接OBS文件系
78)[INTERNAL_ERROR]failed to init reader for file /user/hive/warehouse/hivedoris.db/test/000000_0, err: [INTERNAL_ERROR]connect to hdfs failed. error: (255)
意Oozie节点的主机名，例如“https://10-1-131-131:21003/oozie/”。 public void test(String jobFilePath) { try { UserGroupInformation
意Oozie节点的主机名，例如“https://10-1-131-131:21003/oozie/”。 public void test(String jobFilePath) { try { UserGroupInformation
在“任务名称”填写备份任务的名称。 在“备份对象”选择待操作的集群。 在“备份类型”选择备份任务的运行类型。 “周期备份”表示按周期自动执行备份，“手动备份”表示由手工执行备份。 表1 周期备份参数 参数名称 描述 开始时间 任务第一次启动的时间。 周期 任务下次启动，与上一次运行的时间间隔，支持按“小时”或按“天”。
ZooKeeper、Kerberos的安全认证，这些安全认证只需要生成一个jaas文件并设置相关环境变量即可。提供了LoginUtil相关接口来完成这些配置，如下样例代码中只需要配置用户自己申请的账号名称和对应的keytab文件名称即可，由于人机账号的keytab会随用户密码过期而失效，故建议使用机机账号进行配置。
本实践基于华为云MapReduce服务，用于指导您创建MRS集群后，使用BulkLoad方式向HBase中批量导入本地数据，在首次数据加载时，能极大的提高写入效率，并降低对Region Server节点的写入压力。 方案架构 Bulkload是HBase提供的一个数据导入工具，它可以将数据批量地导入到HBase
架构名称 数据库模式名。 dbo 表名 数据库表名，用于最终保存传输的数据。 说明： 表名可以使用宏定义，具体请参考配置项中使用宏定义。 test 临时表 数据库临时表表名，用于临时保存传输过程中的数据，字段需要和“表名”配置的表一致。 说明： 使用临时表是为了使得导出数据到数据库
ta、Spark2x、Ranger和Yarn服务，以使补丁功能生效。组件重启期间，部分业务可能短暂不可用。请选择适当的时间进行重启，以降低对业务持续性的影响。 MRS 3.1.2-LTS.2.14补丁安装后，如出现客户端补丁包生成异常的提示，可按如下步骤执行重新生成客户端补丁包：
定期开始中断执行线程直至作业停止。 停止作业：“stop”命令仅适用于Flink源（source）实现了StoppableFunction接口的作业。“stop”命令会等待所有资源都正确关闭。相比“cancel”命令，“stop”停止作业的方式更为优雅，但可能导致停止作业失败。
--class com.huawei.bigdata.flink.examples.FlinkStreamScalaExample /opt/test.jar --filePath /opt/log1.txt,/opt/log2.txt --windowTime 2") System
址请保持一一对应。 未安装客户端时： Linux环境已安装JDK，版本号需要和IDEA导出Jar包使用的JDK版本一致。 当Linux环境所在主机不是集群中的节点时，需要在Linux环境所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 已安装客户端时编译并运行程序
0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar 以上Jar包名称仅供参考，具体名称以实际生成为主。 调用Hive的SpringBoot样例接口触发样例代码运行： Windows环境运行方式： 打开浏览器，输入：http://localhost:8080/hive/example/executesql。
--class com.huawei.bigdata.flink.examples.FlinkStreamScalaExample /opt/test.jar --filePath /opt/log1.txt,/opt/log2.txt --windowTime 2") System
执行命令提交拓扑。提交命令示例（拓扑名为jdbc-test）： storm jar /opt/jartarget/source.jar com.huawei.storm.example.jdbc.SimpleJDBCTopology jdbc-test 结果查看 当拓扑提交完成后，用户可以去
其中<principal_name>表示用户使用的Kerberos用户的principal，如“test@<系统域名>”。<path_to_keytab>表示<principal_name>对应的keytab文件路径，如“/opt/auth/test/user.keytab”。 普通模式下： jdbc:hive2
批量写入Hudi表 操作场景 Hudi提供多种写入方式，具体见hoodie.datasource.write.operation配置项，这里主要介绍UPSERT、INSERT和BULK_INSERT。 INSERT（插入）： 该操作流程和UPSERT基本一致，但是不需要通过索引去
只能给a手动分配ID，b和c不能分配。如果用户想给b和c分配ID，用户必须手动建链。手动建链时需要使用disableChaining()接口。举例如下： env.addSource(new GetDataSource()) .keyBy(0) .timeWindow(Time.seconds(2))
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