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8，分布极不均匀。 解决方案 如果问题是由分片数据量过大导致。 分片大小可以通过index模板下的“number_of_shards”参数进行配置。 模板创建完成后，再次新创建索引时生效，旧的索引不能调整。 如果问题是由分片数分布不均匀导致。 临时解决方案： 可以通过如下命令设置“routing
推荐采用云搜索服务的向量检索功能。该功能依托于CSS自主研发的向量搜索引擎，并利用Elasticsearch的插件架构进行了深度集成，为用户提供了一种高效、低成本的解决方案，旨在满足包括但不限于高性能、高精度和多模态在内的多样化高维向量检索需求。更多信息请参见向量检索。 仅Elasticsearch 7.6.2、Elasticsearch
bucketName 是 String 词库文件存放的OBS桶（桶类型必须为标准存储或者低频存储，不支持归档存储）。 mainObject 否 String 主词词库文件对象，必须为UTF-8无BOM编码的文本文件，一行一个分词，文件大小最大支持100M。 7个词库参数至少修改一
* 节点存储 磁盘存储类型和存储大小。您可以根据具体的业务场景选择对应的磁盘类型，不同的磁盘类型收费标准不一样。云搜索服务提供了多种磁盘类型： 普通I/O 高I/O 超高I/O 包年/包月、按需计费 节点存储单价 * 购买时长 云硬盘单价请参见云搜索服务价格计算器中的“存储价格”。
3 2 1 4个节点 4 2 2 … … … … 规划节点存储 规划节点机型 由于Logstash集群不涉及存储大规格数据，推荐选用计算密集型机型。 规划节点规格 在规划节点规格时，推荐优先考虑高配置但节点数量较少的方案。例如，一个由3个节点组成的集群，每个节点配置为32核CPU
entries"异常 问题分析 Elasticsearch后台的bulk的线程池最大只支持接受200请求数队列，超过的请求会被rejected。 解决方案 建议根据实际情况调整客户端的并发写入请求数（调整到一个合适的阈值），另外被rejected的http请求ES-Hadoop是有重试机制的，可修改以下参数:
GET /_vector/stats 在向量插件实现中，向量索引与Lucene其他类型索引一样，每一个segment构造并存储一份索引文件，在查询时，该索引文件会被加载到堆外内存中。插件使用缓存机制对这些堆外内存进行管理。上述API能够查询当前堆外内存使用量、缓存命中次数、加载次数等信息。
创建配置文件页面，编辑Elasticsearch集群的全量迁移配置文件。 选择集群模板：展开系统模板，选择“elasticsearch”，单击操作列的“应用”。 设置配置文件名称：在“名称”处自定义配置文件名称，例如“es-es-all”。 修改配置文件内容：在“配置文件内容”处
GET /_vector/stats 在向量插件实现中，向量索引与Lucene其他类型索引一样，每一个segment构造并存储一份索引文件，在查询时，该索引文件会被加载到堆外内存中。插件使用缓存机制对这些堆外内存进行管理。上述API能够查询当前堆外内存使用量、缓存命中次数、加载次数等信息。
添加Master或Client节点 约束限制 集群的节点存储容量只支持扩容不支持缩容，请基于业务量合理选择节点存储容量。 包周期集群不支持同时扩容“节点数量”和“节点存储容量”。 集群的Master节点和Client节点的存储容量不支持扩容。 当一个集群包含的节点类型不同时，各节点
添加Master或Client节点 约束限制 集群的节点存储容量只支持扩容不支持缩容，请基于业务量合理选择节点存储容量。 包周期集群不支持同时扩容“节点数量”和“节点存储容量”。 集群的Master节点和Client节点的存储容量不支持扩容。 当一个集群包含的节点类型不同时，各节点
CSS服务中集群被删除后是否还能恢复？ 如果被删除的集群启用过快照功能，且OBS桶中创建的快照并未被删除，则可以通过OBS桶中存储的快照信息恢复集群。否则，被删除的集群无法被恢复，因此请谨慎操作删除任务。 通过OBS桶中存储的快照信息恢复被删除集群的操作步骤： 登录云搜索服务管理控制台。 单击右上角的“创建集群”新
置。 表1 配置自定义词库 参数 说明 OBS桶 选择词库文件存储的OBS位置。 单击“创建桶”可以跳转到创建桶页面新建OBS桶，新建OBS桶必须和集群在相同“区域”，且“默认存储类别”只支持“标准存储”或“低频访问存储”。 主词词库 主词词库是用户自定义的词库，初始状态为空。默认选择“不更新”表示不配置该词库。
node，所有节点都是Coordinating node分摊来客户端请求吗？ 如果没有ingest业务时，那么客户端节点是不是就处于空闲状态？ 解决方案 集群节点的“node.roles”为“i”时，表示集群的客户端节点上启用了ingest节点模式。 Elasticsearch的“coordinating
v 查看集群监控，排查集群的写入和查询任务相关指标。 如果集群长期处于高堆内存占用状态，查看集群节点个数、节点规模，确认是否需要扩容。 解决方案 根据任务堆积现象优化客户端写入或查询程序。 根据业务情况，如果集群长期处于高负载状态，则集群会存在写入、查询缓慢，节点频繁掉线等情况。需
置。 表1 配置自定义词库 参数 说明 OBS桶 选择词库文件存储的OBS位置。 单击“创建桶”可以跳转到创建桶页面新建OBS桶，新建OBS桶必须和集群在相同“区域”，且“默认存储类别”只支持“标准存储”或“低频访问存储”。 主词词库 主词词库是用户自定义的词库，初始状态为空。默认选择“不更新”表示不配置该词库。
选择“集群管理 > Elasticsearch”，进入集群列表页面。 单击集群名称进入集群“基本信息”页面，集群配置信息中“集群存储使用量”与“集群存储容量”的比值，即集群总磁盘使用率。 图1 集群基本信息 父主题： CSS集群监控与运维
aggr_perf_batch_size”可以开启集群的Bulk聚合优化。Bulk聚合优化是通过批量导入将Bulk请求中的doc从单个依次写入变为批量写入，该方案可以有效减少内存申请、锁申请、及其他调用开销，从而提升数据导入性能。 Bulk聚合优化 文本索引加速 通过指定配置项“index.nati
variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment String ak = System.getenv("CLOUD_SDK_AK"); String sk = System.get
需要存储大量历史数据：当需要存储大量不常访问但对分析有用的历史数据时，使用冷数据节点可以提供成本效益较高的存储解决方案。 需要优化热数据性能：通过将旧数据迁移到冷数据节点，可以减少对热数据节点的存储压力，从而优化热数据的查询和写入性能。 对查询时延要求不高：对于那些查询频率不高
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