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原因分析 安全集群，默认有一个“. opendistro_security”索引，不可执行写操作，修改索引读写模式时要忽略掉这个索引。 解决方案 使用通配符进行匹配，将indexname用通配符代替。 PUT indexname/_settings { "index": { "blocks":
据提取的特征向量数据进行最近邻或近似近邻检索。详情请参见向量检索。 存算分离 云搜索服务提供冻结索引API，支持将存储在SSD的热数据转储到OBS中以降低数据的存储成本，实现存算分离。详情请参见存算分离。 流量控制 云搜索服务支持流量控制，提供节点级别的流量控制功能，可提供单个节
8，分布极不均匀。 解决方案 如果问题是由分片数据量过大导致。 分片大小可以通过index模板下的“number_of_shards”参数进行配置。 模板创建完成后，再次新创建索引时生效，旧的索引不能调整。 如果问题是由分片数分布不均匀导致。 临时解决方案： 可以通过如下命令设置“routing
推荐采用云搜索服务的向量检索功能。该功能依托于CSS自主研发的向量搜索引擎，并利用Elasticsearch的插件架构进行了深度集成，为用户提供了一种高效、低成本的解决方案，旨在满足包括但不限于高性能、高精度和多模态在内的多样化高维向量检索需求。更多信息请参见向量检索。 仅Elasticsearch 7.6.2、Elasticsearch
指定节点类型缩容 功能介绍 该接口用于集群对不同类型实例的个数以及存储容量进行缩容。包周期类型的集群不支持通过api进行指定节点类型缩容操作。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/extend/{project_id}/clusters/{cluster_id}/role/shrink
entries"异常 问题分析 Elasticsearch后台的bulk的线程池最大只支持接受200请求数队列，超过的请求会被rejected。 解决方案 建议根据实际情况调整客户端的并发写入请求数（调整到一个合适的阈值），另外被rejected的http请求ES-Hadoop是有重试机制的，可修改以下参数:
* 节点存储 磁盘存储类型和存储大小。您可以根据具体的业务场景选择对应的磁盘类型，不同的磁盘类型收费标准不一样。云搜索服务提供了多种磁盘类型： 普通I/O 高I/O 超高I/O 包年/包月、按需计费 节点存储单价 * 购买时长 云硬盘单价请参见云搜索服务价格计算器中的“存储价格”。
3 2 1 4个节点 4 2 2 … … … … 规划节点存储 规划节点机型 由于Logstash集群不涉及存储大规格数据，推荐选用计算密集型机型。 规划节点规格 在规划节点规格时，推荐优先考虑高配置但节点数量较少的方案。例如，一个由3个节点组成的集群，每个节点配置为32核CPU
recommended that the AK and SK be stored in ciphertext in configuration files or environment variables and decrypted during use to ensure security
v 查看集群监控，排查集群的写入和查询任务相关指标。 如果集群长期处于高堆内存占用状态，查看集群节点个数、节点规模，确认是否需要扩容。 解决方案 根据任务堆积现象优化客户端写入或查询程序。 根据业务情况，如果集群长期处于高负载状态，则集群会存在写入、查询缓慢，节点频繁掉线等情况。需
node，所有节点都是Coordinating node分摊来客户端请求吗？ 如果没有ingest业务时，那么客户端节点是不是就处于空闲状态？ 解决方案 集群节点的“node.roles”为“i”时，表示集群的客户端节点上启用了ingest节点模式。 Elasticsearch的“coordinating
变更的角色 在“节点数量”列和“节点存储”列增加节点数量和节点存储容量。支持多种节点类型同时变更。 节点数量的取值范围请参见表2。 节点存储容量的取值范围由“节点规格”决定，且只支持配置为20的倍数。 说明： 包周期集群不支持同时扩容“节点数量”和“节点存储容量”。 图1 集群扩容 单击“下一步”。
变更的角色 在“节点数量”列和“节点存储”列增加节点数量和节点存储容量。支持多种节点类型同时变更。 节点数量的取值范围请参见表2。 节点存储容量的取值范围由“节点规格”决定，且只支持配置为20的倍数。 说明： 包周期集群不支持同时扩容“节点数量”和“节点存储容量”。 图1 集群扩容 单击“下一步”。
创建集群接口 自动创建集群快照接口 SDK SDK参考 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案 热门案例 云搜索服务如何保证数据和业务运行安全 集群不可用排查指导 云搜索服务有哪些存储选项 申请的集群节点磁盘空间会有哪些开销 Elasticsearch是否支持不同VPC之间的数据迁移？
aggr_perf_batch_size”可以开启集群的Bulk聚合优化。Bulk聚合优化是通过批量导入将Bulk请求中的doc从单个依次写入变为批量写入，该方案可以有效减少内存申请、锁申请、及其他调用开销，从而提升数据导入性能。 Bulk聚合优化 文本索引加速 通过指定配置项“index.nati
选择“集群管理 > Elasticsearch”，进入集群列表页面。 单击集群名称进入集群“基本信息”页面，集群配置信息中“集群存储使用量”与“集群存储容量”的比值，即集群总磁盘使用率。 图1 集群基本信息 父主题： CSS集群监控与运维
使用CDM导入数据到OpenSearch 云搜索服务支持通过云数据迁移服务CDM的向导式界面，将存储在Oracle数据库或对象存储服务OBS中的数据导入到Elasticsearch或OpenSearch集群中，数据文件支持JSON格式。 表1 使用CDM导入数据至CSS服务 数据导入场景
使用CDM导入数据到Elasticsearch 云搜索服务支持通过云数据迁移服务CDM的向导式界面，将存储在Oracle数据库或对象存储服务OBS中的数据导入到Elasticsearch或OpenSearch集群中，数据文件支持JSON格式。 表1 使用CDM导入数据至CSS服务
aggr_perf_batch_size”可以开启集群的Bulk聚合优化。Bulk聚合优化是通过批量导入将Bulk请求中的doc从单个依次写入变为批量写入，该方案可以有效减少内存申请、锁申请、及其他调用开销，从而提升数据导入性能。 Bulk聚合优化 文本索引加速 通过指定配置项“index.nati
需要存储大量历史数据：当需要存储大量不常访问但对分析有用的历史数据时，使用冷数据节点可以提供成本效益较高的存储解决方案。 需要优化热数据性能：通过将旧数据迁移到冷数据节点，可以减少对热数据节点的存储压力，从而优化热数据的查询和写入性能。 对查询时延要求不高：对于那些查询频率不高
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