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Step1使用tensorRT量化工具进行模型量化 在GPU机器上使用tensorRT 0.9.0版本工具进行模型量化，工具下载使用指导请参见https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/tree/v0.9.0。 量化脚本convert_checkpoint
Step1使用tensorRT量化工具进行模型量化 在GPU机器上使用tensorRT 0.9.0版本工具进行模型量化，工具下载使用指导请参见https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/tree/v0.9.0。 量化脚本convert_checkpoint
80 使用HTTP协议访问网站。 POP3 110 使用POP3协议接收邮件。 IMAP 143 使用IMAP协议接收邮件。 HTTPS 443 使用HTTPS协议访问网站。 SQL Server 1433 SQL Server的TCP端口，用于供SQL Server对外提供服务。 SQL
na。 mkdir -p /home/ma-user/work/grf cd /home/ma-user/work/grf wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-9.1.6.linux-amd64.tar.gz tar -zxvf
0.9.0版本工具进行模型量化，工具下载使用指导请参见https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/tree/v0.9.0。 执行如下脚本进行权重转换生成量化系数，详细参数解释请参见https://github.com/NVIDIA/TensorR
3。 Step1使用tensorRT量化工具进行模型量化 使用tensorRT 0.9.0版本工具进行模型量化，工具下载使用指导请参见https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/tree/v0.9.0。 量化脚本convert_checkpoint
bert-base-chinese https://huggingface.co/google-bert/bert-base-chinese/resolve/main/pytorch_model.bin wget -P bert-base-chinese https://huggingface
descriptions of existing attributes. // For more information, visit: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387 "version": "0.2.0"
workflow_id 是 String 工作流的ID。 请求参数 无 响应参数 无 请求示例 删除Workflow工作流 DELETE https://{endpoint}/v2/{project_id}/workflows/f1642618-43eb-4ab1-a0b1-9cc584182c60
“指定用户”：表示仅特定用户可以查看及使用该资产。 “仅自己可见”：表示只有当前账号可以查看并使用该资产。 “时长限制”。 设置订阅者可以免费使用资产的时长，默认关闭，即无限期使用。如果打开时长限制，除了设置资产免费使用的时长，还可以设置到期后是否续订。 如果是更新已发布资产的版本。 “发布方式”选择“添加资产版本”。
进行中 npu-smi info 图7 查看卡信息 若想停止训练任务，可执行下述命令关闭进程，查询进程后显示已无运行中python进程。 pkill -9 python ps -ef 图8 关闭训练进程 limit/request配置cpu和内存大小，已知单节点Snt9B机器为：
方法二：设置远端默认安装的插件 按照VS Code中设置远端默认安装的插件配置，即会在连接远端时自动安装，减少等待时间。 方法三：VS Code官网排查方式https://code.visualstudio.com/docs/remote/troubleshooting 小技巧（按需调整远端连接的相关参数）：
r”已重命名为“learning_rate”，在训练代码中必须写成“learning_rate”才能调用成功。keras官方文档请参见https://github.com/keras-team/keras/releases/tag/2.3.0。 处理方法 将训练代码里的参数名称“
version_id 是 String 数据集版本ID。 请求参数 无 响应参数 无 请求示例 删除数据集标注版本 DELETE https://{endpoint}/v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/versions/{version_id}
workforce_task_id 是 String 团队标注任务ID。 请求参数 无 响应参数 无 请求示例 删除团队标注任务 DELETE https://{endpoint}/v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/workforce-tasks/{workforce_task_id}
project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 无 响应参数 无 请求示例 同步数据集 POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/sync-data 响应示例 无
Step1使用tensorRT量化工具进行模型量化 在GPU机器上使用tensorRT 0.9.0版本工具进行模型量化，工具下载使用指导请参见https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/tree/v0.9.0。 量化脚本convert_checkpoint
和名称。 task_id 是 String 数据处理任务ID。 请求参数 无 响应参数 无 请求示例 删除数据处理任务 DELETE https://{endpoint}/v2/{project_id}/processor-tasks/{task_id} 响应示例 状态码： 200
index-url = https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple trusted-host = repo.huaweicloud.com timeout = 120 在华为开源镜像站https://mirrors.huaweicloud
$ID$VERSION_ID) \ && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add - \ && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidi
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