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B/s。 图8 设置流速模式 不限速 对同步速度不进行限制，通常会最大化使用源数据库的出口带宽。该流速模式同时会对源数据库造成读消耗，消耗取决于源数据库的出口带宽。比如源数据库的出口带宽为100MB/s，假设高速模式使用了80%带宽，则同步对源数据库将造成80MB/s的读操作IO消耗。
B/s。 图8 设置流速模式 不限速 对同步速度不进行限制，通常会最大化使用源数据库的出口带宽。该流速模式同时会对源数据库造成读消耗，消耗取决于源数据库的出口带宽。比如源数据库的出口带宽为100MB/s，假设高速模式使用了80%带宽，则同步对源数据库将造成80MB/s的读操作IO消耗。
B/s。 图8 设置流速模式 不限速 对同步速度不进行限制，通常会最大化使用源数据库的出口带宽。该流速模式同时会对源数据库造成读消耗，消耗取决于源数据库的出口带宽。比如源数据库的出口带宽为100MB/s，假设高速模式使用了80%带宽，则同步对源数据库将造成80MB/s的读操作IO消耗。
B/s。 图8 设置流速模式 不限速 对同步速度不进行限制，通常会最大化使用源数据库的出口带宽。该流速模式同时会对源数据库造成读消耗，消耗取决于源数据库的出口带宽。比如源数据库的出口带宽为100MB/s，假设高速模式使用了80%带宽，则同步对源数据库将造成80MB/s的读操作IO消耗。
B/s。 图9 设置流速模式 不限速 对同步速度不进行限制，通常会最大化使用源数据库的出口带宽。该流速模式同时会对源数据库造成读消耗，消耗取决于源数据库的出口带宽。比如源数据库的出口带宽为100MB/s，假设高速模式使用了80%带宽，则同步对源数据库将造成80MB/s的读操作IO消耗。
支持的同步对象范围 在使用DRS进行同步时，不同类型的同步任务，支持的同步对象范围不同，详细情况可参考表3。DRS会根据用户选择，在“预检查”阶段对同步对象进行自动检查。 表3 支持的同步对象 类型名称 使用须知 同步对象范围 全量同步时支持表、普通索引、主键与唯一约束、数据的同步。 增量同步时支持表的实时同步。
支持的同步对象范围 在使用DRS进行同步时，不同类型的同步任务，支持的同步对象范围不同，详细情况可参考表3。DRS会根据用户选择，在“预检查”阶段对同步对象进行自动检查。 表3 支持的同步对象 类型名称 使用须知 同步对象范围 全量同步时支持表、普通索引、主键与唯一约束、数据的同步。 增量同步时支持表的实时同步。
DRS并发读取数据库，会占用大约6-10个session连接数，需要考虑该连接数对业务的影响。 灾备初始化阶段读取表数据时，特别是大表的读取，可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。 更多DRS对数据库的影响，可参考DRS对源数据库和目标数据库有什么影响。 数据对比 建议您结合数据对比的“稍后
Id（AK） 访问密钥ID。与私有访问密钥关联的唯一标识符；访问密钥ID和私有访问密钥一起使用，对请求进行加密签名。 Secret Access Key（SK） 与访问密钥ID结合使用的私有访问密钥，对请求进行加密签名，可标识发送方，并防止请求被修改。 基于安全最小权限原则，AK/SK设置
一次Chunk迁移，通过多次Chunk迁移来实现均衡。在Chunk迁移时，如果发生网络闪断等不可预知的场景，完成了复制但没有完成删除，那么对同一条文档会同时存在于两个Shard上。因为Chunk迁移在MongoDB上是感知的，config会更新这条文档应该在哪个Shard上，那么
同步到目标端后多的列为固定默认值，不符合目标端要求。 操作须知 不建议在数据库中使用非精确数值类型做主键，该特性影响 DRS 增量场景下对 UPDATE、DELETE语句的同步。 不支持ARM虚拟机环境。 如果无主键表中包含LOB、LONG等大字段，增量同步阶段存在大字段数据不一致的可能性。
B/s。 图9 设置流速模式 不限速 对同步速度不进行限制，通常会最大化使用源数据库的出口带宽。该流速模式同时会对源数据库造成读消耗，消耗取决于源数据库的出口带宽。比如源数据库的出口带宽为100MB/s，假设高速模式使用了80%带宽，则同步对源数据库将造成80MB/s的读操作IO消耗。
B/s。 图9 设置流速模式 不限速 对同步速度不进行限制，通常会最大化使用源数据库的出口带宽。该流速模式同时会对源数据库造成读消耗，消耗取决于源数据库的出口带宽。比如源数据库的出口带宽为100MB/s，假设高速模式使用了80%带宽，则同步对源数据库将造成80MB/s的读操作IO消耗。
继续进行同步，提高同步任务的可靠性。适用于业务数据量较大，需要长期同步，并对中断时间有严格要求的场景。 单AZ：采用单个节点部署架构，每个任务只创建一个节点，性价比较高。适用于业务数据量较小，短期同步，并对中断时间无严格要求的场景。 目前仅部分链路支持DRS任务类型的选择，详细说明可参考双AZ任务倒换。
继续进行同步，提高同步任务的可靠性。适用于业务数据量较大，需要长期同步，并对中断时间有严格要求的场景。 单AZ：采用单个节点部署架构，每个任务只创建一个节点，性价比较高。适用于业务数据量较小，短期同步，并对中断时间无严格要求的场景。 目前仅部分链路支持DRS任务类型的选择，详细说明可参考双AZ任务倒换。
继续进行同步，提高同步任务的可靠性。适用于业务数据量较大，需要长期同步，并对中断时间有严格要求的场景。 单AZ：采用单个节点部署架构，每个任务只创建一个节点，性价比较高。适用于业务数据量较小，短期同步，并对中断时间无严格要求的场景。 目前仅部分链路支持DRS任务类型的选择，详细说明可参考双AZ任务倒换。
继续进行同步，提高同步任务的可靠性。适用于业务数据量较大，需要长期同步，并对中断时间有严格要求的场景。 单AZ：采用单个节点部署架构，每个任务只创建一个节点，性价比较高。适用于业务数据量较小，短期同步，并对中断时间无严格要求的场景。 目前仅部分链路支持DRS任务类型的选择，详细说明可参考双AZ任务倒换。
单增量任务再编辑增加同步对象时，在子任务变更结束前，不建议对新增同步的表进行DML操作，否则可能导致部分数据无法同步到目标数据库。 同步对比阶段： 建议在源库的业务低峰期进行数据比对，防止误报不一致数据，以及减少对源库和DRS任务的冲击。 在增量同步过程中做对比时，源库如果存在写入，则对比结果可能不一致。
单增量任务再编辑增加同步对象时，在子任务变更结束前，不建议对新增同步的表进行DML操作，否则可能导致部分数据无法同步到目标数据库。 同步对比阶段： 建议在源库的业务低峰期进行数据比对，防止误报不一致数据，以及减少对源库和DRS任务的冲击。 在增量同步过程中做对比时，源库如果存在写入，则对比结果可能不一致。
特点：实时同步功能聚焦于表和数据，并满足多种灵活性的需求，例如多对一、一对多，动态增减同步表，不同表名之间同步数据等。 图3 多对一实时同步 数据订阅 数据订阅是指获取数据库中关键业务的数据变化信息，这类信息常常是下游业务所需要的。数据订阅将其缓存并提供统一的SDK接口，方便下游业务订阅、获取、并消费，从而
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