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详情 测试队列与RDS、DMS实例连通性。 单击“队列管理”，选择您所使用的队列，单击“操作”列中的“更多”>“测试地址连通性”。 图14 检测地址连通性 输入DMS Kafka实例连接地址和步RDS MySQL实例内网地址，进行网络连通性测试。 测试结果显示可达，则DLI队列与K
它能提升写入数据的性能，但是也可能增加延迟。 设置为 "0" 关闭此选项。 sink.buffer-flush.interval 否 1s Duration 刷新缓存的间隔，在这段时间内以异步线程刷新数据。 它能提升写入数据库的性能，但是也可能增加延迟。 设置为 "0" 关闭此选项。 注意："sink.buffer-flush
用户设置的作业并行数目。默认值为“1”。 checkpoint_enabled 否 Boolean 是否开启作业自动快照功能。 开启：true 关闭：false 默认：false checkpoint_mode 否 Integer 快照模式,。两种可选： 1：表示exactly_once，数据只被消费一次。
parallel_number 否 Integer 用户为作业选择的并发量。 log_enabled 否 Boolean 是否开启作业日志。 开启：true 关闭：false 默认：false obs_bucket 否 String 当“log_enabled”为“true”时, 用户授权保存作业日志的OBS桶名。
它能提升写入数据的性能，但是也可能增加延迟。 设置为 "0" 关闭此选项。 sink.buffer-flush.interval 否 1s Duration 刷新缓存的间隔，在这段时间内以异步线程刷新数据。 它能提升写入数据库的性能，但是也可能增加延迟。 设置为 "0" 关闭此选项。 注意："sink.buffer-flush
wait_timeout来解决此类问题。 interactive_timeout: 服务器在关闭交互连接之前等待活动的秒数。 更多信息请参考 MySQL Documentations. wait_timeout: 服务器在关闭非交互连接之前等待活动的秒数。 更多信息请参考 MySQL Documentations
套餐包和具体的区域绑定，购买的套餐只能在绑定的区域使用，不能在其他区域使用。 计费时优先使用套餐中的资源，套餐中资源使用完后，超出部分按需付费。 套餐包到期后，按需资源不会自动关闭，将会以按需付费的方式继续使用。 购买套餐包 登录DLI管理控制台。 选择“资源管理 > 队列管理”。 在队列管理页面，单击“购买套餐包”。
系统会自动备份历史表数据并保留一定时间，后续您可以对保留周期内的数据进行快速恢复，避免因误操作而丢失数据。多版本功能SQL语法请参考开启或关闭数据多版本和多版本备份恢复数据。 创建OBS表时，通过指定TBLPROPERTIES ("dli.multi.version.enable
Spark SQL（设置如下参数，写数据时触发） hoodie.clustering.inline=true // 默认值 false，即默认为关闭状态 hoodie.clustering.inline.max.commits=4 // 默认值为4，根据业务场景指定 hoodie.clustering
管理单元参数设置详见：manager_cu_number。 checkpoint_enabled 否 Boolean 是否开启作业自动快照功能。 开启：true 关闭：false 默认：false checkpoint_mode 否 Integer 快照模式,。两种可选： 1：表示exactly_once，数据只被消费一次。
只能包含数字、英文字母和下划线，但不能是纯数字，不能以下划线开头，且不能为空。 输入长度不能超过128个字符。 激活任务 激活队列扩缩容定时任务。默认开启。如果关闭，则系统不会触发执行当前设置的定时规格变更任务。 有效期 设置执行定时任务的时间段。包括“日期”和“时间”。 说明： “有效期”中的“开始时间”需要晚于当前的系统时间。
这控制着批量读取并一起归档的提交即时的数量。 10 hoodie.parquet.small.file.limit 该值应小于maxFileSize，如果将其设置为0，会关闭此功能。由于批处理中分区中插入记录的数量众多，总会出现小文件。Hudi提供了一个选项，可以通过将对该分区中的插入作为对现有小文件的更新来解
adaptive.enabled配置项的值是false，即自适应查询执行（Adaptive Query Execution，简称AQE）特性是关闭的。 Spark3.3.x：从Spark3.3.x-320版本起开始默认开启AQE特性，即spark.sql.adaptive.enabled配置项的值是true。
隔时间内没有事件出现，该窗口会被关闭。例如时间窗口的间隔时间是 30 分钟，当其不活跃的时间达到30分钟后，若观测到新的记录，则会启动一个新的会话时间窗口（否则该行数据会被添加到当前的窗口），且若在 30 分钟内没有观测到新纪录，这个窗口将会被关闭。会话时间窗口可以使用事件时间（批处理、流处理）或处理时间（流处理）。
间内没有事件出现，该窗口会被关闭。 例如时间窗口的间隔时间是 30 分钟，当其不活跃的时间达到30分钟后，如果观测到新的记录，则会启动一个新的会话时间窗口（否则该行数据会被添加到当前的窗口），且如果在 30 分钟内没有观测到新纪录，这个窗口将会被关闭。会话时间窗口可以使用事件时间
显示结果。 while (rs.next()) { int a = rs.getInt(1); int b = rs.getInt(2); } 关闭连接。 conn.close(); 示例 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。
是否必选 参数类型 说明 checkpoint_enabled 否 Boolean 是否开启作业自动快照功能。 true：开启 false：关闭 默认为“false”。 checkpoint_mode 否 String 快照模式,。两种可选： exactly_once：数据只被消费一次。
区域：选择与DLI服务相同的区域 桶名称：具体根据实际情况选择桶名，例如当前选择：obstest 默认存储类别：标准存储 桶策略：私有 默认加密：关闭 归档数据直读：关闭 企业项目：default 单击“立即创建”。 步骤4：创建弹性资源池并添加队列 创建DLI Flink OpenSource
是否必选 参数类型 说明 checkpoint_enabled 否 Boolean 是否开启作业自动快照功能。 true：开启 false：关闭 默认为“false”。 checkpoint_interval 否 Integer 快照时间间隔。 单位为秒，默认值为“10”。 checkpoint_mode
spark.read().parquet("obs://dli-test-obs01/result/parquet").show(); 关闭SparkSession会话spark。 spark.stop(); 步骤5：调试、编译代码并导出Jar包 双击IntelliJ IDEA
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