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方案概述 场景描述 本实践主要介绍如何通过数据复制服务（DRS）将不同Region的RDS for MySQL的数据迁移到DDM实例单库中，包含了如何在华为云创建RDS for MySQL、DDM实例，如何通过VPN网络进行数据迁移等内容。 前提条件 拥有华为账号。 账户余额大于等于0元。
方案概述 操作场景 本文将介绍如何通过DDM对已有RDS for MySQL实例进行分库分表。 操作流程 图1 流程图 前提条件 拥有华为账号。 新的RDS for MySQL实例已创建成功。 源RDS for MySQL实例与目标DDM实例、新RDS for MySQL实例必须处于相同VPC，且安全组配置相同。
力受限于机器配置，存储受限于SSD或者云盘的大小，只能支撑中小规模的业务系统。 而DDM既支持计算层（DDM）扩容（增加节点数或提升节点规格），也支持存储层在线扩容，存储层扩容可以通过增加分片数或者数据节点数来解决单表数据量过多和容量瓶颈等问题，确保计算、存储均可线性扩展，解决业
机数据库存储能力极限的数据，造成数据库容量瓶颈。DDM提供的容量水平扩展能力，可以有效的帮助用户低成本的存储海量数据。 高性价比数据库解决方案 政务机构、大型企业、银行等行业为了支持大规模数据存储和高并发数据库访问，传统方案需要强依赖小型机和高端存储等高成本的商业解决方案。DDM
后物理分表数过多，分片变更耗时过长，需检查单个DN节点的物理分表个数是否超过限制。 请联系客服处理。 常见问题和解决方案 物理表结构不一致导致扩容失败。 解决方案：请先使用check table语句对表结构做一致性检查，并配合alter table等语句对表结构做修正。如果无法进
简介 DDM兼容MySQL协议及其语法，但因分布式数据库与单机数据库之间存在一定的差异性，导致SQL使用存在些限制。 在评估DDM方案之前，请先完成当前应用中的SQL语法及与DDM支持语法的兼容性评估。 MySQL EXPLAIN 当您在需要执行的SQL语句前加上EXPLAIN，
数据迁移是一项比较复杂的操作，建议在业务量较低时进行。本实践仅供参考，您需要根据自己业务场景、数据量、停机时间要求等情况，设计合适的迁移方案。 对于数据量较大的场景，建议通过工单或售后服务联系DDM技术支持人员进行支撑，在正式数据迁移前进行充分的迁移演练测试。 迁移前准备 准备
数据迁移是一项比较复杂的操作，建议在业务量较低时进行。本实践仅供参考，您需要根据自己业务场景、数据量、停机时间要求等情况，设计合适的迁移方案。 由于DDM仅支持通过弹性云服务器（ECS）访问，因此需要先将数据库导出为文件到ECS，然后从ECS将文件中的数据导入到DDM。 迁移前准备
您可以复制您创建的自定义数据库参数模板。当您已创建一个数据库参数模板，并且想在新的数据库参数模板中包含该组中的大部分自定义参数和值时，复制参数模板是一个方便的解决方案。 复制数据库参数模板之后，新参数模板可能不会立即显示，建议您等待5分钟再使用。 您无法复制默认参数模板。不过，您可以创建基于默认参数模板的新参数模板。
如果您在创建DDM实例时未指定客户创建的参数模板，系统将会为您的实例适配默认的参数模板。该默认参数模板包含多个系统默认值，具体根据计算等级、实例的分配存储空间而定。您无法修改默认参数模板的参数设置，您必须创建自己的参数模板才能更改参数设置的默认值。 如果您想使用您自己的参数模板，只需创建一个
分片变更 DDM既支持计算层（DDM）扩容（增加节点数或提升节点规格），也支持存储层在线分片变更，存储层分片变更可以通过增加分片数或者数据节点数来解决单表数据量过多和容量瓶颈等问题。计算层扩容对业务完全透明，存储层扩容对业务秒级影响。 分布式事务 DDM当前支持单机、FREE、XA三种事务模型。
如何处理INSERT语句批量插入多条数据时报错 解决方案 建议拆分为多条INSERT语句插入。 父主题： SQL语法类
通过DDM对RDS for MySQL实例进行分库分表 方案概述 RDS for MySQL准备 DDM准备 创建DRS迁移任务
程序连接到DDM实例后自行创建。 如果一张表的数据量预估在1000万条以下，且没有与其他拆分表进行关联查询的需求，建议将其设置为单表类型，存储在默认分片中。 单表创建样例，不做任何拆分： CREATE TABLE single( id int NOT NULL AUTO_INCREMENT
通过数据复制服务（DRS）将RDS for MySQL数据迁移到DDM 方案概述 资源和成本规划 操作流程 源端RDS for MySQL准备 目标端DDM准备 创建VPN连接 创建DRS迁移任务 确认迁移执行结果
None 服务介绍 分布式数据库中间件 DDM 分布式数据库中间件DDM介绍 02:47 分布式数据库中间件DDM介绍 操作指导 分布式数据库中间件 DDM 购买DDM实例 02:40 购买DDM实例 分布式数据库中间件 DDM 创建逻辑库并关联数据节点 03:00 创建逻辑库并关联数据节点
DDM提供哪些高可靠保障 数据完整性 DDM实例故障不会影响数据的完整性。 业务数据存储在数据节点分片中，DDM不存储业务数据。 逻辑库与逻辑表等配置信息存储在DDM数据库中，DDM数据库主备高可用。 高可用机制 DDM采用多个无状态节点集群式部署模式，通过弹性负载均衡地址提供服务。
DDM如何进行分片 在分布式数据库中，可以通过分片存储方式，轻松解决大数据量单表容量达到单机数据库存储上限的瓶颈，因此创建逻辑库和逻辑表时，需要根据实际情况确定逻辑表是否进行分片以及逻辑表的分片规则。 分片存储后，需要尽量避免跨库JOIN操作带来的性能与资源消耗问题。 逻辑表是否分片
购买实例并通过Windows系统连接DDM逻辑库 入门实践 05 实践 DDM最佳实践汇总了使用DDM过程中常见应用场景的操作实践，每个实践我们提供详细的方案描述和操作指导，帮助您轻松应用DDM。 实例管理 通过JDBC连接池连接DDM 合理定制分片策略 如何选择DDM逻辑库分片数 广播表和单表的使用场景
我们用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）：从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用Region和专属Region，通用Region指面向公共租户提供通用
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