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小或文档数等信息的变化来自动触发周期性的管理操作。通过ISM插件可以自定义索引策略，实现自动处理索引的滚动或删除，以优化集群搜索性能或降低存储成本。ISM的使用流程： 创建生命周期策略：在Kibana创建索引的生命周期策略Policy。 索引关联生命周期策略：将索引关联上创建的生命周期策略，生成索引策略。
在OpenSearch Dashboards操作页面设置template，通过设置集群模板将相应的索引数据存储到冷热数据节点上。 例如，执行如下命令设置template将以“myindex”开头的索引存储到冷数据节点上。 PUT _template/test { "order": 1, "index_patterns":
Tools”，进入操作页面。 在Kibana操作页面设置template，通过设置集群模板将相应的索引数据存储到冷热数据节点上。 例如，执行如下命令设置template将以“myindex”开头的索引存储到冷数据节点上。 Elasticsearch版本<6.x的创建模板命令 PUT _template/test
务管理控制台创建与折扣套餐包中区域、节点规格、节点存储类型或带宽类型相同的集群才能使用该折扣套餐。创建集群的具体操作步骤请参见创建Elasticsearch集群。 折扣套餐包的计费方式是用户预先购买一定的云搜索服务节点实例、存储类型或者带宽类型、使用小时数配额。在使用过程中，系统
计费项 说明 节点规格 包括vCPUs和内存。 节点存储 节点的磁盘存储类型和节点存储大小。 公网带宽 集群开通公网访问或者Kibana公网访问功能时，会产生带宽费用，带宽的计费模式同为按需计费。 假设您计划购买一个节点存储为高I/O 40GB的集群，且选择Kibana公网访问
[monitoring] total store size in bytes 集群总文档所占用的存储空间变化。 [monitoring] indices store_size for top10 占用存储空间最多的Top10索引。 [monitoring] indices docs_count
Hive客户端接入Elasticsearch集群 Elasticsearch-Hadoop (ES-Hadoop) 连接器将Hadoop海量的数据存储和深度加工能力与Elasticsearch实时搜索和分析功能结合在一起。它能够让您快速深入了解大数据，并让您在Hadoop生态系统中更好地开展工作。
向量检索特性介绍 存算分离 存算分离支持将集群新写入的数据存储在SSD来达到最佳的查询检索性能，将历史数据存储到OBS中降低数据的存储成本。 存算分离和切换冷热数据比，更适用于对搜索性能要求不高的场景，冷数据存储在OBS中，存储成本更低一些。 OpenSearch 1.3.6 配置OpenSearch集群存算分离
按需计费资源生命周期 华为云根据客户等级定义了不同客户的宽限期和保留期时长。 避免和处理欠费 欠费后需要及时充值，详细操作请参见账户充值。 当存储在对象存储服务OBS中的快照数据不再使用时，可以删除数据，以免继续扣费。 您可以在“费用中心 > 总览”页面设置“可用额度预警”功能，当可用额度
日志在OBS桶中的备份路径。action不等于real_time_log_collect时必选。 logBucket 否 String 用于存储日志的OBS桶的桶名。action不等于real_time_log_collect时必选。 index_prefix 否 String 保
日志在OBS桶中的备份路径。action不等于real_time_log_collect时必填。 logBucket 是 String 用于存储日志的OBS桶的桶名。action不等于real_time_log_collect时必填。 index_prefix 否 String 日
查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现中，向量索引与Lucene其他类型索引一样，每一个segment构造并存储一份索引文件，在查询时，该索引文件会被加载到堆外内存中。插件使用缓存机制对这些堆外内存进行管理。上述API能够查询当前堆外内存使用量、缓存命中次数、加载次数等信息。
删除Elasticsearch集群快照 当快照信息不需要使用时，您可以删除快照释放存储资源。 当自动创建快照功能开启时，自动创建的快照无法手动删除，系统会按照设置的策略在半点时刻自动删除超过“保留时间”的快照。 当自动创建快照功能开启又关闭了，关闭时，之前已自动创建的快照并未同步
删除OpenSearch集群快照 当快照信息不需要使用时，您可以删除快照释放存储资源。 当自动创建快照功能开启时，自动创建的快照无法手动删除，系统会按照设置的策略在半点时刻自动删除超过“保留时间”的快照。 当自动创建快照功能开启又关闭了，关闭时，之前已自动创建的快照并未同步删除，
查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现中，向量索引与Lucene其他类型索引一样，每一个segment构造并存储一份索引文件，在查询时，该索引文件会被加载到堆外内存中。插件使用缓存机制对这些堆外内存进行管理。上述API能够查询当前堆外内存使用量、缓存命中次数、加载次数等信息。
在嵌套字段中使用向量索引 使用嵌套字段可以实现在单条文档中存储多条向量数据，比如在RAG场景中，文档数据通常需要按段落或按长度进行切分，分别进行向量化得到多条语义向量，通过嵌套字段（Nested）可以将这些向量写入同一条ES的文档中。对于包含多条向量数据的文档，查询时任意一条向量数据与查询向量相似便会返回该条文档。
日志备份ID，通过系统UUID生成。 clusterId String 参数解释: 集群ID。 obsBucket String 参数解释: 用于存储日志的OBS桶的桶名。 agency String 参数解释: 委托名称，委托给CSS，允许CSS调用您的其他云服务。 updateAt Long
通过索引生命周期管理实现Elasticsearch集群自动滚动索引 方案概述 对于时间序列数据，随着时间推移数据持续写入，索引会越来越大，通过生命周期管理来定期将数据滚动到新索引，并将历史老索引删除，实现自动滚动索引。 本案例通过配置生命周期策略，当索引的大小达到1TB或索引创建
其他相关问题 存储在OBS上的索引数据的收费说明 存储在OBS上的索引数据会收取OBS费用，费用可以参考OBS价格计算器中单AZ标准存储的价格。 冻结索引到OBS后仍可执行查询命令获取索引信息的原理 由于Elasticsearch和OpenSearch集群默认使用本地存储，底层的Lu
节点规格”、“节点数量”和“节点存储”。“节点数量”可设置为1~32任意数值。“节点存储”的存储容量为固定值，存储类型可以根据实际情况选择。 启用冷数据节点 冷数据节点用于存储对查询时延要求不高，但数据量较大的历史数据，是管理大规模数据集和优化存储成本的有效方式。 启用冷数据节点
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