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CSS服务的集群节点磁盘空间用于存放哪些文件？ 占用集群节点磁盘空间的日志及文件如下所示： 日志文件：Elasticsearch日志。 数据文件：Elasticsearch索引文件。 其他文件：集群配置文件。 操作系统：默认余留5%的存储空间。 父主题： 产品咨询
ESM迁移集群后，两个集群的数据存储量不一致是正常的，这是由Elasticsearch的内部存储机制决定的。Elasticsearch存储是有多个shard，每个shard又有多个segment，由于ESM迁移是把源集群数据写入到目标集群，会导致在目标集群重新生成segment和shar
存算分离支持将集群新写入的数据存储在SSD来达到最佳的查询检索性能，将历史数据存储到OBS中降低数据的存储成本。 场景描述 存算分离是通过冻结索引将历史数据转储到OBS，以此降低数据的存储成本。 对于有海量数据写入和存储的场景，数据有明显的冷热区分，新写入的数据一般属于热数据，存储在SSD中方便
数据的移动，还包括了确保业务连续性、提高效率和满足合规性要求等多个方面。 方案架构 图1 迁移Elasticsearch的Kibana可视化图表 迁移Elasticsearch的Kibana可视化图表的方案流程如图1所示。 通过Kibana的图表导出功能，在源Elasticsea
使用CDM导入数据到Elasticsearch 云搜索服务支持通过云数据迁移服务CDM的向导式界面，将存储在Oracle数据库或对象存储服务OBS中的数据导入到Elasticsearch或OpenSearch集群中，数据文件支持JSON格式。 表1 使用CDM导入数据至CSS服务 数据导入场景 源数据 目标集群
使用CDM导入数据到OpenSearch 云搜索服务支持通过云数据迁移服务CDM的向导式界面，将存储在Oracle数据库或对象存储服务OBS中的数据导入到Elasticsearch或OpenSearch集群中，数据文件支持JSON格式。 表1 使用CDM导入数据至CSS服务 数据导入场景 源数据 目标集群
是否必选 参数类型 描述 bucket_name 是 String 证书文件存放的OBS桶（桶类型必须为标准存储或者低频存储，不支持归档存储）。 certs_object 是 String 证书文件对象。证书文件大小不能超过1M。证书名称在4位到32位之间，必须以字母开头，以（.cer|
在Elasticsearch集群中，Elasticsearch会占用50%内存，另外50%内存会被Lucene用于缓存文件，因此节点内存占用会一直很高，平均已用内存比例达到98%是正常现象，请您放心使用。 解决方案 您可以关注“最大JVM堆使用率”和“平均JVM堆使用率”这两个指标来监控集群内存使用情况。
ticsearch默认每个节点的shard数量是1000，如果shard数量超过这个值创建索引会报错。 解决方案 方案一：关闭或者删除不用的索引，减少shard数量。 方案二：修改节点的shard数量的限制，参数配置请参考max_shards_per_node。 PUT _cluster/settings
variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment String ak = System.getenv("CLOUD_SDK_AK"); String sk = System.get
variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment String ak = System.getenv("CLOUD_SDK_AK"); String sk = System.get
variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment String ak = System.getenv("CLOUD_SDK_AK"); String sk = System.get
基于Elasticsearch的数据写入流程分析，有以下几种性能优化方案。 表1 写入性能优化 优化方案 方案说明 使用SSD盘或升级集群配置 使用SSD盘可以大幅提升数据写入与merge操作的速度，对应到CSS服务，建议选择“超高IO型”存储，或者超高IO型主机。 采用Bulk API 客户端
variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment String ak = System.getenv("CLOUD_SDK_AK"); String sk = System.get
variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment String ak = System.getenv("CLOUD_SDK_AK"); String sk = System.get
通过索引生命周期管理实现OpenSearch集群存算分离 方案概述 CSS支持存算分离，即将索引冻结到OBS来降低冷数据的存储成本。本文介绍如何使用索引生命周期管理，在特定的时间自动冻结索引，实现存算分离。 本案例通过配置生命周期策略，实现索引在创建3天后，自动被冻结，数据转储到
据提取的特征向量数据进行最近邻或近似近邻检索。详情请参见向量检索。 存算分离 云搜索服务提供冻结索引API，支持将存储在SSD的热数据转储到OBS中以降低数据的存储成本，实现存算分离。详情请参见存算分离。 流量控制 云搜索服务支持流量控制，提供节点级别的流量控制功能，可提供单个节
variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment String ak = System.getenv("CLOUD_SDK_AK"); String sk = System.get
日志备份可以定期将集群的日志存储在OBS桶中，通过OBS可以直接下载需要的日志文件，进行问题分析定位。 日志采集可以实时将集群的日志存放到CSS集群中，方便通过Kibana进行日志搜索分析。 日志备份在OBS桶中需要额外收费，具体收费以对象存储服务计费说明为准。 查询日志 登录云搜索服务管理控制台。
variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment String ak = System.getenv("CLOUD_SDK_AK"); String sk = System.get
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